HotClip MCP
MCP-сервер, CLI и настольное приложение режут длинное видео или запись стрима на вертикальные клипы с субтитрами
- 394 ★ репозитория
- Последний коммит
- AGPL-3.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Читает видеофайлы и записывает клипы, обложки и тексты в выбранный каталог
- При облачной модели транскрипт уходит на указанный вами адрес
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/hotclipОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Читает видеофайлы и записывает клипы, обложки и тексты в выбранный каталог
- При облачной модели транскрипт уходит на указанный вами адрес
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
HotClip превращает подкаст, запись трансляции или курс в набор коротких вертикальных видео 9:16. Основа проекта — настольное приложение, а тот же конвейер доступен агенту через командную строку, локальный MCP-сервер и скилл. Распознавание речи идет на устройстве, языковая модель для поиска ярких мест подключается через любой OpenAI-совместимый адрес, в том числе локальный Ollama. MCP-сервер дает три инструмента: transcribe_video распознает речь по словам, detect_highlights предлагает кандидатов с оценкой, зацепкой и причиной выбора, clip_video делает полный цикл от распознавания до готовых файлов. Список кандидатов можно посмотреть до нарезки, а повторный запуск возьмет распознавание из кэша. Удачный ролик можно передать как образец: его темп, плотность речи и частоту смены планов проект измеряет локально. На выходе для каждого клипа лежат файл mp4, обложка и текст публикации, а в clips.json записан отчет проверки качества. Он отмечает черные кадры и долгие паузы, а также обрывы посреди слова.
Для кого. Для авторов подкастов, стримеров и видеомонтажеров, которые хотят отдавать нарезку агенту в Claude Code или Claude Desktop.
Подходит, если
- Есть четырехчасовая запись эфира, и нужно получить десяток клипов одной фразой агенту
- Подкаст записан только звуком, а для площадок нужен вертикальный ролик с субтитрами
- Сначала нужен список кандидатов с причиной выбора, а нарезать вы будете после просмотра
- Клип должен повторять темп и зацепку удачного образца, который вы передаете отдельным файлом
- Нужна нарезка без присмотра: приложение умеет следить за папкой записи и резать новые файлы
Не подходит, если
- Нужна тонкая ручная раскладка кадров и эффектов: это автоматическая нарезка с проверкой, монтажного стола в ней нет
- Компьютер слабый и не тянет локальное распознавание речи
- Нужно сразу публиковать клипы на площадках: в проекте готовятся файлы и тексты, публикацию вы делаете сами
- Код нужно встроить в закрытый продукт, а лицензия AGPL-3.0 этого не допускает без раскрытия исходников
Пример запроса к агенту
Найди в файле эфир.mp4 десять самых ярких моментов, покажи список с причинами выбора и после моего ответа нарежь вертикальные клипыMCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Переменные окружения
HOTCLIP_LLM_BASE_URLобязательная- Адрес OpenAI-совместимого API языковой модели, например локального Ollama
HOTCLIP_LLM_MODELобязательная- Имя модели для поиска ярких фрагментов
HOTCLIP_LLM_API_KEYсекрет- Ключ облачной модели, для локального Ollama не нужен
Ограничения
- Код выпущен под AGPL-3.0-only, установщики собраны для Windows и macOS, сборка для Linux помечена как экспериментальная.
- Для MCP-сервера нужен клон репозитория и установленные зависимости через pnpm. Запуск идет из каталога проекта командой tsx, пакета в npm у сервера нет.
- Для поиска ярких мест нужен адрес модели, совместимой с OpenAI: локальный Ollama или облачный ключ. Без настроенной модели скилл просит уточнить, какой адрес брать, и ключи не угадывает.
- Первый запуск распознавания скачивает модель примерно на 1 ГБ, на это уходит несколько минут.
- Документация написана на китайском и английском, а пакеты для публикации собраны под китайские площадки и TikTok. Русского интерфейса нет.
- Ключи и адреса облачного ИИ передаются через переменные окружения. Что уходит в облако, зависит от выбранной вами модели.
Как отключить. Уберите запись hotclip из конфигурации MCP-клиента и перезапустите клиент. Если ставили скилл, удалите каталог ~/.claude/skills/hotclip. Склонированный репозиторий и скачанные модели можно удалить вручную.
Частые вопросы
Как подключить HotClip к Claude Code?
Склонируйте репозиторий, выполните `pnpm install` и добавьте в конфигурацию MCP сервер с командой `npx -y tsx src/mcp/server.ts` и cwd на каталог проекта. В переменных окружения задайте HOTCLIP_LLM_BASE_URL и HOTCLIP_LLM_MODEL, для облачных адресов еще HOTCLIP_LLM_API_KEY.
Какие инструменты есть у MCP-сервера HotClip?
Три: transcribe_video для распознавания речи, detect_highlights для списка ярких фрагментов и clip_video для полной нарезки. Результат нарезки описан в файле clips.json.
Можно ли сначала посмотреть кандидатов, а потом резать?
Да, скилл рекомендует такой порядок для интерактивной работы: `pnpm cli highlights видео.mp4 --json` показывает названия, оценки и зацепки, затем clip повторно использует кэш распознавания.
Что HotClip делает с видео и уходит ли оно в облако?
Распознавание, нарезка, субтитры и экспорт идут локально, исходные записи наружу не загружаются. Сторонним остается только адрес языковой модели: с локальным Ollama работа идет полностью офлайн.
Какие форматы файлов подходят?
MP4, MKV, MOV, FLV и TS, а также чистый звук: для подкастов автоматически строится видео с волной. Пути с пробелами нужно брать в кавычки.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыСкилл и MCP-сервер нарезки длинных видео: агент берет ссылку или файл и собирает клипы для Shorts, Reels и TikTok с обложкой, текстом и ZIP
ClipForge MCP
ClipForge
ClipForge MCP собирает вертикальное видео из темы или ссылки на товар: сток, озвучка Edge TTS и субтитры без ключей, сборка через FFmpeg
MCP-сервер для видеомонтажа внутри бесплатного редактора Concat: агент режет клипы, добавляет титры и субтитры, ставит ключевые кадры и экспортирует видео
MCP-сервер и REST-API для сборки коротких вертикальных видео с субтитрами, озвучкой и музыкой для TikTok, Reels и Shorts
MCP-сервер отдает агенту расшифровку видео YouTube по ссылке, с выбором языка, таймкодами и вырезанной рекламой
Скилл извлекает из длинного видео яркие фрагменты: скачивание, транскрипт, разбивка, анализ и нарезка клипов с заголовками
Коротко о README
Главная часть проекта — настольное приложение на Electron со встроенным FFmpeg и локальным распознаванием через sherpa-onnx. Кроме нарезки оно следит за папкой записей, учитывает комментарии зрителей из записей трансляций и подстраивает выбор фрагментов под статистику прошлых публикаций. Агентам отведен отдельный раздел с CLI, MCP-сервером и скиллом.