OpenClaw Memory Knowledge — скилл
Хук и скилл для OpenClaw: наводят порядок в папках memory и knowledge, строят слои L0/L1/L2 и граф связей
- 128 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Хук запускается в каждой новой сессии и переписывает структуру памяти агента.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/openclaw-memory-knowledgeОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Хук запускается в каждой новой сессии и переписывает структуру памяти агента.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Инструмент перестраивает память и знания агента OpenClaw в единую слоистую структуру. Старые файлы `memory/*.md` остаются нетронутыми, новая структура создается рядом в каталоге `.adaptr-v1/`. Содержимое раскладывается по восьми корзинам: люди, предпочтения, события, навыки, факты и другие. Для каждой корзины строятся индексы трех уровней L0, L1 и L2, от краткого описания до атомарных записей. Из текстов извлекаются сущности и связи, и получается запрашиваемый граф знаний. Новые данные принимаются инкрементально по принципу замены версии, а профили, события и рабочая память получают разные сроки хранения: постоянно, 90 и 7 дней. Периодическое самолечение убирает дубли и проверяет согласованность. Перед первой перестройкой старые данные копируются в соседний каталог.
Для кого. Пользователям OpenClaw, у которых папка memory разрослась, `MEMORY.md` обрезается, а поиск по памяти теряет часть записей.
Подходит, если
- `MEMORY.md` упирается в предел, и новые записи обрезаются.
- Одна тема разбросана по трем дневниковым файлам, и поиск находит только один.
- Каталог knowledge без общей структуры нужно связать графом.
- Новые заметки должны автоматически дедуплицироваться при добавлении.
Не подходит, если
- Вы работаете не в OpenClaw: хук и триггер привязаны к его рабочей области.
- Память почти пуста, и перестраивать пока нечего.
- Нужна векторная база с внешним сервисом эмбеддингов.
Пример запроса к агенту
Установи этот хук, перестрой мою память и покажи отчет из `last_status.json`.Ограничения
Инструмент работает только в OpenClaw и запускается при каждой новой сессии через хук: первая перестройка полная, дальше обрабатываются изменения. Проверка успеха идет по файлу `last_status.json`, который пишется после запуска. Поиск с дедупликацией опирается на штатный `memory search` OpenClaw, внешний сервис эмбеддингов не нужен. Описание в основном на китайском, есть английская версия. Лицензия в репозитории не указана. Перед использованием проверьте резервную копию старой памяти и не запускайте перестройку без нее.
Как отключить. Удалите хук и скилл из рабочей области OpenClaw. Каталог `.adaptr-v1/` и копию старых данных уберите вручную, если структура больше не нужна.
Частые вопросы
Как установить хук?
Отправьте OpenClaw архив `memory-knowledge-auto-migrate-hook.zip` и скажите установить хук. Агент прочитает `INSTALL.md` из архива и выполнит установку.
Как проверить, что перестройка прошла?
Откройте новую сессию, подождите одну-три минуты и найдите `.adaptr-v1/state/last_status.json`. Значение `summary.status` равное `ok` означает успех.
Что будет с моими старыми файлами?
Исходные `memory/*.md` остаются нетронутыми. Перед первой перестройкой старые данные копируются в соседний каталог.
Можно ли запустить без хука?
Да, есть ручной режим для разовой перестройки. Основной вход скрипта: `python scripts/auto_migrate.py`.
Нужен ли внешний сервис эмбеддингов?
Нет. Ни внешний HTTP-сервис эмбеддингов, ни сторонние зависимости в Python-части не требуются.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл долгой памяти хранит реплики, факты и эпизоды, сверяет найденное и обновляет устаревшее; для OpenClaw есть готовый плагин.
Self-Improving Agent
self-improving-agent
Скилл для OpenClaw: агент записывает ошибки, поправки и недостающие функции в файлы .learnings и переносит проверенное в память рабочей папки
Плагин долговременной памяти для агента OpenClaw на LanceDB: сам запоминает предпочтения и решения, гибридный поиск, забывание шума
Долговременная память для ИИ-агентов: скилл и команда mindmemos сохраняют факты из диалогов и находят их в новых сессиях
hipocampus дает агенту файловую память: индекс тем на 3000 токенов грузится в каждую сессию и подсказывает, что обсуждалось раньше
ClawMem дает Claude Code, OpenClaw и Hermes локальную память: поиск по заметкам, хуки сессии и MCP-сервер на 33 инструмента
Коротко о README
Проект переносит идеи исследований агентской памяти (AdaMem и другие) в локальную файловую реализацию для OpenClaw и объясняет, какие упрощения сделаны.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: openclaw-memory-knowledge description: 在 OpenClaw 中执行 memory/knowledge 的深度重构与持续增量入库。用于以下场景：已有 memory/knowledge 数据分散且结构混乱；需要一次性迁移到统一分层架构；需要后续新增数据自动按相同架构入库并去重；需要生成可审计报告以便排查与回滚。 triggers: - 用户上传文件名匹配 memory-knowledge-auto-migrate-hook.zip 或 memory-knowledge-auto-migrate-hook-*.zip 的压缩包，且明确表达“安装”意图 --- # OpenClaw Memory Knowledge ## 概览 这个 skill 负责两类事情： 1. 读取并重构已有 `memory/`、`knowledge/`，统一写入 AdaMem-lite + OpenViking 分层结构。 2. 对后续新增或变更内容做增量入库、版本替换、检索增强去重和自修复。 在当前版本里，除了原有 8 桶与 L0/L1/L2，还会额外生成： - `layers/profile_snapshot.json` - `layers/preferences_snapshot.json` - `layers/retrieval_protocol.json` 并为每条 L2 记录补齐： - `memory_function` - `formation_mode` - `trust_tier` - `memory_policy` 默认运行入口： ```bash python scripts/auto_migrate.py ``` 这条命令会自动发现 OpenClaw 工作区并决定： - 首次执行：`bootstrap` - 后续执行：`ingest` - apply 后：仅在有实质变更时执行 `self_evolve` 依赖边界： - 不依赖任何外部 embedding HTTP 服务 - 检索增强去重依赖 OpenClaw 原生 `memory search` - Python 侧无第三方 pip 依赖 ## 首次安装 当用户上传 `memory-knowledge-auto-migrate-hook.zip` 或 `memory-knowledge-auto-migrate-hook-*.zip`，且明确要求安装时：