Cognee — плагин
Память для агентов на графе знаний: плагины для Claude Code и Codex, MCP-сервер и Python-библиотека
- 32 874 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Отправляет загружаемые данные в выбранного провайдера LLM
- Хуки плагина автоматически сохраняют содержимое сессий
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/cogneeОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Отправляет загружаемые данные в выбранного провайдера LLM
- Хуки плагина автоматически сохраняют содержимое сессий
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Cognee превращает документы, код и переписку в граф сущностей и связей плюс векторный индекс, а агент потом достает из него нужный контекст. Основные операции: запомнить, вспомнить с автоматическим выбором стратегии поиска, улучшить память по обратной связи и забыть. Сессионная память работает как быстрый кэш и в фоне переносит полезные выводы в постоянный граф. К Claude Code и Codex подключается плагином с хуками, к Cursor, Cline и другим клиентам через MCP-сервер, для своих приложений есть Python, TypeScript и REST API.
Для кого. Для разработчиков агентов и команд, которым нужна память со связями между фактами на своей инфраструктуре.
Подходит, если
- Агент должен помнить решения и исправления проекта между сессиями
- Нужно собрать базу знаний команды из документов, тикетов и кода
- Важны связи между сущностями, а не только похожие фрагменты текста
Не подходит, если
- Хватает простого файла с заметками для агента
- Нет возможности платить за вызовы LLM при обработке данных или держать локальную модель
Пример запроса к агенту
Запомни, почему мы отказались от Redis в этом сервисе, и вспомни это, когда снова зайдет речь о кэшеОграничения
По умолчанию использует OpenAI для языковой модели и эмбеддингов, из России это требует VPN; альтернатива это другие провайдеры или локальный Ollama. Обработка данных и ответы тратят вызовы модели. Плагин для Claude Code и Codex живет в отдельном репозитории cognee-integrations. Хранение графа в Postgres помечено как демо, промышленный вариант лицензируется отдельно.
Как отключить. Удалите плагин командой claude plugin uninstall cognee-memory или уберите MCP-сервер из конфигурации клиента. Данные удаляются операцией forget или вместе с каталогом хранилища.
Частые вопросы
Можно попробовать без ключа API?
Да, cognee-cli demo строит демонстрационный граф без ключа.
Как запустить API, интерфейс и MCP вместе?
Из исходников командой docker compose --profile ui --profile mcp up, MCP слушает порт 8001.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныДолговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Локальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP
Плагин долгой памяти: запоминает решения, предпочтения и состояние задач между сессиями и подмешивает в запрос только нужное
Локальная память для агентов: хранит переписку и файлы проекта дословно и находит нужное семантическим поиском через MCP
Долговременная память агента в локальных Markdown-файлах с графом связей, семантическим поиском и MCP-доступом
Слой памяти для агентов: плагины для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode, CLI и SDK, которые переносят контекст между сессиями
Коротко о README
README объясняет сценарии: общая база знаний компании, память агентов между запусками и память, привязанная к онтологии домена. Быстрый старт ставит пакет через uv, показывает демо без ключа и пример с remember и recall. Раздел про агентов дает команды установки плагинов для Claude Code и Codex и ссылки на MCP-гайд для Cursor и Cline. Описаны развертывание через Docker Compose, режим на одном Postgres и результаты бенчмарка BEAM с оговорками о методике. Лицензия Apache 2.0.