Hugging Face Skills
Официальные скиллы Hugging Face: работа с Hub через CLI hf, датасеты, обучение моделей, Spaces, оценка и деплой
- 11 233 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Загружает и удаляет данные в репозиториях Hub от имени пользователя
- Запускает платные задачи на облачных GPU и в AWS
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/hugging-face-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Загружает и удаляет данные в репозиториях Hub от имени пользователя
- Запускает платные задачи на облачных GPU и в AWS
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий собирает скиллы для задач машинного обучения в экосистеме Hugging Face. Базовый скилл hf-cli учит агента всем командам hf: скачивать и загружать модели и датасеты, управлять репозиториями, бакетами, Spaces и задачами на инфраструктуре Hugging Face. Остальные скиллы ставятся по необходимости: дообучение языковых и визуальных моделей через TRL и Unsloth на HF Jobs, работа с Dataset Viewer API, сборка демо на Gradio и ZeroGPU, подбор локальных GGUF-моделей, оценка моделей, публикация статей и деплой на SageMaker.
Для кого. Для ML-инженеров и исследователей, которые работают с моделями и датасетами на Hugging Face через агента.
Подходит, если
- Нужно найти, скачать или выложить модель или датасет на Hub
- Нужно дообучить модель на облачных GPU без ручной настройки
- Нужно быстро собрать демо на Gradio и выложить в Spaces
- Нужно подобрать модель под локальный запуск через llama.cpp
Не подходит, если
- Модели и данные хранятся вне Hugging Face и выгружать их туда нельзя
- Нужен продакшн-деплой вне AWS и HF
Пример запроса к агенту
Найди на Hub небольшую модель для классификации отзывов на русском и скачай ее в ./modelsОграничения
Для большинства операций нужен аккаунт и токен Hugging Face. Обучение на HF Jobs, ZeroGPU и выделенное железо Spaces платные, скиллы SageMaker требуют аккаунта AWS. Через маркетплейсы Claude Code и Cursor ставится только hf-cli, остальное добавляется командой hf skills add. Доступность сервисов Hugging Face и AWS из России может быть нестабильной.
Как отключить. Удалите плагин hf-cli через /plugin, расширение Gemini командой gemini extensions uninstall или папки скиллов из .agents/skills.
Частые вопросы
С какого скилла начать?
С hf-cli: он покрывает основные операции с Hub и генерируется из установленной версии CLI, поэтому не устаревает.
Что делать, если агент не поддерживает скиллы?
Использовать файл agentsmd/AGENTS.md из репозитория как набор инструкций.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыCLI для дообучения языковых моделей из одного YAML: LoRA, QLoRA, DPO и GRPO, потоковая загрузка слоев для 8B на видеокарте в 4 ГБ, выгрузка в GGUF
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
Скилл математического моделирования
Math Modeling Skill
Воркфлоу из трех этапов для задач математического моделирования: разбор и выбор модели, расчеты на Python или MATLAB, сборка статьи в Word или LaTeX
High-Stakes Analytics Lab
High-Stakes Analytics & Decision Lab
Скилл доказательной аналитики для решений с высокой ценой ошибки: профилирует данные, выбирает метод под них, может ответить отказом или запросом данных
Официальные скиллы Apify для агентов: веб-скрапинг через готовые акторы, а также создание, актоборизация и интеграции акторов
dbt Agent Skills
dbt-agent-skills
Официальные скиллы dbt Labs: агент понимает проекты dbt, выполняет рабочие процессы и помогает с миграцией
Коротко о README
README объясняет формат Agent Skills и советует начинать с hf-cli. Даны инструкции для Claude Code через маркетплейс плагинов, для Codex копированием в .agents/skills, для Gemini CLI через расширение и для Cursor через манифест плагина. Приведена таблица всех скиллов с кратким назначением. Отдельно описано, как добавить свой скилл и почему маркетплейсы ограничены одним hf-cli.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: hf-cli description: "Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub. Use when: handling authentication; managing local cache; managing Hugging Face Buckets; running or scheduling jobs on Hugging Face infrastructure; managing Hugging Face repos; discussions and pull requests; browsing models, datasets and spaces; reading, searching, or browsing academic papers; managing collections; querying datasets; configuring spaces; setting up webhooks; or deploying and managing HF Inference Endpoints." --- Install: `curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s`. The Hugging Face Hub CLI tool `hf` is available. IMPORTANT: The `hf` command replaces the deprecated `huggingface-cli` command. Use `hf --help` to view available functions. Note that auth commands are now all under `hf auth` e.g. `hf auth whoami`. Generated with `huggingface_hub v1.30.0`. Run `hf skills add --force` to regenerate. ## Commands - `hf cp SRC` — Copy files between local paths, repositories, and buckets. - `hf download REPO_ID` — Download files from the Hub. - `hf env` — Print information about the environment. - `hf sync` — Sync files between local directory and a bucket. - `hf update` — Update the `hf` CLI to the latest version. - `hf upload REPO_ID` — Upload a file or a folder to the Hub. Recommended for single-commit uploads. - `hf version` — Print information about the hf version. ### `hf auth` — Manage authentication (login, logout, etc.). - `hf auth list` — List all stored access tokens. - `hf auth login` — Login from your browser, or using a token from huggingface.co/settings/tokens. - `hf auth logout` — Logout from a specific token. - `hf auth switch` — Switch between access tokens. - `hf auth token` — Print the current access token to stdout. - `hf auth whoami` — Find out which huggingface.co account you are logged in as.