AutoClip — скилл
Скилл и MCP-сервер нарезки длинных видео: агент берет ссылку или файл и собирает клипы для Shorts, Reels и TikTok с обложкой, текстом и ZIP
- 9 663 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Запускает FFmpeg и загрузку видео по ссылкам, пишет ролики, обложки и ZIP в каталог данных
- Хранит ключ модели и отправляет облачному провайдеру субтитры, текст, кадры или звук
- Среди инструментов MCP есть `publish_clip`: он публикует клипы через Upload-Post в TikTok, Instagram, YouTube и другие аккаунты
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/autoclipОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Запускает FFmpeg и загрузку видео по ссылкам, пишет ролики, обложки и ZIP в каталог данных
- Хранит ключ модели и отправляет облачному провайдеру субтитры, текст, кадры или звук
- Среди инструментов MCP есть `publish_clip`: он публикует клипы через Upload-Post в TikTok, Instagram, YouTube и другие аккаунты
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AutoClip — нарезка длинных видео в короткие клипы, которой управляет агент. Скилл `autoclip` учит Claude Code, Cursor или Codex превращать ссылку на YouTube или Bilibili, а также лекцию, интервью, подкаст или запись курса с диска в готовые ролики под выбранные площадки. Те же задачи видны в десктопном приложении AutoClip: у него общий каталог данных с командой `autoclip` и MCP-сервером. Агент вызывает `start_quick_output` и сразу получает `project_id`, а без MCP запускает `autoclip produce` в командной строке. Дальше он опрашивает `get_quick_output_status` с интервалом из `poll_after_sec`, пока задача не придет в конечный статус: `completed`, `partial`, `failed`, `interrupted` или `cancelled`. Внутри сервис берет субтитры (свои или распознанные локальным Whisper), отдает текст выбранной модели для поиска сильных моментов, режет видео через FFmpeg и собирает версии под каждую площадку. Для каждой площадки получаются видео, обложка, текст публикации и ZIP-комплект. Площадки задаются идентификаторами `douyin`, `xiaohongshu`, `bilibili`, `tiktok`, `instagram_reels`, `youtube_shorts` и `youtube_long`. Стиль монтажа выбирают из `editorial`, `street` и `classic`, вертикальную раскладку — из `auto`, `interview` и `podcast`. Ссылки и файлы агент отправляет по одному и в конце показывает таблицу: источник, `project_id`, статус и путь к комплекту.
Для кого. Для авторов подкастов и курсов, SMM-специалистов и маркетологов, которым нужно нарезать длинные записи на клипы для коротких видео и отдавать эту работу агенту.
Подходит, если
- Есть двухчасовое интервью или лекция, и из нее нужны вертикальные клипы для Shorts, Reels или TikTok с подписанной обложкой и текстом поста
- Подкаст выходит каждую неделю, и нарезку хочется поручить агенту: ссылка в запросе, ZIP-комплект на выходе
- Один выпуск нужно раздать на несколько площадок сразу, например на `douyin` и `youtube_shorts`, с версиями на китайском и английском
- Нужен тот же результат из командной строки в скрипте: `autoclip produce` отдает JSON с путями к видео, обложке и тексту
- Хочется сначала посмотреть клипы в десктопном приложении, а потом подкрутить их и скачать комплект
Не подходит, если
- Нужен только список оцененных фрагментов и подборки без монтажа и обложек: для этого в репозитории остался прежний режим в `references/legacy.md`, и скилл отсылает туда
- Нужно запустить сразу десяток ссылок параллельно: скилл по своим правилам берет их по одной, а параметра для списка источников нет
- Видео почти без речи, например игровой стрим: проверены в основном интервью, подкасты, курсы и речь, а для игр придется включать анализ кадров с моделью, понимающей изображения
- У вас Mac на процессоре Intel и нужно само десктопное приложение: сборки есть для Apple Silicon и Windows x64, остальным подходят Docker или командная строка
Пример запроса к агенту
Сделай из этого выпуска подкаста https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO клипы для youtube_shorts и tiktok в стиле editorial и покажи пути к видео, обложкам и ZIPОграничения
Сам скилл и справка по CLI и MCP написаны по-китайски, а в русском и английском переводе есть README. Версию агент читает у установленного пакета командой `autoclip --version` или инструментом `get_version`: в документах номер не зафиксирован.
Для командной строки и MCP нужны Python 3.10 или новее (автор советует 3.11) и FFmpeg с FFprobe в PATH. Модель берется из настроек десктопного приложения или переменной `AUTOCLIP_API_KEY`; локальные Ollama и LM Studio ключа не требуют. Если у видео нет субтитров, нужен локальный Whisper или облачная транскрипция.
Площадка `youtube_long` собирает только цельные фрагменты от 180 секунд. Значение `template` принимается, пока включен флаг `mcp_v2_tools`.
Проект ведет один человек, живой поддержки у него нет.
Как отключить. Удалите скилл командой для вашего агента, например уберите папку `autoclip` из `~/.claude/skills/` или `~/.cursor/skills/`, а MCP-сервер — командой `claude mcp remove autoclip`. Клипы и проекты остаются в каталоге данных приложения, их удаляют вручную.
Частые вопросы
Что такое AutoClip и как подключить его к Claude Code?
AutoClip — открытое приложение нарезки видео с командой `autoclip`, MCP-сервером и скиллом для агентов. Для Claude Code MCP добавляют командой `claude mcp add-json autoclip '{"command":"uvx","args":["autoclip-mcp"],"env":{"AUTOCLIP_API_KEY":"${AUTOCLIP_API_KEY}"}}'`, а скилл ставит `npx skills add zhouxiaoka/autoclip`. Одинарные кавычки оставляют переменную в конфиге нераскрытой, и ключ не попадает в `~/.claude.json` открытым текстом.
AutoClip бесплатный и нужен ли для него ключ API?
Приложение бесплатное и распространяется под MIT. Анализ в облаке, облачная транскрипция и картинки от нейросети идут по вашим ключам и по тарифу провайдера. Автообложка по умолчанию платную генерацию не вызывает. Локальные Ollama и LM Studio ключа не требуют, им нужно только подходящее железо.
Куда уходит мое видео при нарезке?
Нарезка и рендер идут на вашем компьютере. Облачная модель получает нужные субтитры и текст. Анализ изображения передает необходимые кадры, облачная транскрипция отправляет звуковую дорожку. Если и анализ, и распознавание речи локальные, ничего не покидает машину.
Почему из CLI и MCP клип получается классическим, а в приложении редакционным?
Так задумано. Приложение по умолчанию предлагает `editorial`, но `produce` и `start_quick_output` без стиля берут `classic`: одинаковые вызовы до и после обновления дают одинаковый результат. Чтобы получить тот же вид, что в приложении, передайте `--template editorial` или `template: "editorial"`.
Задача закончилась статусом partial, что делать?
Статус `partial` означает сбой у части версий; готовые версии сохраняются. По правилам скилла агент отдает уже сделанное, называет площадки с ошибкой и не отправляет весь заказ повторно. Статус `interrupted` значит, что рабочий процесс завершился раньше: готовые ролики можно забрать, остальное решает пользователь.
Подойдет ли короткое видео для youtube_long?
Нет. Для `youtube_long` собираются только цельные фрагменты не короче 180 секунд, поэтому для короткого источника выберите `youtube_shorts` или `bilibili`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для Claude Code: скачивает видео YouTube, делит на смысловые главы, вырезает выбранные фрагменты, переводит субтитры и вшивает двуязычные в ролик
Скилл извлекает из длинного видео яркие фрагменты: скачивание, транскрипт, разбивка, анализ и нарезка клипов с заголовками
ffmpeg-skill — скилл и MCP-сервер: агент режет и склеивает видео, правит звук, делает субтитры и экспорт под TikTok, Reels и YouTube через локальный FFmpeg
MCP-сервер и REST-API для сборки коротких вертикальных видео с субтитрами, озвучкой и музыкой для TikTok, Reels и Shorts
Скиллы монтажа коротких видео
ChatGPT 剪短影音 Skills
Пара скиллов для агента: настройка среды монтажа и сборка вертикального короткого видео по восьми шагам с проверкой
Скилл монтажа видео для Claude Code и Codex: агент вырезает паузы и оговорки, делает цветокоррекцию, субтитры и анимационные вставки
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| AutoClip (эта запись) | нет | 9 663 | |
| OpenClip | нет | 575 | находит и режет яркие моменты длинных видео и стримов с заголовками и обложками, работает как скилл |
| YouTube Clipper Skill | нет | 2 254 | делит видео YouTube на смысловые главы, переводит субтитры и вшивает двуязычные в ролик |
| SeeCut | нет | 378 | скилл для Claude Code |
Коротко о README
Главная страница обещает один клик от ссылки до видео, обложки и текста для Douyin, Xiaohongshu, TikTok, Reels, YouTube Shorts, Bilibili и YouTube; к ней приложены шестнадцать готовых примеров клипов. Дальше идут таблица времени и стоимости на трех реальных записях, раздел о потоке данных, быстрый старт для десктопа, Docker и CLI с MCP, а также список моделей. В репозитории лежат справки по установке, Docker и неполадкам, история изменений, план, описание приватности, описание проекта на восьми языках и тесты бэкенда, в том числе проверка контракта скилла.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: autoclip description: >- 用 AutoClip 把一条 YouTube / B 站链接，或本地长视频（讲座、访谈、播客、课程），做成各平台成片、封面、发布文案和 ZIP 发布包。 当用户要「出片」「做封面」「写发布文案」「打包发布」「从这个链接做短视频」时使用。 只要原始高光切片、合集，或把旧切片发到 Upload-Post 时不要用这份说明，改读 references/legacy.md。 --- # AutoClip：从链接或长视频到发布包 AutoClip 在本机把一条素材做成可发布的成片。产物和桌面应用共用数据目录，桌面首页能看到同一个项目。 先调用 `get_version`（或 `autoclip --version`）读取当前安装的版本。版本号来自安装包，不要和文档里的数字核对。 ## 什么时候用 用户给出下面任一输入，并且要的是成片而不是素材列表： - HTTPS 的 YouTube 或 B 站链接 - 本地长视频的绝对路径（讲座、访谈、播客录像、课程） 交付物是四样，缺一要说明哪一样没有： 1. 按平台剪好的成片 2. 封面 3. 发布文案 4. ZIP 发布包 ## 什么时候不用 - 只要带评分的原始切片和合集：读 [references/legacy.md](references/legacy.md)。 - 把已经切好的旧片段发到 TikTok / YouTube 等（Upload-Post）：同样读那份参考，不要走下面的出片流程。 - 用户只是在问 AutoClip 怎么安装、或还没有视频：先说明装法，不要空跑任务。 ## 先选调用方式 1. **有 AutoClip MCP 工具** → 用工具，不要自己拼命令。 2. **没有 MCP，但能跑 shell** → `autoclip produce <source> --json`。 3. **两者都没有** → 一行安装：`uvx autoclip-mcp`，skill 用 `npx skills add zhouxiaoka/autoclip`。备选是在仓库根目录执行 `python -m pip install -r requirements.txt`，再执行 `python -m pip install --no-deps .`。详见 `docs/CLI_AND_MCP.md`。 模型密钥放在桌面应用的设置里，或环境变量 `AUTOCLIP_API_KEY`。不要把 key 写进工具参数或对话。 ## 示例 1：链接出发布包 1. `get_version`（或 `autoclip --version`），记下返回的版本。不要对照文档里写死的版本号。