ModelViz Skill
Скилл подбирает научный график под цель и данные CSV или Excel из почти сотни шаблонов и выдает PNG, SVG, PDF и код на Python.
- 294 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает адаптированный код шаблонов на Python и докачивает зависимости через pip.
- Читает и обрабатывает ваши файлы данных.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/modelviz-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает адаптированный код шаблонов на Python и докачивает зависимости через pip.
- Читает и обрабатывает ваши файлы данных.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ModelViz Skill, скилл для Claude Code и Codex, строит научные графики для работ по математическому моделированию и статей. Агент читает `SKILL.md`, анализирует данные в CSV, XLSX или XLS и цель пользователя (тренд, сравнение, распределение, корреляция), подбирает шаблон из библиотеки в `templates/` и сопоставляет столбцы. На выходе картинка в PNG, SVG или PDF, адаптированный код на Python и отчет о качестве. Проверка двойная: технический запуск и визуальный осмотр. Зависимости конкретного шаблона докачиваются только после его выбора и в узких рамках по имени пакета, числу пакетов и числу раундов. Исправлений при сбоях ограниченное число.
Для кого. Студентам и исследователям, которые готовят графики для математического моделирования, курсовых и статей и не хотят подбирать оформление вручную.
Подходит, если
- В `data.xlsx` данные по регионам, и нужно показать различия без трехмерных графиков.
- Тренд производства и темп роста по годам надо оформить для текста работы.
- Корреляции между переменными показывают тепловой картой с читаемыми подписями.
- Рядом с картинкой нужен воспроизводимый код на Python и отчет о проверке.
Не подходит, если
- Достаточно объяснить математическое понятие без построения графика.
- Данных нет, а график должен опираться на реальные значения.
- Нужен тип графика, которого нет в библиотеке шаблонов.
Пример запроса к агенту
Используй ModelViz для `data.xlsx`: сравни показатели по регионам, выдели аномальные регионы и не рисуй трехмерные графики.Ограничения
Библиотека шаблонов ограничена: если подходящего кандидата нет, скилл должен остановиться и спросить, а не выдумывать. Большие таблицы попадают в контекст модели выборкой, поэтому нельзя говорить, что модель видела все данные. В сложных книгах Excel лист указывают явно. Часть шаблонов требует системных компонентов, и `pip` их не поставит. Автоисправление ограничено и успех не гарантирует. Визуальная проверка работает, только если хост передает модели картинку. В репозитории нет файла лицензии, а команды установки в README нет: скилл копируют вручную.
Как отключить. Удалите каталог скилла из папки скиллов агента. Созданные графики и коды лежат в `outputs/` и `workspace/`, их удалите отдельно.
Частые вопросы
Какие данные принимает скилл?
Файлы CSV, XLSX и XLS. Для сложных книг Excel лист лучше указать явно.
Что получаю на выходе?
Картинку в PNG, SVG или PDF, адаптированный код на Python и отчет о проверке качества. Графики пишутся в `outputs/`, код и отчеты зависимостей в `workspace/`.
Ставит ли скилл пакеты сам?
Только нужные выбранному шаблону и в ограниченных рамках. Команды установки из шаблонов он не выполняет. URL, Git-адреса и локальные пути в список пакетов не попадают.
Подходит ли он для статей, а не только конкурсов?
Да, README называет и математическое моделирование, и написание научных работ. Выбор идет в сторону строгих, низконасыщенных научных макетов.
Что делать, если подходящего шаблона нет?
Скилл останавливается и задает уточняющий вопрос либо объясняет причину, а не придумывает график. Это ограничение библиотеки шаблонов, оно названо в README.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыSciPilot Figure
scipilot-figure-skill
Скилл-советник по научной визуализации: сначала разбирает данные и подбирает тип графика под вывод, потом рисует его на уровне журнальных требований
Скилл для научных графиков по канонам Nature, Cell и Science: 29 типов, проверка данных и векторный PDF на выходе.
Скилл визуализации данных для агентов: превращает данные в аккуратные интерактивные HTML-графики и целые отчеты с единым визуальным языком
Скилл математического моделирования
Math Modeling Skill
Воркфлоу из трех этапов для задач математического моделирования: разбор и выбор модели, расчеты на Python или MATLAB, сборка статьи в Word или LaTeX
VisActor Skills — графики, дашборды и постеры
VisActor Skills
Девять скиллов VisActor: бизнес-графики, истории из данных, дашборды с картами и постеры, которые собирает агент
Скилл Claude без лишних вопросов разбирает загруженный CSV: статистика, пропуски, корреляции и графики на pandas и matplotlib под тип данных
Коротко о README
Скилл работает по стадиям: понимание цели, выбор шаблона, адаптация кода, запуск и проверка качества. Хост-модель должна сначала прочитать `SKILL.md` и не обходить инструменты.