iai-memory MCP
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
- 923 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает фоновую службу и хранит разговоры на диске
- Дословно захватывает содержимое сессий, включая чувствительные данные
Установка
- Работает в
Ручная установка
python3.12 -m pip install -U iai-pmeЗатем в Claude Code выполните /plugin marketplace add CodeAbra/iai-personal-memory-engine и /plugin install iai-memory@iai-pme.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает фоновую службу и хранит разговоры на диске
- Дословно захватывает содержимое сессий, включая чувствительные данные
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
iai-memory дает агенту долговременную память через локальный MCP-сервер. Он захватывает каждый ход каждой сессии дословно, со временем складывает эти записи в карту того, кто вы и как работаете, и в начале нового разговора отдает небольшой срез уместной памяти. Данные хранятся локально и могут шифроваться, это подается как альтернатива внешнему RAG. Проект оформлен как плагин с MCP-сервером и фоновой службой, движок написан на Rust с обертками на Python и TypeScript. Совместим с Claude Code, Cursor, Codex и другими MCP-клиентами, ставится через PyPI и маркетплейс плагинов или единым скриптом установки.
Для кого. Для тех, кто хочет, чтобы агент помнил прошлые разговоры и учитывал их без внешнего хранилища.
Подходит, если
- Нужна долговременная память агента между сессиями
- Хочется, чтобы контекст хранился локально, а не в облаке
- Нужна альтернатива внешнему RAG для личного контекста
Не подходит, если
- Память между сессиями не нужна
- Нельзя запускать фоновую службу и собирать нативный движок
Пример запроса к агенту
Вспомни, что мы решали по архитектуре этого проекта в прошлый разMCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Ограничения
Нужен Python 3.11 или 3.12, а сборка из исходников требует Rust и дополнительных инструментов. Сервер работает как фоновая служба и хранит данные локально, синхронизации между машинами нет. Дословный захват разговоров означает, что чувствительные данные тоже попадают в память, поэтому важно шифрование и контроль доступа.
Как отключить. Удалите плагин iai-memory через /plugin, остановите фоновую службу и удалите пакет iai-pme.
Частые вопросы
Где хранятся данные?
Локально на вашей машине, память может быть зашифрована, это подается как альтернатива внешнему RAG.
Что именно запоминается?
Каждый ход сессии дословно, со временем записи складываются в карту того, как вы работаете.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыai-memory хранит долговременную память ассистентов в локальной SQLite и отдает ее по MCP, через HTTP API и из CLI
Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Система долговременной памяти для AI-агентов: агент сохраняет опыт и факты, а затем находит их через встроенный MCP-сервер
MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам
Самостоятельный MCP-сервер долговременной памяти для агентов: структурированные записи, версии с откатом и визуальная панель
Локальный MCP-сервер памяти для агентов: история сессий, индекс кодовой базы и граф понятий в одной базе SQLite
Коротко о README
README описывает iai-memory как локальный MCP-сервер, который дает агенту долговременную память: дословно сохраняет разговоры, строит из них карту пользователя и возвращает уместный срез в начале сессии. Хранение локальное с возможностью шифрования, движок на Rust с обертками на Python и TypeScript. Установка через PyPI и маркетплейс плагинов для Claude Code или единым скриптом bootstrap для macOS и Linux. Совместим с Cursor, Codex и другими MCP-клиентами. Лицензия MIT.