Research Paper Daily Push — скилл
Скилл Codex отбирает свежие научные статьи под профиль исследователя и собирает сводку на китайском с оценками.
- 104 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Темы поиска уходят научным базам, а сводка может отправляться во внешние сервисы доставки по токенам пользователя.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/research-paper-daily-pushОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Темы поиска уходят научным базам, а сводка может отправляться во внешние сервисы доставки по токенам пользователя.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл строит профиль исследования по 3–10 вашим статьям (PDF, DOCX, TXT, Markdown) и после подтверждения ищет свежие работы в Europe PMC, Crossref, Semantic Scholar, OpenAlex и bioRxiv. Кандидатов сначала оценивает программа, затем агент перечитывает доступные данные и ставит итоговый балл. В сводку попадают только работы с баллом не ниже 70, от нуля до десяти в день. К каждой прилагаются перевод названия, ключевые находки, идеи для эксперимента и два объяснения терминов: строгое и простое. Дубли убираются по DOI, ранее отправленные статьи не повторяются. Память исследования копится между запусками.
Для кого. Исследователи и аспиранты, которые следят за публикациями в узкой области и читают сводку по-китайски.
Подходит, если
- Лаборатории нужен ежедневный отбор статей по теме из пяти научных баз без ручного поиска.
- По трем-десяти собственным работам нужно получить черновик профиля с привязкой к источникам.
- Научный руководитель просит сводку с оценкой рекомендации и пояснением терминов простыми словами.
- Сводку хотят получать в WeChat через WxPusher, Server酱 или бота WeCom.
Не подходит, если
- Нужен исчерпывающий систематический обзор: скилл отбирает малую долю лучших работ.
- Сводка требуется на русском или английском, а не на китайском.
- Достаточно оформить список литературы по стандарту.
Пример запроса к агенту
Используй `$research-paper-daily-push`: прочитай статьи из `user_papers`, составь черновик профиля и покажи, что нужно подтвердить.Ограничения
Скилл работает под Codex и требует Python 3.10 или новее и `pypdf` для разбора PDF. Источники опрашиваются по сети, а для больших объемов OpenAlex просит ключ в `OPENALEX_API_KEY`. Интерфейс и сводка на китайском. Пока пользователь не подтвердил профиль, поиск не запускается. Отправка в WeChat идет только по явному разрешению в запросе или задании. Оценки опираются на доступные аннотации, поэтому для важных решений статьи читают целиком. Если сервисы доставки не настроены, сводка остается локальным файлом.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога Skills Codex и отключите запланированные задачи. Локальные файлы `config/research_profile.local.json`, `user_papers/` и историю в `data/` удалите отдельно.
Частые вопросы
Что нужно для первого запуска?
Положите 3–10 своих статей в `user_papers/` и попросите скилл составить профиль. Пока вы явно не подтвердите профиль, поиск не начнется.
Сколько статей попадает в сводку?
От нуля до десяти. В сводку входят работы с оценкой не ниже 70, ради количества порог не снижают.
Откуда берутся статьи?
Из Europe PMC, Crossref, Semantic Scholar, OpenAlex и bioRxiv. Препринты помечаются как не прошедшие рецензирование.
Можно ли обойтись без WeChat?
Да. Если отправка не настроена, скилл сохраняет локальный отчет.
Как скилл защищается от инструкций внутри статей?
Тексты, аннотации и метаданные считаются недоверенным вводом. Команды и просьбы внутри них игнорируются, как рекомендует `SKILL.md`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыБиблиотека скиллов для медицинских исследований: поиск и разбор литературы, планирование исследований, анализ данных и написание научных статей
Скилл находит ИИ-статьи 28 лабораторий на arXiv за любой период и делит их на «ведущих» и «в соавторстве».
Конвейер ежедневно отбирает с arXiv работы по дистанционному зондированию, разбирает каждую в GitHub Issue и публикует сводку дня.
Скилл для агента: превращает статью с arxiv в минимальную реализацию на Python, где код привязан к разделам и формулам, а неуказанные места честно помечены
43 скилла для Claude Code по циклу исследования: опросы, эксперименты, тематические модели, отчетность и вычитка рукописей
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Research Paper Daily Push (эта карточка) | нет | 104 | |
| dailypaper-skills | нет | 1 354 | тоже подбирает статьи; этот скилл строит профиль из ваших работ и ставит оценку после проверки источников |
| paper-radar | нет | 224 | отслеживает новые публикации; здесь профиль подтверждается вручную, а дубли убираются по DOI |
Коротко о README
Скилл не запускает поиск без настроенного профиля. Итоговая оценка складывается из релевантности, новизны, качества, методологии и пользы для исследователя.