Aura Memory MCP
Aura Memory дает агенту локальную долговременную память с уровнями доверия: слова пользователя весят больше текста из сети.
- 85 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Автозахват хука Claude Code сохраняет диалог дословно, включая случайно попавшие туда секреты.
Установка
- Работает в
Ручная установка
python -m pip install --upgrade aura-memoryИз раздела MCP Server в README; сервер проверяют `python -m aura mcp ./aura_brain --check`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Автозахват хука Claude Code сохраняет диалог дословно, включая случайно попавшие туда секреты.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Aura Memory хранит факты, решения и фрагменты кода на локальном диске и отдает их агенту через MCP-сервер `aura-mcp`. Память делится на уровни, записи со временем затухают, а противоречия фиксируются. Источник помечается: слова пользователя ранжируются выше веб-страниц, файлов и вывода инструментов, а то, что записала модель, считается выводом, а не словом человека. Сервер дает 11 инструментов, среди них `recall`, `store`, `store_decision`, `search` и `maintain`. Для Claude Code есть хук, который сохраняет каждый ход диалога.
Для кого. Тем, кто работает с Claude Code, Cursor или Codex и хочет, чтобы агент помнил решения проекта между сессиями без облака и без дообучения.
Подходит, если
- Агент каждую сессию заново спрашивает про стек и договоренности.
- Нужно отличать факты пользователя от текста, найденного в сети.
- Несколько клиентов должны делить одну локальную память.
- Каждый ход диалога сохраняют через хук Claude Code.
Не подходит, если
- Нужна облачная память с доступом с разных машин без своего хранилища.
- Хватит файла с заметками в репозитории.
- Запись хранит секреты, а шифрование и права доступа не настроены.
Пример запроса к агенту
Перед ответом вызови `recall` по этой задаче, затем сохрани принятое решение и причину через `store_decision`.MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Переменные окружения
AURA_PASSWORDсекрет- Пароль зашифрованного хранилища, если оно включено.
Ограничения
Нужен `pip install aura-memory` и интерпретатор Python, который владеет пакетом. Хранилище лежит на диске рядом с проектом, для зашифрованного пароль передают через `AURA_PASSWORD`. Хук автозахвата сохраняет диалог дословно, поэтому проверьте, что в нем нет секретов. Проект объемный и быстро меняется, версия в `mcp.json` 1.64.2. Объем возможностей большой, поэтому для начала хватит инструментов `recall` и `store`, остальное подключайте по мере надобности.
Как отключить. Удалите запись `aura` из конфигурации клиента, уберите блок `hooks` из `settings.json`, если подключали автозахват, и выполните `pip uninstall aura-memory`. Каталог памяти удалите отдельно.
Частые вопросы
Как получить конфиг для клиента?
Выполните `python -m aura mcp ./aura_brain --print-config claude`. Вместо `claude` подойдут `cursor`, `vscode` и `generic`.
Сколько инструментов дает сервер?
Одиннадцать: `recall`, `recall_structured`, `store`, `store_code`, `store_decision`, `search`, `insights`, `consolidate`, `get`, `delete` и `maintain`.
Как сохранять каждый ход диалога?
Выполните `python -m aura capture ./aura_brain --print-config` и добавьте блок `hooks` в `~/.claude/settings.json` или `.claude/settings.json`.
Нужны ли эмбеддинги?
Нет, локальный поиск работает без них, эмбеддинги подключаются по желанию.
Где лежит память?
В каталоге, который вы передаете серверу первым аргументом, например `./aura_brain`. Его можно шифровать паролем.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыДолговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Локальная память для агентов с очередью проверки: SQLite, журнал аудита, учет токенов, общая для Claude Code, Codex, Cursor
Локальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP
iai-memory
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
Локальная память для Claude Code, Codex и Claude Desktop: один каталог Markdown и один MCP-сервер на всех.
Долговременная память для агентов: новые факты вытесняют старые, у каждого ответа есть источник, а поиск идет без вызовов LLM
Коротко о README
Локальная когнитивная память для замороженной модели: уровни, затухание, объяснимость и защитные профили. Доступна как библиотека Python и как MCP-сервер.