Sequential Thinking MCP Server
Локальный MCP-сервер, который ведет журнал рассуждений агента по стадиям с сохранением сессий, решений и обоснований
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Запускает локальный сервер и пишет журнал в файлы
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/sequential-thinking-mcp-serverОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Выполните в терминале
claude mcp add --transport stdio sequential-thinking -- uvx mcp-sequential-thinkingИли добавьте в файл .mcp.json, в проекте
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers.
Кнопка откроет агент и предложит добавить сервер. Если ничего не произошло, скопируйте конфиг ниже.
Добавьте в файл ~/.cursor/mcp.json, для всех проектов
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers. Для одного проекта тот же блок кладут в .cursor/mcp.json.
Кнопка откроет агент и предложит добавить сервер. Если ничего не произошло, скопируйте конфиг ниже.
Выполните в терминале
code --add-mcp '{"name":"sequential-thinking","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-sequential-thinking"]}'Или добавьте в файл .vscode/mcp.json, в проекте
{
"servers": {
"sequential-thinking": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа servers.
Выполните в терминале
codex mcp add sequential-thinking -- uvx mcp-sequential-thinkingИли добавьте в файл ~/.codex/config.toml, для всех проектов
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "uvx"
args = ["mcp-sequential-thinking"]Если файл уже есть, допишите блок в конец.
Выполните в терминале
gemini mcp add -s user sequential-thinking uvx mcp-sequential-thinkingИли добавьте в файл ~/.gemini/settings.json, для всех проектов
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers.
Добавьте в файл ~/.config/devin/mcp_config.json, для всех проектов
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers. В легаси Cascade конфиг MCP лежит в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Бывший Windsurf.
Добавьте в файл cline_mcp_settings.json, для всех проектов
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers. Файл настроек открывается в Cline: вкладка MCP Servers, кнопка Configure MCP Servers.
Добавьте в файл .roo/mcp.json, в проекте
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers.
Форк Roo Code, папки .roo те же.
Добавьте в файл opencode.json, в проекте
{
"mcp": {
"sequential-thinking": {
"type": "local",
"command": [
"uvx",
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcp.
Добавьте в файл ~/.config/zed/settings.json, для всех проектов
{
"context_servers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа context_servers.
Добавьте в файл .codeassistant/mcp.json, в проекте
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sequential-thinking"
]
}
}
}Если файл уже есть, добавьте сервер внутрь ключа mcpServers.
Добавь MCP-сервер через uvx: команда uvx, аргумент mcp-sequential-thinking. Нужен установленный uv.
Другие способы из описания автора
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-sequential-thinking"]
}
}
}uvx скачивает пакет с PyPI и запускает его, клон и venv не нужны.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Сервер дает агенту структурированный журнал мышления: мысли раскладываются по стадиям, таким как определение проблемы, исследование, анализ и синтез, и записываются в append-only лог. Каждая мысль проходит проверку по схеме, а история сессии переживает перезапуск и восстанавливается после сбоя. Сессии можно экспортировать и импортировать, чтобы переиспользовать ход рассуждения или продолжить прерванную задачу. Сервер не оценивает и не улучшает рассуждение сам, это остается за моделью, он только фиксирует и упорядочивает процесс. Хранилище локальное, работает через stdio.
Для кого. Для разработчиков и аналитиков, которые хотят, чтобы агент вел прозрачный и восстановимый ход рассуждений над задачей.
Подходит, если
- Нужен воспроизводимый журнал того, как агент пришел к выводу
- Задача длинная и ее нужно возобновлять между сессиями
- Хочется хранить решения и обоснования локально
Не подходит, если
- Нужен инструмент, который сам улучшает рассуждение, а не фиксирует его
- Постоянное хранение состояния не нужно
Пример запроса к агенту
Разбери эту задачу по стадиям и запиши ход рассуждения, чтобы я мог к нему вернутьсяОграничения
Сервер только записывает и упорядочивает ход мысли, он не оценивает и не генерирует рассуждение, это делает вызывающая модель. Нужен Python 3.10 и менеджер пакетов uv. Хранилище локальное, синхронизации между машинами нет.
Как отключить. Удалите сервер sequential-thinking из конфигурации MCP.
MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Проверка безопасности
- Запускает локальный сервер и пишет журнал в файлы
Коротко о README
README описывает MCP-сервер как журнал мышления со стадиями, проверкой по схеме и append-only логом. Подчеркнуто, что сервер фиксирует процесс, но не оценивает и не улучшает рассуждение. Есть экспорт и импорт сессий, восстановление после сбоя, строгая типизация и проверка через Pydantic. Установка рекомендуется через uvx из PyPI, есть варианты через pip и из репозитория. Нужен Python 3.10 и uv. Лицензия MIT.
Частые вопросы
Он делает рассуждение лучше?
Нет, он только фиксирует и упорядочивает ход мысли по стадиям, само рассуждение остается за моделью.
Сохранится ли сессия после перезапуска?
Да, лог append-only переживает перезапуск и восстанавливается после сбоя, сессии можно экспортировать.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента