Research Plugins — скилл
Библиотека из более чем 400 научных скиллов: литературный поиск, обзоры, статистика, научное письмо и заявки на гранты
- 310 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Инструменты плагина OpenClaw отправляют поисковые запросы в 18 внешних научных баз
- Скиллы с кодом (Python, Stata, LaTeX) агент может запускать на ваших данных
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/research-pluginsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Инструменты плагина OpenClaw отправляют поисковые запросы в 18 внешних научных баз
- Скиллы с кодом (Python, Stata, LaTeX) агент может запускать на ваших данных
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Research Plugins — библиотека скиллов для научной работы от Wentor AI. В ней более 400 файлов SKILL.md в шести разделах: литература, методы исследования, анализ данных, научное письмо, предметные области и вспомогательные инструменты. Среди тем систематические обзоры по PRISMA, причинный вывод, LaTeX, ответы рецензентам и заявки на гранты, включая NSF. Скиллы подгружаются по уровням: агент видит шесть разделов, затем подразделы и только потом нужный скилл, поэтому весь набор в контекст не попадает. В составе плагина для OpenClaw есть еще 34 инструмента на TypeScript. Они обращаются к 18 открытым научным базам, среди которых OpenAlex, CrossRef, PubMed, arXiv и Unpaywall, ищут работы, разбирают DOI, собирают цитирования и находят бесплатные версии статей.
Для кого. Аспирантам, исследователям и научным редакторам, которые ведут литературный поиск, анализ данных и подготовку рукописей вместе с агентом.
Подходит, если
- Систематический обзор: агент должен составить поисковую строку, схему PRISMA и протокол скрининга
- Панельные данные, регрессия с фиксированными эффектами и проверки устойчивости к ней
- Рецензенты прислали три замечания, нужен черновик ответа по каждому пункту
- Заявка на грант: каркас разделов и смета по руководству для NSF
- Статья в LaTeX, где надо привести в порядок ссылки и оформление
Не подходит, если
- Агенту нужно искать статьи в базах прямо из Claude Code: для этого в каталоге есть Scholar Search MCP
- Подписочные базы вроде Scopus и Web of Science: инструменты подключены только к бесплатным открытым источникам
- Обычная разработка или бизнес-тексты: наборы скиллов посвящены исследовательской работе
Пример запроса к агенту
Составь поисковую строку и схему PRISMA для систематического обзора по причинному выводу в экономике образованияОграничения
Инструменты для научных баз написаны как плагин OpenClaw и вне него не запускаются. Подключать плагин из `node_modules` через pnpm нельзя: проверка безопасности OpenClaw отклоняет путь с ошибкой `unsafe plugin manifest path`, ставить нужно командой `openclaw plugins install`. Часть скиллов собрана по открытым методикам и документации API, поэтому советы по методам стоит сверять с первоисточником. Последний коммит в репозитории сделан в июне 2026 года.
Как отключить. В OpenClaw удалите каталог плагина: `rm -rf ~/.openclaw/extensions/research-plugins`. Для скиллов из `npx skills add` удалите `.skills/wentorai/research-plugins`.
Частые вопросы
Чем установка через npx skills add отличается от плагина для OpenClaw?
Через `npx skills add` ставятся только файлы SKILL.md, и они работают в Claude Code, Cursor, Windsurf и OpenCode. Плагин для OpenClaw добавляет еще 34 инструмента для запросов к научным базам; после установки перезапустите gateway.
Нужны ли ключи API для научных баз?
Нет. Все 34 инструмента работают с бесплатными API, ключи и платные подписки не нужны.
Как узнать, откуда взят конкретный скилл?
Если содержание основано на стороннем открытом проекте, в заголовке SKILL.md стоит поле `source` с исходной ссылкой.
Что лежит в папке curated?
Шесть вручную собранных списков ресурсов по категориям скиллов. Это только ссылки на сторонние проекты, кода в них нет.
Какие предметные области есть в разделе domains?
Шестнадцать дисциплин, среди них ИИ и машинное обучение, биомедицина, экономика, право, химия и физика. На раздел приходится больше всего скиллов.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл Claude Code для научных обзоров: интервью, поиск по Scopus и OpenAlex, проверка каждого DOI и итоговый файл docx
Маркетплейс из пяти плагинов Claude Code для исследователя: литература, дизайн исследования, память проекта и рукопись
Research Skills
research-skills
Скиллы для научной работы: обзоры литературы по ИИ в медицинской визуализации, аудит рукописи, слайды. Платные стены не обходятся, данные из OpenAlex и PubMed
Скилл с 30 шаблонами промптов для научных статей на английском и китайском: от обзора литературы до заявки на грант
Скилл документации OpenClaw
OpenClaw Documentation Skill
Устанавливаемый скилл: дает агенту полную официальную документацию OpenClaw с постепенным раскрытием, снимок обновляется ежедневно
Написание научных статей
Research Paper Writing
Скилл для написания и правки статей по ML, CV и NLP: структура разделов, связность абзацев и самопроверка глазами рецензента
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Research Plugins (эта карточка) | нет | 310 | ||
| Academic Skills for Claude Code & Codex | нет | 5 698 | три скилла для письма статей, документов Word и PowerPoint и научных расчетов; здесь библиотека на сотни скиллов и набор API-инструментов | |
| Scholar Search MCP | нет | не нужна | 242 | MCP-сервер для поиска статей; здесь скиллы и плагин OpenClaw с инструментами для баз |
Коротко о README
README на китайском с английской версией рядом. Он объясняет, чего не хватает обычной модели для научной работы, приводит шесть примеров запросов с цепочкой скиллов и инструментов за каждым, затем описывает установку, таблицу категорий и список из 34 инструментов. В конце идут схема репозитория, раздел о происхождении материалов и лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: systematic-search-strategy
description: "Construct rigorous systematic search strategies for literature reviews"
metadata:
openclaw:
emoji: "🎯"
category: "literature"
subcategory: "search"
keywords: ["search strategy", "Boolean search", "search string construction", "advanced search", "systematic review"]
source: "wentor"
---
# Systematic Search Strategy
A skill for designing and executing comprehensive, reproducible literature search strategies for systematic reviews, scoping reviews, and meta-analyses. Follows PRISMA 2020 guidelines and Cochrane Handbook best practices.
## PICO Framework for Search Design
Structure your research question using PICO (or variants):
```
P - Population / Problem: Who or what is being studied?
I - Intervention / Exposure: What is the treatment or exposure?
C - Comparison: What is the alternative?
O - Outcome: What is being measured?
Variants:
PICOS: adds Study design
SPIDER: Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type
PCC: Population, Concept, Context (for scoping reviews)
```
### From PICO to Search Strategy
```python
def pico_to_search_blocks(pico: dict) -> dict:
"""
Convert a PICO question into search concept blocks.
Args:
pico: Dict with keys 'population', 'intervention', 'comparison', 'outcome'
Each value is a list of synonyms/related terms
Returns:
Search blocks ready for Boolean combination
"""