MATLAB Agent Skills Playground
Экспериментальные скиллы MathWorks для MATLAB и Simulink: ускорение кода, HTML-интерфейсы и тесты по требованиям EARS.
- 200 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы направляют агента запускать код MATLAB, который читает и пишет файлы проекта и модели Simulink.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/matlab-agent-skills-playgroundОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы направляют агента запускать код MATLAB, который читает и пишет файлы проекта и модели Simulink.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий MathWorks служит песочницей для скиллов под MATLAB и Simulink. Четыре самостоятельных скилла ставятся каждый отдельно: `matlab-performance-optimizer` ускоряет медленный код через векторизацию, предвыделение памяти и разреженные матрицы, `matlab-uihtml-app-builder` собирает приложения с HTML-интерфейсом над вычислениями MATLAB, `matlab-uihtml-design` дает восемь стилей панелей управления, а `simulink-test-sequence-from-ears` строит тестовые последовательности Simulink из требований EARS. Отдельно лежат демо с наборами скиллов: помощник-репетитор из 11 скиллов, генерация курсов и заданий для MATLAB Grader, MBSE и развертывание ИИ-моделей на встраиваемое железо. Скиллы экспериментальные и со временем переходят в официальный набор MATLAB Agentic Toolkit.
Для кого. Инженерам и преподавателям, которые работают в MATLAB и Simulink вместе с Claude Code, Codex или другими агентами.
Подходит, если
- Цикл MATLAB считается слишком долго, и нужен совет по векторизации с замером профилировщиком.
- Для расчета нужен интерактивный интерфейс, и его удобнее собрать на `uihtml`.
- Из набора требований в формате EARS нужно получить тесты Simulink.
- Преподавателю нужна заготовка курса или задания для MATLAB Grader.
Не подходит, если
- Нужны стабильные официальные скиллы: для них есть MATLAB Agentic Toolkit.
- Работа идет без MATLAB: скиллы рассчитаны на его среду.
- Нужен скилл `symbolic-math`: он перенесен в официальный набор.
Пример запроса к агенту
Ускорь эту функцию MATLAB: найди медленные циклы, векторизуй их и покажи замеры до и после.Ограничения
Скиллы экспериментальные: они могут быть неполными, меняться без предупреждения или перейти в официальные наборы. Для стабильной работы MathWorks рекомендует Agentic Toolkits для MATLAB и Simulink. Скилл `matlab-symbolic-math` перенесен в официальный набор, здесь остался только указатель. Для запуска нужен установленный MATLAB, для некоторых скиллов еще Simulink и его тулбоксы. GitHub определяет лицензию как NOASSERTION, условия смотрите в репозитории. Последний коммит сделан в октябре 2026 года.
Как отключить. Удалите нужные папки из `~/.claude/skills/` или из каталога навыков вашего агента.
Частые вопросы
Как установить скилл?
Выполните `git clone https://github.com/matlab/agent-skills-playground.git` и скопируйте каталог из `skills/` в `~/.claude/skills/`.
Как использовать в Claude.ai?
Заархивируйте папку скилла с `SKILL.md` в корне и загрузите через Settings, затем Capabilities, затем Upload Skill.
Чем это отличается от официального набора?
Здесь экспериментальные скиллы и демо. Проверенные скиллы MathWorks переносит в MATLAB Agentic Toolkit и Simulink Agentic Toolkit.
Что с symbolic-math?
Скилл перенесен в MATLAB Agentic Toolkit как `matlab-use-symbolic-math`. Если вы ставили старый, замените его.
Что лежит в `demos`?
Репетитор из 11 скиллов, генерация курсов и заданий, MBSE, проверка по требованиям, развертывание ИИ-моделей на встраиваемое железо и две интерактивные демонстрации на `uihtml`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыSoftaworks Agent Toolkit
Softaworks Agent Skills
Маркетплейс скиллов, субагентов и команд для кодовых агентов: разработка, документация, планирование и рабочая коммуникация
Свыше 1100 готовых скиллов для Claude Code, Codex, Gemini CLI и Cursor и MCP-сервер, который подбирает скилл под задачу
Больше 180 скиллов для разработки ПО: баги, тесты, требования, DevOps, безопасность и формальная верификация, плюс наборы под задачу
Набор независимых скиллов против дрейфа в больших кодовых базах: hard-cut, поиск первопричины, тесты и проверка CI.
Девять коротких навыков: тесты, ревью, планы в виде ADR, слайды, база знаний, картинки, воркдеревья и исполнение планов.
Библиотека из 30 с лишним скиллов-инструкций для кодинг-агентов: от плана и сборки до проверки, защиты от галлюцинаций и выкладки
Коротко о README
README объясняет назначение песочницы, ведет к официальным наборам и перечисляет демо с описанием. Затем идут таблицы отдельных скиллов и перенесенных скиллов, общие сведения об Agent Skills и способ установки одного скилла.