LLM Wiki MCP

LLM Wiki MCP открывает агенту базу знаний настольного приложения: поиск, чтение страниц, граф связей и чат по источникам.

  • 21 429 ★ репозитория
  • Последний коммит
MCP-сервер

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Сервер читает документы проекта через локальный API, а при режиме без токена доступ открыт любому локальному процессу.
Все причины и проверки

nashsu/llm_wiki

Установка

Ручная установка

{
  "mcpServers": {
    "llm-wiki": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/llm_wiki/mcp-server/dist/src/index.js"],
      "env": {
        "LLM_WIKI_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

Перед этим соберите сервер: cd mcp-server, npm install, npm run build.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Сервер читает документы проекта через локальный API, а при режиме без токена доступ открыт любому локальному процессу.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

LLM Wiki, настольное приложение, строит и поддерживает вики из ваших документов по схеме Карпати: модель постепенно собирает связанные страницы вместо поиска с нуля при каждом вопросе. Папка `mcp-server` публикует это приложение как MCP-сервер. Сервер обращается к локальному API приложения на `127.0.0.1:19828` и сам папки не сканирует, поэтому поиск, права и граф те же, что в окне программы. Инструменты: `llm_wiki_search`, `llm_wiki_read_file`, `llm_wiki_graph`, `llm_wiki_chat`, `llm_wiki_reviews`, `llm_wiki_rescan_sources`, а также выбор проекта и состояние.

Для кого. Пользователям LLM Wiki, которые копят документы и заметки в приложении и хотят обращаться к ним из Claude Code, Cursor или Codex.

Подходит, если

  • Агент отвечает по личной базе знаний, а не по памяти модели.
  • Рядом с кодом нужен поиск по накопленным PDF, статьям и заметкам.
  • Нужно найти пробелы и неожиданные связи в графе знаний.
  • После добавления файлов в папку источников запускают повторное сканирование.

Не подходит, если

  • Приложение LLM Wiki не установлено и не запущено: сервер без него бесполезен.
  • Нужен облачный сервер без локального окна программы.
  • Базу знаний хотят вести в простых заметках без постройки вики.

Пример запроса к агенту

Найди в моей вики LLM Wiki заметки про RAG, прочитай две самые релевантные страницы и перечисли связанные темы из графа.

MCP

Транспорт
stdio
Авторизация
ключ необязателен

Переменные окружения

LLM_WIKI_API_TOKEN секрет
Токен локального API приложения LLM Wiki, не нужен в режиме без токена
LLM_WIKI_API_BASE_URL
Адрес API, если он отличается от `http://127.0.0.1:19828/api/v1`

Ограничения

Работает только при запущенном приложении LLM Wiki с включенными в настройках локальным HTTP API и доступом MCP. Нужен Node.js 20 или новее, а сервер собирается из исходников командами `npm install` и `npm run build`. Токен API передавайте через переменную `LLM_WIKI_API_TOKEN`, а не аргументом командной строки. Режим без токена удобен, но открывает API любому процессу на машине. Глубокий поиск в полном виде остается в приложении. Лицензия в репозитории не определена автоматически.

Как отключить. Удалите запись `llm-wiki` из настроек MCP клиента и выключите пункт «Enable MCP access» в настройках приложения.

Частые вопросы

Как подключить сервер к клиенту?

Добавьте в конфиг MCP команду `node` с аргументом `/путь/к/llm_wiki/mcp-server/dist/src/index.js` и переменную `LLM_WIKI_API_TOKEN`. Сначала соберите сервер командой `npm run build`.

Что включить в приложении?

Откройте настройки, раздел API и MCP, и включите Enable local HTTP API и Enable MCP access. Затем разрешите доступ без токена либо задайте токен.

Что делает инструмент set_project?

`llm_wiki_set_project` закрепляет процесс за одним проектом. Остальные инструменты после этого отказывают в доступе к другому проекту, даже если в окне приложения проект сменили.

Видит ли сервер все файлы проекта?

Нет. Чтение идет через список разрешенных путей API, внутренние файлы состояния приложения не отдаются.

Что делает llm_wiki_chat?

Задает вопрос чат-агенту приложения и возвращает текст ответа, ссылки на источники, расход токенов и события инструментов. Режим `deep` расширяет сбор доказательств.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

MCP-серверы

Интерактивный поиск в терминале помогает выбирать файлы, команды из истории и строки из длинного списка по частям названия.

CLIРасширенный доступ84 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Поиск работы в кодовом агенте: оценка вакансии по резюме от 1 до 5, CV в PDF под каждую роль, черновики писем и трекер откликов

ВоркфлоуРасширенный доступ80,4 тыс.Звезды репозитория
Нужен VPN

Воркфлоу для Claude Code: агент ищет вакансии, оценивает соответствие профилю, готовит резюме и сопроводительное письмо и помогает готовиться к интервью

ВоркфлоуРасширенный доступ70 тыс.Звезды репозитория

Скилл, который заставляет агента начинать ответ с действия, нумеровать шаги и не уходить в сторону

СкиллМинимальный доступ60,2 тыс.Звезды репозитория

Скиллы для работы агента с Obsidian: Markdown с викиссылками, Bases, JSON Canvas, Obsidian CLI, Defuddle и Knap

СкиллРасширенный доступ50,9 тыс.Звезды репозитория
Официальный

Самостоятельно размещаемая база знаний с блочными ссылками и встроенным MCP-сервером для подключения AI-агентов к заметкам

MCP-серверРасширенный доступ47,1 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

README MCP-сервера перечисляет требования, сборку, пример конфига клиента, десять инструментов и модель безопасности: только 127.0.0.1 и список разрешенных путей.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме

Foxx AILLM Wiki MCP
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.