RS-PaperClaw — скилл
Конвейер ежедневно отбирает с arXiv работы по дистанционному зондированию, разбирает каждую в GitHub Issue и публикует сводку дня.
- 253 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Токен GitHub создает Issue в репозитории, ключ модели тратит деньги, оба секрета лежат в `.env`.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/rs-paperclawОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Токен GitHub создает Issue в репозитории, ключ модели тратит деньги, оба секрета лежат в `.env`.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
RS-PaperClaw каждый день забирает кандидатов с arXiv, фильтрует их по ключевым словам и затем моделью, создает для статьи разбор в отдельном GitHub Issue (сведения, краткое содержание, аннотация на китайском, теги, превью первых страниц, десять вопросов) и собирает сводку дня тоже в Issue. Сводка копируется в `daily_reports/ГГГГММ/ГГГГММДД.md`, краткая выжимка уходит в DingTalk или Feishu. Агентский вход находится в `skills/rs-paper-pipeline/`: `SKILL.md`, команда `scripts/cli.py` (`run`, `doctor`, `filter --dry-run`, `reconcile`) и руководство по настройке под свою тему. Расписание задают рабочие процессы GitHub Actions. По умолчанию подключена модель `deepseek-v4-flash`, подойдет любая, совместимая с OpenAI Chat Completions.
Для кого. Исследователям дистанционного зондирования и группам, которые хотят вести такую ленту статей в своем репозитории под свою тему.
Подходит, если
- Утром нужна сводка новых работ arXiv по теме без ручного просмотра ленты.
- Статью обсуждают в комментариях к ее Issue, и заметки остаются в истории.
- Конвейер переделывают под другую тему: правят ключевые слова и промпт фильтра.
- Перед боевым запуском отбор за выбранную дату проверяют командой `filter --dry-run`.
- Сводку дня доставляют коллегам в DingTalk или Feishu.
Не подходит, если
- Нужны журналы вроде RSE или ISPRS: в README они значатся в планах.
- В репозитории нельзя заводить много Issue.
- Нет ключа к модели или токена GitHub.
Пример запроса к агенту
Запусти `python3 scripts/cli.py doctor`, затем `run --date 20260317 --no-notify` и покажи созданные Issue.Ограничения
Нужны два секрета, `GITHUB_TOKEN` и `LLM_API_KEY`: токен создает и обновляет Issue, ключ оплачивает вызовы модели. Источником пока служит только arXiv, журналы в планах. Документация и разборы на китайском. Полный клон репозитория весит больше 400 МБ из-за превью, для облегченной копии есть `--filter=blob:none --sparse`. Для запуска нужны Python 3.10 или новее и `bootstrap.sh`. Секреты хранятся в локальном `.env`, а токен GitHub должен иметь право писать в репозиторий, куда уходят Issue.
Как отключить. Отключите рабочие процессы в `.github/workflows/` и удалите `GITHUB_TOKEN` и `LLM_API_KEY` из секретов. Созданные Issue и каталог `daily_reports/` остаются, их удаляют вручную.
Частые вопросы
Какие секреты нужны?
Обязательны `GITHUB_TOKEN` и `LLM_API_KEY`. Остальное необязательно: `LLM_MODEL`, `LLM_API_URL`, `DINGTALK_WEBHOOK`, `FEISHU_TARGET`, `RS_GITHUB_REPO`.
Можно ли сменить модель?
Да. `LLM_MODEL` и `LLM_API_URL` принимают любой интерфейс, совместимый с OpenAI Chat Completions. По умолчанию стоит `deepseek-v4-flash`.
Как сменить тему?
Правьте `scripts/config/filter_keywords.json` и `scripts/prompts/filter_cross_prompt.md`. Остальные шаги и безопасную проверку описывает `CUSTOMIZATION_GUIDE.md`.
Где остаются итоги?
Issue хранит обсуждение, а Markdown в `daily_reports/` служит статическим архивом.
Как часто запускается конвейер?
Раз в день: основной режим задан расписанием в `.github/workflows/`, ручной запуск есть отдельным файлом там же.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл находит ИИ-статьи 28 лабораторий на arXiv за любой период и делит их на «ведущих» и «в соавторстве».
Скилл Codex отбирает свежие научные статьи под профиль исследователя и собирает сводку на китайском с оценками.
Скилл для агента: превращает статью с arxiv в минимальную реализацию на Python, где код привязан к разделам и формулам, а неуказанные места честно помечены
Генератор архивов Reddit, Voat и Ruqqus из дампов на PostgreSQL с поиском и MCP-сервером на 29 инструментов для агента
26 скиллов и четыре агента-рецензента для науки в Claude Code: проверка рисунков и статистики, обзор литературы, передача работы.
Шаблон для аналитиков данных: AGENTS.md, CLAUDE.md и набор скиллов по Python, SQL, Polars и диагностике моделей.
Коротко о README
Хранение двойное: Issue для обсуждения и Markdown для архива. Отбор идет в два шага, по ключевым словам и затем моделью.