resume-builder skill

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name: resume-builder
description: 简历制作流水线：为求职 / 比赛 / 升学新建、完善或重组简历（中文 / 英文，1–2 页），覆盖对话收集→事实核对→撰写→画廊选模板→Typst 排版→浏览器可视化精修→导出 PDF，强调事实可溯源、不编造。触发词：简历、resume、CV、投简历、改简历。
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# Resume Builder — 简历制作流水线

## 适用场景
用户要为某个具体目标（求职岗位 / 比赛 / 升学）制作中文或英文简历，或要把不同用途的简历分目录管理。

## 能力边界（不做什么）
- 只做 **1–2 页**求职 / 比赛 / 升学简历。
- 不做：三页及以上简历、多页学术 CV、求职信 / 推荐信、作品集 / 个人主页、手机和平板编辑。
- 素材只通过对话提供（粘贴文字、口述、让 Agent 读本地 PDF）；网页端不上传旧简历、PDF 或 JD。
- 编辑器不内置 AI 对话、不做跨板块拖拽、不做快照回滚；所有数据只在本机，不调用云端接口。

超出范围就明示用户，另寻工具。

## 项目归档（每个用途一个独立目录）
```text
<用途>/
├── resume.json      ← 唯一内容数据源，Agent 与网页编辑器共同读写
├── resume.pdf       ← 导出的正式交付物（姓名-目标岗位-电话.pdf）
└── work/
    ├── 信息整理.md   ← 素材库
    ├── claim-map.md  ← 事实追溯表
    ├── session.json  ← 阶段状态机（Agent 与本地服务协作）
    ├── events.jsonl  ← 事件日志
    └── build/        ← 渲染中间产物，不作为交付物
```
用途目录之间互不联动。新建简历先建目录，再开始收集。

## 核心原则
- **撰写前必读**：在撰写、改写、审计简历或针对 JD 定制之前，**必须完整阅读 [Resume-Writing-Guide-LLM.md](references/Resume-Writing-Guide-LLM.md)**，并按其方法进行内容取舍、证据表达与措辞调整。它是本 skill 写作方法论的唯一权威，也适用于模板适配时的压缩与润色；不能只读阶段说明就直接动笔。同一会话已完整读过后，后续按需回查，不必每轮重读。
- **事实不可编造（最高优先级）**：决策链 `真实性 > 岗位匹配 > 证据强度 > 个人贡献 > 结果影响 > 可扫描性 > 文辞漂亮`。没有可靠数字时**不估算、不补造、不美化**，改用真实的上线、采用、验收、规模、交付物、决策影响或外部认可。
- **强表述必须可举证**：`主导`、`Owner`、`独立负责`、`设计`、`优化` 等说法要有事实支撑；团队结果不得自动写成个人结果。
- **目标决定取舍**：每份简历围绕一个明确的「背景 + 目的」，与目标无关的经历果断舍弃并说明理由。重包装 ≠ 编造。
- **内容表达与排版质量**：内容清楚、有重点，版面饱满、均衡、易扫读。两者冲突时保留核心证据与可读性；不为排满页面增加空话、重复或无关内容。
- **两阶段撰写**：先产出**模板无关**的完整内容稿；用户选定模板后，才做模板相关的压缩、排序、断行和页数控制。
- **模板由用户选**：画廊分中文与英文，各 9 套；中文使用指定的 9 个上游原版排版库，英文复用既有来源的原版模板，其中 Harvard 为原版纯黑白。Agent 不替用户最终决定，也不自行重写模板版式。中英文各用其原版字体与布局，不做跨语言或双语适配。
- **提问驱动完善**：缺口分优先级批量提问；用户说"跳过 / 没有"就接受，不反复追问。

## 事实与防幻觉（claim 追溯）
每份简历在 `<用途>/work/claim-map.md` 维护一张三列表，贯穿收集→撰写→导出全过程：

| 简历内容 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|
| 某某大学 某专业本科 | 原 PDF / 用户口述 | ✅ 已确认 |
| 某项目 年化收益 X% | （待用户给出） | ⛔ 缺失阻塞 |