MemoMind MCP
MemoMind MCP дает Claude Code память по проектам: сохраненные факты, события и выводы доступны в локальной панели.
- 602 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент записывает и читает долгосрочную память; при облачной LLM факты из разговоров отправляются выбранному провайдеру.
Установка
- Работает в
Ручная установка
claude mcp add --scope user --transport stdio memomind \
-- D:\memomind-env\Scripts\python.exe D:\memomind-env\mcp_stdio.pyКоманда регистрации MCP из первого, Windows-варианта README. Сервер и зависимости устанавливаются заранее; замените пути на свои.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент записывает и читает долгосрочную память; при облачной LLM факты из разговоров отправляются выбранному провайдеру.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
MemoMind MCP подключает Claude Code к серверу долговременной памяти на базе Hindsight. Агент сохраняет факты и находит историю по текущей задаче. Поиск учитывает слова, смысл, связи и время, поэтому агенту не приходится загружать все разговоры в каждую сессию. Историю разных проектов или пользователей можно разнести по банкам памяти. Через локальную панель пользователь просматривает сохраненные записи, ищет нужную и выгружает память в JSON. Содержимое банка остается доступным для просмотра независимо от ответа агента.
Для кого. Командам с длинными проектами в Claude Code, которым приходится заново объяснять решения и предпочтения при каждой новой сессии.
Подходит, если
- После перерыва агент заново спрашивает о решениях по проекту.
- В новой сессии вы повторяете уже обсуждавшиеся предпочтения.
- Историю нескольких проектов надо хранить в отдельных банках памяти.
- При смене модели вы хотите оставить контекст проекта в своем банке.
Не подходит, если
- У вас нет возможности обслуживать отдельную базу PostgreSQL.
- Историю нельзя отправлять выбранному провайдеру модели.
- Для задачи достаточно короткого файла постоянных правил без сервера памяти.
Пример запроса к агенту
Найди в MemoMind решения по авторизации этого проекта и отдели записанные факты от выводов модели.MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Ограничения
Сначала подготовьте Python 3.11 или новее, PostgreSQL 17 с pgvector и сервер MemoMind; команда подключения не устанавливает их. Для извлечения фактов используется выбранная LLM, поэтому локальное хранение базы не означает локальную обработку всего текста. Каждый процесс MCP загружает собственную модель эмбеддингов и расходует дополнительную память, особенно при нескольких сессиях. Импорт разговоров и сканирование документов могут добавить личные сведения: включайте только нужные источники и проверьте записи в панели.
Как отключить. Удалите подключение MemoMind из Claude Code, остановите сервер и отключите настроенный автозапуск. База памяти и резервные копии останутся, их нужно обслуживать отдельно.
Частые вопросы
Где посмотреть сохраненные воспоминания?
Откройте `http://127.0.0.1:9999` при запущенной панели. В ней есть просмотр и поиск записей.
Как проверить сервер перед подключением?
Откройте `http://localhost:19999/health`. Значения `status: healthy` и `database: connected` означают, что сервер работает и подключен к базе.
Можно ли выгрузить память?
Да. В панели есть экспорт JSON, а в проекте — средства резервного копирования. В выгрузку попадают сохраненные сведения, поэтому перед передачей архива удалите лишние личные данные.
Что требуется на Windows?
Для нативной установки нужны Visual Studio Build Tools, чтобы собрать pgvector. Автор также описывает отдельный путь через WSL2.
Можно ли добавить прежние разговоры?
Да. Проект поддерживает импорт истории ChatGPT и Gemini. Сначала просмотрите экспорт и выберите сведения, которые допустимо сохранять.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыЛокальная память для агентов: хранит переписку и файлы проекта дословно и находит нужное семантическим поиском через MCP
MCP-сервер хранит решения и знания проекта в Redis или Valkey и достает их в новых сессиях и после сжатия контекста.
Долговременная память для Claude Code, Cursor и Codex: агент сохраняет решения и находит их в следующих сессиях
MCP-сервер сохраняет контекст Claude Code между сеансами: решения, контрольные точки и кэш файлов хранятся в локальной SQLite.
Локальная панель для Claude Code, Codex, Pi и OpenCode: изменения памяти ждут вашего решения, а после хода идет аудит
Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Коротко о README
В хранилище различаются факты, события, наблюдения и обобщения по темам. Назначение банка задает контекст для объединения новых записей: его можно описать под конкретный проект или пользователя.