OpenClip — скилл
Скилл извлекает из длинного видео яркие фрагменты: скачивание, транскрипт, разбивка, анализ и нарезка клипов с заголовками
- 579 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скачивает видео, запускает ffmpeg и Python-конвейер
- Ходит в сеть к LLM-провайдеру по ключу
Установка
- Работает в
Ручная установка
npx skills add https://github.com/linzzzzzz/openclip --skill video-clip-extractorСтавит скилл video-clip-extractor. Нужны ffmpeg и uv.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скачивает видео, запускает ffmpeg и Python-конвейер
- Ходит в сеть к LLM-провайдеру по ключу
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл запускает конвейер, который находит и нарезает лучшие моменты из длинных видео и записей стримов. По ссылке или локальному файлу он скачивает видео, делает транскрипт, разбивает его на части, анализирует содержание моделью и собирает клипы с заголовками и обложками. Есть выбор длительности фрагментов, режим глубокой оптимизации границ, вшивание субтитров с переводом и подсказка user-intent, чтобы приоритет отдавался нужной теме. Работает с провайдерами Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter и своим OpenAI-совместимым эндпоинтом.
Для кого. Для авторов, монтажеров и SMM-специалистов, которым нужны короткие клипы из длинных видео и стримов.
Подходит, если
- Нужно нарезать хайлайты из длинного видео или записи стрима
- Нужны короткие клипы с заголовками и обложками для соцсетей
- Нужно выделить фрагменты по конкретной теме через user-intent
Не подходит, если
- Нет ffmpeg и возможности поставить Python-окружение через uv
- Нет ни одного ключа поддерживаемого LLM-провайдера
Пример запроса к агенту
Нарежь из этой записи стрима короткие клипы с самыми яркими моментами и заголовкамиОграничения
Нужны ffmpeg и Python-окружение через uv, для вшивания субтитров ffmpeg с libass. Нужен ключ хотя бы одного LLM-провайдера: Qwen, OpenRouter, GLM или MiniMax. Источники Bilibili и YouTube: часть площадок и провайдеров может требовать VPN из России, локальные файлы и китайские провайдеры работают напрямую. Определение говорящих в превью-статусе и требует дополнительной установки и токена Hugging Face.
Как отключить. Удалите папку скилла video-clip-extractor из каталога скиллов агента и установку openclip из ~/.local/share/openclip.
Частые вопросы
Какой LLM-провайдер нужен?
Достаточно одного ключа: Qwen по умолчанию, либо OpenRouter, GLM или MiniMax. Можно указать свой OpenAI-совместимый эндпоинт.
Можно ли навести на нужную тему?
Да. Параметр user-intent словами задает, что искать, и модель отдает таким фрагментам приоритет при отборе.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл делает 20–60-секундный ролик из вашей озвучки и реальных материалов в выбранном стиле, MP4 собирается локально.
Скилл собирает из видео вертикальные картинки с кадрами и субтитрами: вырезает вшитые или рисует проверенные реплики
Скилл собирает из темы озвученное видео в 4K: исследование, сценарий, локальный TTS, монтаж на Remotion и сведение в FFmpeg
Скилл для Claude Code: из сырых клипов с говорящей головой делает рилс для Instagram, выбирает дубли и режет паузы
Скилл и CLI, с которыми Claude Code или Codex делает видео как веб-страницы, а редактор Studio позволяет править результат
Скилл-видеорежиссер: по одной фразе собирает проект ролика с материалами, раскадровкой, титрами, анимацией, рендером через ffmpeg и проверкой
Коротко о README
README описывает легкий конвейер обработки видео: скачивание, транскрипт, разбивка, анализ моделью, нарезка клипов с заголовками и обложками. Есть веб-интерфейс на Streamlit, CLI и установка как Agent Skill через skills CLI. Поддержаны источники Bilibili и YouTube и локальные файлы, провайдеры Qwen, GLM, MiniMax, OpenRouter и свой OpenAI-совместимый эндпоинт. Среди функций пресеты длительности, глубокая оптимизация границ, вшивание субтитров и подсказка user-intent. Лицензия MIT.