Hugging Face Skills

Установка

/plugin marketplace add huggingface/skills
/plugin install hf-cli@huggingface/skills

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Репозиторий собирает скиллы для задач машинного обучения в экосистеме Hugging Face. Базовый скилл hf-cli учит агента всем командам hf: скачивать и загружать модели и датасеты, управлять репозиториями, бакетами, Spaces и задачами на инфраструктуре Hugging Face. Остальные скиллы ставятся по необходимости: дообучение языковых и визуальных моделей через TRL и Unsloth на HF Jobs, работа с Dataset Viewer API, сборка демо на Gradio и ZeroGPU, подбор локальных GGUF-моделей, оценка моделей, публикация статей и деплой на SageMaker.

Для кого. Для ML-инженеров и исследователей, которые работают с моделями и датасетами на Hugging Face через агента.

Пример запроса к агенту

Найди на Hub небольшую модель для классификации отзывов на русском и скачай ее в ./models

Ограничения

Для большинства операций нужен аккаунт и токен Hugging Face. Обучение на HF Jobs, ZeroGPU и выделенное железо Spaces платные, скиллы SageMaker требуют аккаунта AWS. Через маркетплейсы Claude Code и Cursor ставится только hf-cli, остальное добавляется командой hf skills add. Доступность сервисов Hugging Face и AWS из России может быть нестабильной.

Как отключить. Удалите плагин hf-cli через /plugin, расширение Gemini командой gemini extensions uninstall или папки скиллов из .agents/skills.

Проверка безопасности

• Загружает и удаляет данные в репозиториях Hub от имени пользователя
• Запускает платные задачи на облачных GPU и в AWS

Коротко о README

README объясняет формат Agent Skills и советует начинать с hf-cli. Даны инструкции для Claude Code через маркетплейс плагинов, для Codex копированием в .agents/skills, для Gemini CLI через расширение и для Cursor через манифест плагина. Приведена таблица всех скиллов с кратким назначением. Отдельно описано, как добавить свой скилл и почему маркетплейсы ограничены одним hf-cli.

SKILL.md

---
name: hf-cli
description: "Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub. Use when: handling authentication; managing local cache; managing Hugging Face Buckets; running or scheduling jobs on Hugging Face infrastructure; managing Hugging Face repos; discussions and pull requests; browsing models, datasets and spaces; reading, searching, or browsing academic papers; managing collections; querying datasets; configuring spaces; setting up webhooks; or deploying and managing HF Inference Endpoints."
---

Install: `curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s`.

The Hugging Face Hub CLI tool `hf` is available. IMPORTANT: The `hf` command replaces the deprecated `huggingface-cli` command.

Use `hf --help` to view available functions. Note that auth commands are now all under `hf auth` e.g. `hf auth whoami`.

Generated with `huggingface_hub v1.30.0`. Run `hf skills add --force` to regenerate.

## Commands

- `hf cp SRC` — Copy files between local paths, repositories, and buckets.
- `hf download REPO_ID` — Download files from the Hub.
- `hf env` — Print information about the environment.
- `hf sync` — Sync files between local directory and a bucket.
- `hf update` — Update the `hf` CLI to the latest version.
- `hf upload REPO_ID` — Upload a file or a folder to the Hub. Recommended for single-commit uploads.
- `hf version` — Print information about the hf version.

### `hf auth` — Manage authentication (login, logout, etc.).

- `hf auth list` — List all stored access tokens.
- `hf auth login` — Login from your browser, or using a token from huggingface.co/settings/tokens.
- `hf auth logout` — Logout from a specific token.
- `hf auth switch` — Switch between access tokens.
- `hf auth token` — Print the current access token to stdout.
- `hf auth whoami` — Find out which huggingface.co account you are logged in as.

Похожие