AI Research Skills — плагин
Маркетплейс из пяти плагинов Claude Code для исследователя: литература, дизайн исследования, память проекта и рукопись
- 604 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Плагин zotero-skills создает, правит, удаляет и объединяет записи в вашей библиотеке Zotero
- Плагины делегирования запускают в системе команды Codex и Antigravity, а пакет на Python выполняет поиск по сети и пишет файлы
- Состояние проекта и черновики сохраняются в файлах `.research/` и `.paper/` внутри вашего репозитория
Установка
- Работает в
Ручная установка
claude plugin marketplace add WenyuChiou/ai-research-skillsПодключает маркетплейс. Затем `claude plugin install research-workspace@ai-research-skills` ставит базовые 12 скиллов.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Плагин zotero-skills создает, правит, удаляет и объединяет записи в вашей библиотеке Zotero
- Плагины делегирования запускают в системе команды Codex и Antigravity, а пакет на Python выполняет поиск по сети и пишет файлы
- Состояние проекта и черновики сохраняются в файлах `.research/` и `.paper/` внутри вашего репозитория
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий собирает 17 переносимых скиллов в восьмиэтапный путь исследователя: от поиска литературы и поиска пробела до рукописи и ответа рецензентам. Сами скиллы лежат в пяти отдельных репозиториях, а здесь живет маркетплейс Claude Code, документация и схемы передачи результатов между этапами. Основной плагин research-workspace несет 12 скиллов: оркестратор с остановками на решениях человека, поиск и сравнение литературы, матрицу отбора статей, проверку брифов NotebookLM, оформление дизайна исследования, сжатие контекста проекта и маршрутизацию задач между агентами. Остальные плагины подключаются по необходимости. academic-writing-skills ведет план и черновик статьи и проверяет доказательства, zotero-skills создает, правит и удаляет записи в Zotero, codex-delegate и antigravity-delegate отдают механическую работу командам Codex и Antigravity. Устойчивость держится на трех приемах. Состояние исследования хранится в файлах `.research/` и `.paper/`, поэтому новая сессия читает их и не требует пересказа. Результаты между этапами описаны схемами YAML: утверждение без источника получает статус gap и не может считаться подтвержденным. Автоматическая работа останавливается там, где решает человек: смена контрактов, удаление скиллов, запись во внешние сервисы, принятие смысла и выпуск.
Для кого. Для аспирантов, постдоков и сотрудников исследовательских групп, а также для тех, кто строит агентные среды и хочет видеть, как состояние, схемы и точки согласия устроены в исследовательском процессе.
Подходит, если
- Нужно собрать обзор литературы, сравнить найденные работы и не потерять противоречия между ними
- После десятков прочитанных статей надо понять, открыт ли пробел и стоит ли его закрывать за ваше время
- Каждая новая сессия агента требует пересказа проекта, а вам нужен постоянный манифест состояния
- Статью надо писать с привязкой утверждений к источникам и с проверкой пропусков до отправки
- Нужно вести библиотеку Zotero через агента или передавать тяжелую механическую работу Codex
Не подходит, если
- Нужна готовая статья в одно действие: набор ведет вас по этапам и останавливается на решениях человека
- Ваша область далека от гидрологии и агентного моделирования: автор не проверял набор на социальных науках, машинном обучении и клинических текстах
- Нужна гарантия правильности на реальных данных: корректность поведения лежит на репозиториях отдельных плагинов, каталог за нее не отвечает
- Нет желания запускать Python-среду для автоматизации поиска: без нее плагины работают только как инструкции
Пример запроса к агенту
Построй матрицу отбора литературы по агентам с участием человека, проверь идентификаторы, сохрани противоречия и покажи пробелы в доказательствахОграничения
Набор собран и проверен одним аспирантом и не прошел проверку в масштабе корпуса. Уклон в гидрологию и агентное моделирование: для социальных наук, машинного обучения и клинической записи пригодность не проверялась. Корректность работы на реальных данных лежит на репозиториях плагинов, этот каталог держит только реестр, документы и картинки.
Установка плагина через маркетплейс проверяется структурно, а полный круг установки и срабатывания автор проверяет сам между релизами. Переносимость скиллов проверяли аудитом на 14 скиллах, 11 прошли без правок и 3 потребовали правки путей, позже они внесены. В среде Hermes проверена установка одного скилла, цикл вывода там не запускали. Для OpenClaw структура совпадает, но полной проверки нет. Для автоматизации поиска нужен пакет `research-hub-pipeline` на Python, Zotero, Obsidian и NotebookLM подключаются по желанию.
Как отключить. Удалите нужный плагин командой `claude plugin uninstall research-workspace@ai-research-skills`, для других плагинов замените имя. Маркетплейс снимается командой `claude plugin marketplace remove ai-research-skills`. Файлы `.research/` и `.paper/` остаются в проекте, удаляйте их сами.
Частые вопросы
Как поставить AI Research Skills в Claude Code?
Командой `claude plugin marketplace add WenyuChiou/ai-research-skills` подключите маркетплейс, затем `claude plugin install research-workspace@ai-research-skills`. Это базовый набор из 12 скиллов, остальные плагины добавляйте по мере надобности.
Какие плагины входят в маркетплейс?
Пять: research-workspace с 12 скиллами, academic-writing-skills для рукописи, zotero-skills для библиотеки, codex-delegate и antigravity-delegate для передачи механической работы другим командам.
Работают ли скиллы вне Claude Code?
Да, как файлы SKILL.md. В Codex CLI, Cursor и Windsurf их кладут в каталог правил или скиллов, в Gemini CLI вставляют текст в контекст. Автоматический запуск и команда установки плагина относятся только к Claude Code.
Что делает пакет research-hub-pipeline?
Это исполняемая среда для поиска литературы и возобновляемых процессов. Ее ставят командой `pip install research-hub-pipeline`, затем запускают `research-hub setup` и `research-hub doctor`. Скиллы без нее работают как инструкции.
Придумает ли агент несуществующие источники?
Схемы набора это учитывают: утверждение с пустым списком доказательств обязано получить статус gap и причину, поэтому его нельзя выдать за подтвержденное. Проверку идентификаторов работ можно потребовать прямо в запросе к матрице литературы.
Где проходят остановки на решение человека?
Пять точек: изменение контрактов, удаление скиллов, запись во внешние сервисы, принятие смысла результата и выпуск. Чтение и обратимые шаги идут автоматически.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныСкилл Claude Code для научных обзоров: интервью, поиск по Scopus и OpenAlex, проверка каждого DOI и итоговый файл docx
Семь скиллов для Codex ведут научную работу от выбора темы и чтения статей до ответа рецензентам и редактируемой презентации.
Набор скиллов для Claude Code: исследование, написание статьи, рецензирование и проверка цитат по шагам
Библиотека из более чем 400 научных скиллов: литературный поиск, обзоры, статистика, научное письмо и заявки на гранты
Скилл paper-spine: по теме, материалам и данным ведет научную статью от поиска литературы и текста до иллюстраций, рецензии и файлов Word, LaTeX и PDF
Исследовательский цикл с доказательствами: литературный обзор, рецензия или статья идут по шагам, с проверками и возобновлением.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| AI Research Skills (эта карточка) | нет | 604 | |
| PaperOrchestra | нет | 697 | многоагентный конвейер от плана и графиков до статьи, без реестра плагинов |
| Humanities Writing Companion | нет | 478 | ведет гуманитарную статью по 12 режимам, не охватывает поиск литературы и управление проектом |
| Auto-Empirical Research Skills | нет | 4 929 | плагины для эмпирических социальных наук: причинный вывод и эконометрика |
Коротко о README
Описание на английском и традиционном китайском начинается с таблицы вопросов «зачем, что входит, как пользоваться» и схем архитектуры и состояний. Дальше идут установка по хостам, пять болевых точек исследователя, восемь этапов с входами и выходами, примеры результатов и таблица совместимости. В конце перечислены ограничения.