Open Image Prompts — скилл
Локальный архив промптов для картинок и два скилла: художественный бриф и поиск образцов с галереей.
- 425 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл скачивает базу и картинки из GitHub Releases и запускает локальную галерею на 127.0.0.1.
- База состоит из чужих промптов и изображений: права третьих лиц описаны в `DATA_LICENSE.md`.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/open-image-promptsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл скачивает базу и картинки из GitHub Releases и запускает локальную галерею на 127.0.0.1.
- База состоит из чужих промптов и изображений: права третьих лиц описаны в `DATA_LICENSE.md`.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Open Image Prompts ставит агенту два скилла. `img-gen-taste` превращает черновой запрос в понятное художественное направление и работает сразу, по встроенным карточкам стилей. `img-gen-prompts` ищет прошлые промпты вместе с картинками в локальной базе и открывает галерею для сравнения образцов. База содержит более 22 тысяч промптов, около 38 тысяч изображений и переводы, размеченные закрытым набором из 185 визуальных меток. Хранится она в SQLite, скачивается из GitHub Releases и открывается только на чтение. Поиск работает по смыслу запроса и заданным предпочтениям, без векторной базы, загрузки моделей и ключей API.
Для кого. Дизайнерам и маркетологам, которые подбирают промпт для генерации изображения и хотят опереться на прошлые удачные образцы.
Подходит, если
- Есть черновой бриф вроде «постер в духе старого путешествия», и его нужно превратить в направление стиля.
- Перед генерацией картинки хочется увидеть образцы промптов с реальными результатами рядом.
- Референсы для серии изображений подбирают и сравнивают в галерее.
- Поиск идет по локальной базе, без интернета и без ключа API.
Не подходит, если
- Сама генерация картинок: скилл подбирает промпты и референсы, а изображение рисует другая модель.
- Мало места на диске: полный набор картинок весит около 4,3 ГБ, база около 80 МБ.
- Офлайн-просмотр видео без отдельной загрузки: в пакетах лежат постеры, а не сами клипы.
Пример запроса к агенту
Подбери направление стиля для постера винтажного путешествия и найди пять похожих промптов с картинками.Ограничения
Для поиска нужна загруженная база: клон репозитория без нее содержит только код. Команда `npm run data:pull` качает базу (около 80 МБ) и пакеты картинок (около 4,3 ГБ), а `npm run data:pull:db` только базу, и тогда галерея берет картинки по исходным ссылкам. Нужны Git, Node.js версии 20.19 или новее (либо 22.12 или новее) и Python через uv. Клипов в пакетах нет, галерея показывает постеры. Для воспроизведения скрипт `scripts/fetch_videos.py` докачивает видео отдельно, около 8,8 ГБ.
Как отключить. Удалите папки `img-gen-taste` и `img-gen-prompts` из каталога скиллов агента. Загруженные данные лежат в `db/`, `images/` и `.oip/` внутри клона и удаляются вместе с ним.
Частые вопросы
Как поставить скиллы?
Командой `npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts -g`. Список без установки покажет `npx skills add NanmiCoder/open-image-prompts --list`.
Нужно ли скачивать базу?
Да, для `img-gen-prompts`. `npm run data:pull:db` берет только базу, `npm run data:pull` еще и картинки. `img-gen-taste` работает сразу.
Как проверить, что все готово?
Задайте `OIP_REPO_ROOT` на путь к клону и выполните `npm run status`. Готовая установка выводит `"ready": true` и таксономию `oip-visual-v2`.
Нужны ли ключ API или модель?
Нет. Поиск работает по локальной SQLite без векторной базы, загрузки моделей и ключей API.
Под какой лицензией данные?
Код и инструкции скиллов лежат под MIT. Данные имеют отдельные условия, они описаны в файле `DATA_LICENSE.md` репозитория.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл ищет по библиотеке из более чем 10 тысяч промптов для картинок, показывает образцы и подгоняет выбранный промпт под вашу статью или сценарий
Библиотека из 150 промптов для GPT Image: у каждого указан автор и ссылка на пост, сгруппированы по девяти задачам
Awesome GPT Image
awesome-gpt-image
Подборка лучших промптов и примеров для GPT Image 2 и 2.5, собранных у известных авторов в X: готовые тексты запросов под картинки разных стилей
Скилл превращает картинку в промпт для генератора: разбор кадра, усиленная версия, три отклонения и версии под платформы.
Скилл для Claude Code собирает из короткой просьбы готовый промпт для gpt-image-2 и проверяет его скриптом
GPT Image 2 Prompts от YouMind
awesome-gpt-image-2
Библиотека промптов для OpenAI GPT Image 2: более 2000 отобранных промптов с превью, обновляется ежедневно по данным автора
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Open Image Prompts (эта карточка) | нет | 425 | |
| Библиотека стилей GPT-Image2 | нет | 35 752 | подбирает шаблон из кейсов GPT-Image2 и собирает промпт, а Open Image Prompts ищет по локальной базе с размеченными картинками |
| AI Image Prompts | нет | 1 377 | тоже ищет в библиотеке промптов, а Open Image Prompts держит всю базу на вашем диске и размечает картинки закрытым набором меток |
Коротко о README
Репозиторий хранит код, интерфейс, скиллы и таксономию, а тяжелые файлы базы и картинок выкладывает отдельными релизами с проверкой sha256. Для агентов есть сжатый файл AGENTS.md с настройкой, портами и контрактом скиллов.