SkillFoxx
Telegram

AI Native Jobhunt — скилл

AI Native 求职全案

Восемь модулей для агента на каждом шаге поиска работы: оценка вакансии, резюме, интервью, сравнение офферов

  • 105 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Работает с резюме и личными данными соискателя в локальном рабочем пространстве
  • Модуль откликов может запускать реальные отправки через подключенный исполнитель, и площадка способна ограничить аккаунт
Все причины и проверки

gilgameshcc/ai-native-jobhuntАвтор:gilgameshcc

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/ai-native

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Работает с резюме и личными данными соискателя в локальном рабочем пространстве
  • Модуль откликов может запускать реальные отправки через подключенный исполнитель, и площадка способна ограничить аккаунт

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

AI Native Jobhunt — методика поиска работы, написанная для чтения агентом (Claude Code, Codex, Cursor), с документацией на китайском языке. Это набор модулей `SKILL.md`, каждый из которых отвечает за один момент поиска. Модуль `00-workspace` создает локальное рабочее пространство с файлами позиционирования, фактов и журнала. Модуль `01-resume` готовит резюме под вакансию, опираясь только на проверяемые факты, и экспортирует его в PDF. Подмодуль `jd-triage` оценивает вакансию по условиям, которые вы записали сами, и присваивает один из четырех уровней. Модуль `interview-strategic-assessment` до интервью проверяет, насколько компания устойчива, и готовит вопросы. Модуль `02-apply` ведет отклики через проверку решения: без оценки вакансии отклик остается неотправленным, а при сигналах антифрода площадки работа прекращается. Для учета откликов в наборе есть скрипт `tools/apply_budget.py` на стандартной библиотеке Python. `04-interview` ведет карточку разбора после собеседования, `05-offer` сравнивает предложения и показывает, при каком допущении порядок поменяется, а `06-positioning` по статистике откликов говорит, менять ли формулировки, пороги или направление. Модули связаны только файлами и работают по отдельности: любой из них можно запустить, передав агенту его `SKILL.md` и описание ситуации.

Для кого. Тем, кто ищет работу с помощью агента и хочет, чтобы он не выдумывал опыт в резюме и показывал, почему вакансия подходит или нет, особенно китайскоязычным пользователям.

Подходит, если

  • Перед откликом нужно понять, стоит ли вакансия времени, по вашим жестким условиям
  • Резюме надо подогнать под вакансию без приукрашивания опыта
  • Завтра собеседование, и нужен список вопросов к компании с пометкой, ответят ли на них
  • Два предложения о работе и текущее место надо сравнить без итогового балла
  • Отклики идут без ответов, и нужно понять, виновата формулировка или направление

Не подходит, если

  • Нужен скрипт массовой рассылки: набор задает дисциплину решений и не подменяет исполнителя откликов
  • Вы не читаете по-китайски: документация и примеры написаны на китайском
  • Вам нужны готовые интеграции с площадками вроде hh.ru: в наборе их нет
  • Нужен готовый шаблон резюме без рабочего пространства и проверки фактов

Пример запроса к агенту

Вот modules/03-company-analysis/jd-triage/SKILL.md. Я вставлю вакансию ниже, оцени ее по моим условиям: удаленка и прямая работа с бизнесом

Ограничения

  • Документация, модули и примеры написаны на китайском языке. Агент справляется с ними, но читать методику придется по-китайски.
  • Автор признает: выборка из одного человека, а все пороги в тексте условные и помечены уровнем достоверности. Их нужно перенастроить под себя.
  • Автоотклики модуль `02-apply` не выполняет сам. Реальные действия на сайте делает ваш уже подключенный исполнитель, а набор лишь решает, отправлять ли отклик.
  • README не описывает установку: общая команда `npx skills add gilgameshcc/ai-native-jobhunt` подходит, потому что в модулях лежат файлы `SKILL.md`, но автор ее не приводит.

Как отключить. Удалите папки модулей из каталога скиллов агента. Рабочее пространство, созданное модулем `00-workspace`, и файлы в нем остаются в вашей папке: удалите их вручную, если они не нужны.

Частые вопросы

Как подключить AI Native Jobhunt к агенту?

Поставьте набор командой `npx skills add gilgameshcc/ai-native-jobhunt` или передайте агенту нужный `SKILL.md` из `modules/` и опишите ситуацию. Привязки к конкретному агенту нет, подойдет любой, что читает и пишет локальные файлы.

Можно ли начать не с 00-workspace?

Да. Ни один модуль не требует его запуска первым: можно сразу передать вакансию в `jd-triage` или два предложения в `05-offer`. Недостающие файлы модуль называет сам и работает в упрощенном режиме.

Придумывает ли агент факты в резюме?

Модуль `01-resume` строится на пуле фактов как единственном источнике истины, а каждый факт прослеживается до записи. Выражения он оптимизирует, опыт не добавляет.

Чем набор отличается от проектов вроде career-ops?

Автор называет их хорошими сквозными проектами и сам занимается решениями до и после запуска: жесткие исключающие условия, оценка компании до интервью, ранжирование офферов с точками перелома.

Можно ли использовать набор с другим агентом?

Да. Методика написана на Markdown и не привязана к продукту: `SKILL.md` — только соглашение об имени файла, и его можно передать любому агенту целиком. Файл ограничений рабочего пространства `AGENTS.md` при необходимости переименовывается.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы
Нужен VPN

Воркфлоу для Claude Code: агент ищет вакансии, оценивает соответствие профилю, готовит резюме и сопроводительное письмо и помогает готовиться к интервью

ВоркфлоуРасширенный доступ71,5 тыс.

Набор скиллов для резюме и поиска работы: адаптация под вакансию, проверка на прохождение ATS, сопроводительные письма и подготовка к собеседованию

СкиллМинимальный доступ3,2 тыс.
Выбор редакции

Поиск работы в кодовом агенте: оценка вакансии по резюме от 1 до 5, CV в PDF под каждую роль, черновики писем и трекер откликов

ВоркфлоуРасширенный доступ82,3 тыс.

Набор скиллов для поиска работы: разбор вакансии, резюме по шаблонам, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры

СкиллРасширенный доступ572

JustHireMe, локальный десктоп для поиска работы, дает агенту скилл и stdio MCP для безопасной работы с вакансиями.

СкиллРасширенный доступ2,3 тыс.

Набор для Claude Code: скилл оценивает вакансию, сборщик делает резюме и письма, ежедневный сканер ищет новые объявления.

СкиллРасширенный доступ76

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
AI Native Jobhunt (эта карточка)нет105
career-opsнет82 343сквозной конвейер откликов с оценкой вакансий; здесь модули оценки до и после запуска
AI Job Searchнет71 466полный поток поиска работы с генерацией материалов, без жестких условий отказа

Коротко о README

README дает таблицу «ваша ситуация и нужный модуль», схему связей между восемью модулями и сравнение с существующими проектами. В конце идут известные ограничения автора и свернутые разделы о порядке запуска, переносе на другого агента и структуре каждого `SKILL.md`.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

# SKILL · JD 结构化与定级（v0.1.2 骨架）

**把本文件整份交给你的 agent 即可**——不依赖任何特定 agent 产品，不需要注册命令、不需要放在特定目录、不需要装任何东西。`SKILL.md` 只是一个文件名约定，不是某一家的格式。连同一份 JD 原文一起贴给它，就能开始。

> ⚠️ **这一版是骨架**：给的是规则与标定方法，**不是一套调好的参数**。文中所有 `〔…〕` 都是**留空的参数**，需要你自己标定（方法见第三步）。完整定级模板排在 v0.3。

---

## 交付约定：易用性与完成度优先

Agent 负责整理并完成本次可做部分，交付可直接人工 review 的成品，不止给建议或空表。先读用户工作区的 `policies/`；用户可配置的执行偏好和参数集中在这里维护，已有求职条件仍以 `positioning.md` 为准。明确要求的调整直接写回并在 `policies/changes.md` 记录旧值、新值、理由与影响；Agent 建议标待确认。

用户已指定路径就直接创建本次所需目录；未指定时一次询问存放位置，同时继续整理材料。不得要求用户先手工建文件夹，不得把个人材料写进公开仓库。具体岗位建立或复用 `applications/日期-公司-岗位/README.md`，索引实际成品，初始化只补缺失文件；原始材料和历史审阅保留，策略、申请索引及衍生产物可按本次授权更新并记录变更。结束前写 `reviews/日期-任务.md`：成品路径、结论依据、采用策略、待确认项及影响、实际检查和下一步；重新读取文件核对后给可点击路径。缺材料时先完成不依赖它的部分并标部分完成；无文件写入能力须明确未落盘。可审阅不等于获准发送，外部动作仍按既有授权和模块边界。

交付前交叉核对报告、申请索引、台账和审阅卡：结论与下一步必须一致，已判不投的岗位只说明排除依据及证据或本人条件改变后可重评，不沿用继续推进的话术。内容重排后修正上下文指代；检查数量只填写工具实际统计值，未统计就列检查对象，不手写估数。发现历史审阅错误时另写勘误，保留原记录。

完整规则与模板见 [本地交付约定](../../../docs/delivery.md)；只拿到本 SKILL 时按以上约定建立最小 Markdown 文件即可，不要求先跑其它模块。

## 开跑前

使用台账标定时，v0.2.0记录按 `application_key` 合并同岗位接触，已确认首次申请才进入申请分母；跟进原话通过同键关联，不投/待核实/预占单列。旧记录无键或事件类型时保留原材料、说明归并局限，不猜历史成功数，也不阻断当前JD定级。运行库投影与原始台账并存时不能重复统计同一申请。

### 要什么

| | 要什么 | 缺了会退化成什么 |
|---|---|---|
| **必需** | **JD 原文** | 只有名称/链接/转述时先按下文主动补齐流程检索原文；未取得前可整理探索线索，但不把转述当JD原句，不伪造抽取表 |
| **必需** | **你的必要条件与硬性排除条件（按实际有的提供，不凑数量）** | 缺了**不猜、也不用默认值**。会先要你写这两组，因为没有它们，所有岗位都会被判成"较匹配"（见「不对劲的时候」第 1 条） |
| 可选 | [`positioning.md`](../../00-workspace/templates/positioning.md)（定位文件，空模板在 `00-workspace`） | 没有就从上一行的口述里现场整理一份最小版本，并存回去，下次直接用 |
| 可选 | 加分条件 | 没有就只判"是否满足必要条件 + 是否触排除条件"，**级别会收敛成三级**（强匹配与较匹配分不开），并明确告诉你少了哪一层。⭐ **写了加分条件、但它的上沿还没校准时也走这一档**——首轮的每个人都在这个状态里，见第二步「首轮」一节 |
| 可选 | ⭐ `branches.md`（活跃探路分支） | **一律按主线阈值判，探路岗位会被判成"不投"。** 这是缺省的保守行为，不是 bug。但必须明说一句："我没看到任何活跃探路分支——**你如果在试新方向，需要手工告诉我**" |
| 可选 | `ledger.md`（台账，已跑过的岗位与对方回应） | 没有就跳过第三步的阈值反推，阈值停在 `纯占位待校准`，并在每次定级结论末尾标注这一点 |

### ⭐ 最小可接受形态

**一份JD或可检索的公司/岗位线索，加上你已有的目标条件。** 原文和条件缺失时先补齐；只得到线索不等于已完成定级。

散着贴进来就行 —— 微信里复制的一段、招聘页面上整片选中的文字、你自己口述的三句"我不接受什么"，**都算**。整理成结构化表是 agent 的工作，不是你的。

#### ⭐ 补齐原文和条件后，你会拿到 X，但拿不到 Y

| ✅ X：你会拿到 | ❌ Y：你拿不到 |
|---|---|
| 一张结构化抽取表 + 一个级别 + **能追回到条件编号的理由** | **分开的「强匹配」与「较匹配」**——没有加分条件表（或有表但上沿还没校准），级别收敛成三级 |
| 一份「原文未提及」清单，逐条升级成面试必问项 | **任何一个标着 `实践校准` 的阈值**。全部停在 `纯占位待校准`——标定要的是你**已经做过**的判断，一份新 JD 里没有 |

Сообщить о проблеме