AI Job Search
Воркфлоу для Claude Code: агент ищет вакансии, оценивает соответствие профилю, готовит резюме и сопроводительное письмо и помогает готовиться к интервью
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Личные данные пользователя (резюме, зарплатные ожидания) сохраняются в файлах форка репозитория
- Агент читает содержимое сторонних вакансий с job-порталов
Установка
Ручная установка
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-searchДальше внутри Claude Code выполните /setup, /scrape и /apply.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Проект форкается к себе, дальше команда /setup собирает профиль пользователя из папки с документами, вставленного резюме или короткого интервью с агентом. Команда /scrape ищет вакансии по нескольким job-порталам, отсеивает дубли и сортирует по соответствию профилю, а /rank пакетно оценивает большой список по общей рамке критериев. Команда /apply запускает цепочку из двух агентов: один готовит резюме в LaTeX и сопроводительное письмо под конкретную вакансию, второй проверяет результат и просит доработать. Ядро воркфлоу не привязано к стране, а сами скиллы поиска вакансий сделаны под датский рынок труда.
Для кого. Для тех, кто ищет работу и хочет автоматизировать поиск вакансий, подготовку резюме и сопроводительных писем через Claude Code.
Подходит, если
- Нужно быстро оценить, насколько вакансия подходит под ваш профиль
- Нужно подготовить резюме и сопроводительное письмо под конкретную вакансию
- Есть доступ к датским job-порталам или готовы адаптировать скиллы поиска под свои
Не подходит, если
- Готовые скиллы поиска вакансий заточены под Данию, для других рынков их нужно переписывать самостоятельно
- Не готовы вносить личные данные (резюме, зарплатные ожидания) в свой форк репозитория
- Нет LaTeX-дистрибутива для сборки PDF резюме и письма
Пример запроса к агенту
Запусти /scrape и найди вакансии под мой профиль, а затем подготовь заявку на лучшую через /applyОграничения
Требует подписку Claude Pro/Max/Team или оплату по токенам через API, а также установленный LaTeX-дистрибутив для сборки PDF резюме. Форк публичного репозитория всегда публичный на GitHub, для приватных данных автор рекомендует держать его как приватный репозиторий с этим проектом в качестве upstream. Отправляет содержимое вакансий агенту, но, по заявлению автора, не выполняет инструкции, встроенные в текст вакансии.
Как отключить. Удалите свой форк репозитория или локальную копию, ничего дополнительно в системе не остается.
Проверка безопасности
- Личные данные пользователя (резюме, зарплатные ожидания) сохраняются в файлах форка репозитория
- Агент читает содержимое сторонних вакансий с job-порталов
Коротко о README
README описывает проект как фреймворк для автоматизации поиска работы поверх Claude Code, созданный автором для собственного поиска после сокращения. Основной цикл: /setup для профиля, /scrape для поиска вакансий, /apply для подготовки резюме и письма с ревью вторым агентом. Есть более десяти дополнительных команд, включая /interview для подготовки к собеседованию и /rank для пакетной оценки вакансий. Скиллы поиска вакансий работают с конкретными датскими job-порталами и оформлены как отдельные CLI-инструменты на Bun внутри .agents/skills.
Частые вопросы
Работает ли не только с Claude Code?
Основной воркфлоу заявлен как язык- и страна-независимый, а для других агентов вроде Codex, Antigravity или Gemini CLI README отсылает к файлу AGENTS.md и форкам сообщества.
Нужен ли LaTeX?
Да, резюме собирается через lualatex, а сопроводительное письмо через xelatex, минимальный дистрибутив вроде TinyTeX подходит при доустановке нужных пакетов.
Похожие
Самостоятельно размещаемая база знаний с блочными ссылками и встроенным MCP-сервером для подключения AI-агентов к заметкам
CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие
Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP
Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI