Hyper-Extract CLI
CLI и MCP-сервер для извлечения структурированных знаний из документов: графы, гиперграфы и поиск по фактам с источниками
- 4 239 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Отправляет содержимое документов провайдеру LLM и embedding для построения графа
- Локально хранит ключи провайдеров в конфигурационном файле
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/hyper-extractОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Отправляет содержимое документов провайдеру LLM и embedding для построения графа
- Локально хранит ключи провайдеров в конфигурационном файле
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Hyper-Extract разбирает неструктурированный текст и строит из него граф знаний по одному из готовых шаблонов, например биографию, хронологию или отчет. Каждый факт в графе привязан к источнику в исходном документе, что позволяет проверить, откуда взято утверждение. Построенную базу знаний можно опрашивать поиском или вопросами в стиле RAG, а также экспортировать в Obsidian, GraphML, CSV, JSON-LD или Cypher. Отдельный MCP-сервер дает агентам вроде Claude Desktop доступ на чтение и экспорт к уже построенным базам без изменения их содержимого.
Для кого. Для аналитиков и технических писателей, которым нужно превратить набор документов в проверяемую базу знаний.
Подходит, если
- Нужно построить граф знаний из статей, отчетов или документации
- Нужно быстро находить факты с привязкой к источнику внутри большого документа
- Нужно экспортировать извлеченные знания в Obsidian или граф-базу
Не подходит, если
- Нужна просто суммаризация текста без структуры графа
- Нет доступа ни к одному LLM- или embedding-провайдеру
Пример запроса к агенту
Построй граф знаний из этого отчета по шаблону biography_graph и найди в нем все упомянутые достиженияОграничения
Для извлечения и поиска нужен ключ LLM- и embedding-провайдера (OpenAI, DeepSeek, Anthropic, Google Gemini, Alibaba Bailian или локальный vLLM). Часть облачных провайдеров недоступна из России без VPN, при этом связка DeepSeek с любым embedder работает как более дешевый вариант.
Как отключить. Удалите пакет: uv tool uninstall hyperextract (или pipx uninstall hyperextract) и файл конфигурации ~/.he/config.toml.
Частые вопросы
Чем это отличается от обычного RAG?
Hyper-Extract сначала строит явный граф фактов с привязкой к источникам, и только потом по нему можно искать или задавать вопросы, а не просто индексирует чанки текста.
Может ли MCP-сервер изменить мою базу знаний?
Нет, он работает только на чтение и экспорт уже построенных баз, создавать или удалять их через него нельзя.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыGraphlit MCP Server — база знаний для агента
Graphlit MCP Server
Официальный MCP-сервер Graphlit: агент собирает материалы из Slack, GitHub, почты и сайтов в базу знаний и ищет по ней
Локальный MCP-сервер, который превращает папку с документами в базу знаний с гибридным поиском для Claude Code и Cursor
MCP-сервер для платформы GraphRAG: загрузка документов из 14 источников, гибридный поиск и ответы ИИ по графу знаний
Граф знаний с MCP-сервером: агент ищет понятия по смыслу, видит, насколько они подтверждены, и находит спорные места в источниках.
myKG строит граф знаний с оценками уверенности из смешанных документов и отдает его агенту через MCP или навык Claude Code.
KGLite хранит граф знаний в одном файле, и встроенный MCP-сервер дает агенту запросы Cypher по этому графу без отдельной базы.
Коротко о README
README описывает Hyper-Extract как CLI для превращения документов в структурированные знания одной командой. Инструмент строит графы и гиперграфы по шаблонам, поддерживает несколько LLM- и embedding-провайдеров и экспорт в разные форматы, включая Obsidian. Отдельно документирован MCP-сервер только для чтения, который подключает базы знаний к Claude Desktop и другим MCP-клиентам. Лицензия Apache-2.0, пакет распространяется через PyPI.