Qdrant MCP Server
mcp-server-qdrant
Официальный MCP-сервер Qdrant: семантическая память агента на векторной базе, сохранение и поиск по смыслу
- 1 559 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Пишет данные в векторную базу
- Скачивает модель эмбеддингов при первом запуске
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/mcp-server-qdrantОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Пишет данные в векторную базу
- Скачивает модель эмбеддингов при первом запуске
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Сервер превращает Qdrant в долговременную память агента с двумя инструментами. qdrant-store сохраняет текст с необязательными метаданными в коллекцию, qdrant-find ищет сохраненное по смыслу запроса. Эмбеддинги считаются локально моделями FastEmbed, по умолчанию all-MiniLM-L6-v2. Подключаться можно к серверу Qdrant по адресу или к локальной базе в папке. Описания инструментов настраиваются, поэтому сервер можно превратить, например, в хранилище фрагментов кода.
Для кого. Для разработчиков, которым нужна общая память агента между сеансами и клиентами на собственной векторной базе.
Подходит, если
- Агент должен помнить решения и факты между сеансами
- Нужен поиск по смыслу в накопленных заметках или фрагментах кода
- Qdrant уже используется в проекте
Не подходит, если
- Нужен только текстовый файл памяти вроде CLAUDE.md
- Нужны эмбеддинги от внешнего провайдера: поддерживается только FastEmbed
Пример запроса к агенту
Запомни, что в этом проекте даты храним в UTC, а потом найди в памяти все договоренности про формат данныхMCP
- Транспорт
- stdio, sse, http
- Авторизация
- ключ необязателен
Переменные окружения
QDRANT_URL- Адрес сервера Qdrant, альтернатива QDRANT_LOCAL_PATH
QDRANT_API_KEYсекрет- Ключ API сервера Qdrant
QDRANT_LOCAL_PATH- Путь к локальной базе Qdrant
COLLECTION_NAME- Коллекция по умолчанию
EMBEDDING_MODEL- Модель FastEmbed для эмбеддингов
QDRANT_READ_ONLY- true отключает запись
Ограничения
Поддерживаются только модели FastEmbed. Нельзя одновременно задать QDRANT_URL и QDRANT_LOCAL_PATH. При первом запуске модель эмбеддингов скачивается из интернета. В локальном режиме и с собственным Qdrant внешние сервисы не нужны, Qdrant Cloud требует ключа.
Как отключить. Удалите блок qdrant из конфигурации MCP клиента. Сохраненные данные останутся в коллекции Qdrant или локальной папке, их удаляют отдельно.
Частые вопросы
Нужен ли запущенный Qdrant?
Нет, можно указать QDRANT_LOCAL_PATH, и база будет храниться в локальной папке.
Можно ли запретить агенту запись?
Да, QDRANT_READ_ONLY=true отключает инструмент qdrant-store.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыСамостоятельный MCP-сервер долговременной памяти для агентов: структурированные записи, версии с откатом и визуальная панель
Самостоятельно размещаемая долговременная память для агентов: семантический поиск, граф знаний и автоконсолидация через MCP и REST API
MCP-сервер для банка памяти проектов: агент хранит и читает файлы памяти через единый сервис, а не в самом проекте
MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам
MCP-сервер долговременной памяти для агентов: поиск, запись и исправление фактов между сессиями в облаке или в локальном ядре
iai-memory
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
Коротко о README
README описывает два инструмента, все переменные окружения сервера и FastMCP, запуск через uvx, Docker и Smithery. Показаны транспорты stdio, SSE и Streamable HTTP, конфигурации для Claude Desktop с облачным и локальным Qdrant. Есть примеры настройки под Cursor, Windsurf и VS Code, в том числе как хранилища кода. Лицензия Apache 2.0.