Nowledge Community — скилл
Скиллы и плагины, которые подключают Claude Code, Cursor, Codex и другие агенты к долговременной памяти Nowledge Mem
- 202 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы читают и пишут воспоминания в Nowledge Mem, а там бывают рабочие решения и ключи из разговоров
- Плагины с хуками сами сохраняют сессии и тексты перед сжатием контекста
- Для сервера нужен адрес `http://localhost:14242`; при удаленной работе на нем лежит ваш архив
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/nowledge-communityОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы читают и пишут воспоминания в Nowledge Mem, а там бывают рабочие решения и ключи из разговоров
- Плагины с хуками сами сохраняют сессии и тексты перед сжатием контекста
- Для сервера нужен адрес `http://localhost:14242`; при удаленной работе на нем лежит ваш архив
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий собирает интеграции для Nowledge Mem, приложения с долговременной памятью для ИИ-агентов. Самый короткий путь ставится одной командой `npx skills add nowledge-co/community/nowledge-mem-npx-skills`: она добавляет восемь скиллов. `search-memory` ищет прошлые решения и разговоры в обычном, глубоком или пошаговом режиме. `explore-graph` показывает граф найденных воспоминаний. `read-working-memory` загружает утренний брифинг в начале сессии. `save-handoff` и `distill-memory` сохраняют итог сессии и ценные выводы, `check-integration` и `status` проверяют подключение. Для агентов, у которых есть собственная интеграция, в каталоге лежат отдельные плагины. Плагин для Claude Code добавляет хуки: контекст при старте, подбор воспоминаний по ходу работы, автоматическое сохранение сессий и запись перед сжатием контекста. Есть плагины для Copilot CLI и Droid, универсальный плагин для клиентов с поддержкой Agent Plugins и отдельные расширения для других сред. Единый реестр `integrations.json` описывает, что в каждой интеграции происходит автоматически, что направляют подсказки, а что агент делает только по просьбе.
Для кого. Пользователям Nowledge Mem, которые работают в нескольких агентах и хотят, чтобы решения и контекст прошлых сессий находились без пересказа.
Подходит, если
- Баг похож на тот, который вы чинили две недели назад, и агент должен сам найти прошлое решение
- Каждое утро агенту приходится заново объяснять проект, а брифинг из памяти мог бы загружаться при старте
- Работа переходит между Claude Code, Cursor и Codex, и итог каждой сессии надо оставить следующему агенту
- Нужно увидеть связи между найденными воспоминаниями в виде графа
Не подходит, если
- Nowledge Mem не установлен и не запущен: скиллы только обращаются к его серверу и сами память не хранят
- Нужна память без отдельной программы, например файл правил в проекте: хватит `AGENTS.md` или `CLAUDE.md`
- Нужен дословный импорт расшифровок сессий из любого агента: общий пакет такого не обещает и сохраняет краткие итоги
Пример запроса к агенту
Поищи в памяти Nowledge, как мы решали проблему с истекающим токеном авторизации, и покажи граф найденных воспоминанийОграничения
- Для работы нужен запущенный сервер Nowledge Mem по адресу `http://localhost:14242` и CLI `nmem`; десктопное приложение поднимает сервер само.
- Общий пакет `npx skills` учит агента обращаться с памятью, но автоматически ничего не гарантирует: решение принимает сама модель.
- Скилл `save-thread` оставлен для совместимости и в обычных агентах ведет себя как `save-handoff`, полной расшифровки не сохраняет.
- Автоматическое сохранение сессий работает там, где у агента есть собственный плагин с хуками, например в Claude Code.
Как отключить. Удалите папки скиллов `search-memory`, `explore-graph` и остальных из каталога скиллов агента. Плагин для Claude Code снимает `claude plugin uninstall nowledge-mem@nowledge-community`.
Частые вопросы
Как поставить скиллы Nowledge Mem в Claude Code?
Выполните `npx skills add nowledge-co/community/nowledge-mem-npx-skills`, чтобы получить все восемь скиллов. Если нужны хуки с автосохранением сессий, подключите нативный плагин: `claude plugin marketplace add https://github.com/nowledge-co/community`, затем `claude plugin install nowledge-mem@nowledge-community`.
Можно ли поставить только поиск по памяти?
Да. Добавьте `--skill search-memory` к команде установки, а для графа еще `--skill explore-graph`. Список всех скиллов выдает ключ `--list`.
Чем интеграция Claude Code отличается от общего пакета скиллов?
Плагин вешает хуки на жизненный цикл агента, поэтому контекст загружается и сессии сохраняются автоматически. Общий пакет только дает инструкции, и модель сама решает, когда искать и сохранять.
Для чего нужна переменная NMEM_AGENT_ID?
Ее задают в каждом дочернем процессе, когда оркестратор запускает Codex, Claude Code, OpenCode или другие CLI. По ней Mem выбирает нужную идентичность ИИ. Пространство при необходимости переопределяет `NMEM_SPACE`.
Как проверить, что подключение к Mem работает?
Выполните `nmem status`: команда показывает связь с сервером, его версию и версию CLI. Скилл `check-integration` делает то же самое из агента и подсказывает, как настроить нативный коннектор.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыПамять для агентов на графе знаний: плагины для Claude Code и Codex, MCP-сервер и Python-библиотека
Скилл для Claude Code, который перед каждым нетривиальным ответом сам подтягивает память из Memori Cloud и записывает туда новые факты
Общая локальная память для ИИ-агентов: Claude Code, Codex, Cursor и другие находят в ней договоренности прошлых сессий и записывают новые
Долговременная память для ИИ-агентов: скилл и команда mindmemos сохраняют факты из диалогов и находят их в новых сессиях
Открытая инфраструктура для агентов, которые учатся на опыте: записи сессий, база знаний и пакеты навыков через CLI, MCP и API
Локальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Nowledge Community (эта карточка) | да | 202 | ||
| Mem0 | нет | 68 514 | отдельный слой памяти со своим API, у него нет реестра интеграций под десяток агентов | |
| Basic Memory | нет | не нужна | 4 509 | хранит заметки в Markdown-файлах на диске, без графа воспоминаний и хуков сессий |
Коротко о README
README каталога сначала описывает реестр `integrations.json` и общий язык автономности, затем перечисляет интеграции по инструментам с командами установки. Отдельно перечислены пакеты Linux от сообщества: Fedora COPR и Arch AUR. README пакета скиллов добавляет описание каждого скилла и предварительные условия.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: search-memory description: Search Nowledge Mem memories and prior threads for past decisions, procedures, and context with normal, deep, or progressive retrieval; automatically show a focused graph of successful Memory results. --- # Search Memory > AI-powered search across your personal knowledge base using Nowledge Mem. ## When to Use **Strong signals — search when:** - the user references previous work, a prior fix, or an earlier decision - the task resumes a named feature, bug, refactor, incident, or subsystem - the task is a review, regression, release, docs-alignment, or connector-behavior question - a debugging pattern resembles something solved earlier - the user asks for rationale, preferences, procedures, or recurring workflow details - the user uses implicit recall language: "that approach", "like before", "the pattern we used" **Contextual signals — consider searching when:** - complex debugging where prior context would narrow the search space - architecture discussion that may intersect with past decisions - domain-specific conventions the user has established before - the current result is ambiguous and past context would make the answer sharper ## Retrieval Routing Prefer the host's Nowledge Mem MCP tools when exposed: `memory_search` for durable knowledge, `thread_search` for past conversations, and `thread_fetch_messages` for inspecting a matching conversation. Otherwise: 1. Start with `nmem --json m search "query" -n 5` for durable knowledge. 2. Use `nmem --json t search "query" --limit 5` for a prior conversation or exact session history. 3. If a result includes `source_thread`, inspect it once for the specific messages needed with `nmem --json t show <thread_id> --limit 8 --offset 0 --content-limit 1200`. 4. Prefer the smallest retrieval surface that answers the question. For continuation-heavy engineering work, search near the start of the task. Do not wait for the user to literally ask for memory search. Keep the configured endpoint, owner, agent identity, and active space. If the runtime already knows an active lane, pass that scope through the supported MCP parameters or add `--space "<space name>"` to CLI commands. Never infer a space from the current folder or switch owners or spaces to find more results. ## Retrieval Modes - **Normal (default)**: use `memory_search` with `mode="normal"`, or `nmem --json m search "query" --mode normal -n 5`, for concrete facts and bounded recall.