InfraNodus MCP Server
MCP-сервер InfraNodus строит из текста граф знаний и показывает кластеры тем, пробелы между ними и вопросы для исследования
- 104 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Текст и ссылки уходят в API InfraNodus, графы сохраняются в вашем аккаунте
- Инструменты delete_graph, delete_statements и update_statements необратимо меняют графы, но выполняются только после подтверждения
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/infranodus-mcp-serverОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Текст и ссылки уходят в API InfraNodus, графы сохраняются в вашем аккаунте
- Инструменты delete_graph, delete_statements и update_statements необратимо меняют графы, но выполняются только после подтверждения
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Сервер подключает к ИИ-агенту аккаунт InfraNodus, сервиса анализа текстовых сетей. Агент передает текст, ссылку или расшифровку видео с YouTube, а сервер строит граф понятий, находит тематические кластеры и показывает, какие темы связаны слабо или вообще не связаны. По найденным пробелам инструменты генерируют вопросы для исследования, идеи и мосты между темами. Отдельные инструменты сравнивают два текста и находят пересечение или разницу, проверяют текст на перекос и связность, разбирают ход рассуждений самой модели и строят онтологию по теме или по кодовой базе. Графы можно сохранять в аккаунте, искать по ним и использовать как память агента: сервер записывает сущности и связи, а потом достает их по запросу. Запускается он локально через npx или работает удаленно по адресу https://mcp.infranodus.com с входом через OAuth.
Для кого. Исследователям, SEO-специалистам и авторам, которые разбирают длинные тексты вместе с Claude и хотят увидеть структуру темы и пропущенные в ней места.
Подходит, если
- Есть длинная расшифровка интервью или большая статья, и нужно за минуту увидеть основные темы без ручной разметки
- Контент-план для SEO строится по тематическим кластерам, и требуются группы ключевых слов с кратким описанием каждой
- Черновик исследования выглядит однобоко, и хочется получить вопросы на стыке слабо связанных тем
- Два документа надо сравнить и выяснить, чего нет в первом, но есть во втором
- Рассуждения модели в долгой сессии ходят по кругу, и их стоит проверить на перекос и связность
Не подходит, если
- Достаточно краткого пересказа текста: граф и кластеры для этого избыточны
- Документ закрытый, и отправлять его внешнему сервису нельзя: сервер обращается к API InfraNodus
- Нужен точный поиск по фразам внутри документов: граф понятий не заменяет полнотекстовый поиск
- Аккаунта InfraNodus нет, а 70 бесплатных запросов без ключа уже израсходованы
Пример запроса к агенту
Построй граф по этой расшифровке интервью, покажи главные кластеры тем и предложи три вопроса на стыке слабо связанных кластеровMCP
- Транспорт
- stdio, http
- Авторизация
- ключ необязателен
Переменные окружения
INFRANODUS_API_KEYсекрет- Ключ API из аккаунта InfraNodus; без него работают 70 запросов
INFRANODUS_DELETE- Значение 0 убирает инструменты удаления и правки графов
INFRANODUS_FEEDBACK- Значение 0 отключает отправку отчетов о ходе работы
Ограничения
- Без ключа API сервер отвечает на 70 запросов, дальше нужен аккаунт InfraNodus; пробный период сервиса — 14 дней.
- Три инструмента изменяют графы в вашем аккаунте: delete_statements, update_statements и delete_graph. Изменения необратимы, но сначала идет пробный проход, а выполняются они только после повторного вызова с confirm. Переменная INFRANODUS_DELETE=0 убирает эти инструменты.
- Инструмент submit_workflow_feedback отправляет разработчикам краткие отчеты о ходе работы (до 200 знаков пересказа задачи). Отключается переменной INFRANODUS_FEEDBACK=0.
- Локальный запуск требует Node.js 18 или новее.
Как отключить. Командой claude mcp remove infranodus удалите сервер из Claude Code. Граф в аккаунте InfraNodus останется: стереть его можно в самом сервисе.
Частые вопросы
Как подключить InfraNodus к Claude Code?
Выполните claude mcp add infranodus -s user -- env INFRANODUS_API_KEY=ваш_ключ npx -y infranodus-mcp-server. Ключ берется в личном кабинете InfraNodus на странице api-access. Для веб-клиентов проще удаленный адрес https://mcp.infranodus.com: клиент сам запросит вход через OAuth.
Нужен ли аккаунт InfraNodus для работы сервера?
Для первых проверок нет: без ключа сервер обслуживает 70 запросов. Дальше нужен аккаунт и ключ API; у сервиса есть 14-дневный пробный период. Свои сохраненные графы агент увидит только с ключом.
Может ли агент удалить мои графы?
Может, но не сразу. Инструменты delete_graph, delete_statements и update_statements сначала показывают, что изменится, и выполняют правку после повторного вызова с подтверждением. Если права на удаление не нужны, задайте INFRANODUS_DELETE=0, и эти три инструмента исчезнут из сервера.
Как использовать InfraNodus как память агента?
Попросите агента сохранять воспоминания в конкретный граф, например в my-memories. Сервер запишет сущности и связи как граф, а потом достанет их по запросу. Можно ограничить извлечение, например только людьми и компаниями.
Что делает инструмент generate_content_gaps?
Он ищет пропущенные связи между кластерами тем в тексте и возвращает недоразвитые темы, вопросы для исследования и идеи для развития материала. Результат строится на структуре графа, а не на пересказе текста.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыГраф знаний с MCP-сервером: агент ищет понятия по смыслу, видит, насколько они подтверждены, и находит спорные места в источниках.
MCP-сервер для платформы GraphRAG: загрузка документов из 14 источников, гибридный поиск и ответы ИИ по графу знаний
Graphlit MCP Server — база знаний для агента
Graphlit MCP Server
Официальный MCP-сервер Graphlit: агент собирает материалы из Slack, GitHub, почты и сайтов в базу знаний и ищет по ней
CLI и MCP-сервер для извлечения структурированных знаний из документов: графы, гиперграфы и поиск по фактам с источниками
MCP-сервер с набором инструментов для сводок по миру: рынки, отчеты SEC, конфликты, климат и новости из открытых источников
Локальный MCP-сервер, который превращает папку с документами в базу знаний с гибридным поиском для Claude Code и Cursor
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| InfraNodus MCP Server (эта карточка) | да | ключ необязателен | 104 | |
| MCP Knowledge Graph | нет | не нужна | 888 | хранит сущности и связи в локальных файлах как память агента, анализа пробелов между темами нет |
| Cognee | нет | 33 093 | строит память агента на графе знаний, а InfraNodus разбирает структуру самого текста |
Коротко о README
README открывается обзором возможностей и списком инструментов с описанием каждого, затем идут способы установки: удаленный адрес с OAuth, запуск через npx, сборка из исходников и Smithery. Дальше приведены конфигурации для Claude Desktop на macOS и Windows, примеры запросов, советы по использованию графа как памяти и раздел о проектных заметках агента.