SuperLocalMemory MCP
Локальная память сохраняет решения и факты между сессиями агентов, возвращая найденные записи с источниками и исправлениями.
- 271 ★ репозитория
- Последний коммит
- AGPL-3.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Сервер сохраняет рабочие данные между сессиями и меняет записи памяти; необязательные облачные функции передают выбранный контекст внешнему сервису.
Установка
- Работает в
Ручная установка
Install SuperLocalMemory on this computer for me. Follow https://github.com/qualixar/superlocalmemory/blob/main/SETUP_FOR_AGENTS.md step by step and show me what each step printed. Ask me only one question, before turning on anything optional: whether I also want to find my pictures, screenshots and PDFs by describing them. Connect SuperLocalMemory to the agent I am using. When you finish, run slm doctor and tell me in plain words what works.
Первый способ README: передать агенту установочный запрос и следовать https://github.com/qualixar/superlocalmemory/blob/main/SETUP_FOR_AGENTS.md; в конце запросить результат slm doctor.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Сервер сохраняет рабочие данные между сессиями и меняет записи памяти; необязательные облачные функции передают выбранный контекст внешнему сервису.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
SuperLocalMemory хранит записи, к которым агент может вернуться в новой сессии. Пользователь сохраняет решения, правила и события проекта, а затем ищет их по смыслу, словам и фильтрам. В ответе можно получить краткую справку или расширить найденную запись до источника и связанных исправлений. Несколько подключенных агентов работают с одной памятью, но область доступа можно ограничить проектом и профилем. В панели управления доступны поиск, связи записей и состояние хранилища. Для изображений и документов есть отдельный включаемый модуль с локальной моделью.
Для кого. Командам с несколькими кодинг-агентами, которые хотят сохранять решения проекта и находить их в следующих сессиях.
Подходит, если
- Новый агент должен найти ранее согласованное архитектурное решение.
- После исправления факта важно сохранить связь с прежней записью.
- Пользователь переключается между Claude Code и Codex в одном проекте.
- В заметках нужно найти ответ с источником и ограничить объем возвращаемого текста.
Не подходит, если
- Достаточно одного короткого файла правил без поиска и обслуживания хранилища.
- В память нельзя сохранять содержание рабочих сессий.
- Вы ожидаете получить доказательство факта, которого никто не сохранял.
Пример запроса к агенту
Найди, почему для этого проекта выбрали SQLite, покажи исходную запись решения и проверь, не заменили ли ее позже.MCP
- Транспорт
- stdio, http
- Авторизация
- не нужна
Ограничения
Локальность зависит от выбранных функций: облачная модель, удаленный обработчик или онлайн-проверка ответа передают соответствующие данные наружу. Готовая установка не заявлена для Intel Mac и 32-битной Windows; сверяйте платформу до загрузки. Модуль изображений и документов требует 16 ГБ памяти и отдельной загрузки моделей. По умолчанию клиент получает полный профиль инструментов памяти; для ограниченной задачи выберите меньший профиль и перезапустите подключенные приложения.
Как отключить. Отключите SuperLocalMemory в настройках агента и остановите его сервер. Решите отдельно, какие сохраненные записи, резервные копии и внешние подключения удалить.
Частые вопросы
Что будет, если память не знает ответа?
Сервер сообщит, что подходящей записи нет, или отдельно покажет ближайшие совпадения. Проверьте их источники, прежде чем поручать агенту дальнейшую работу.
Как открыть панель памяти?
Выполните `slm dashboard`.
Почему после запуска результаты неполные?
Модели могут еще загружаться. Сообщение о прогреве предлагает повторить поиск через несколько минут.
Как проверить установленное окружение?
Выполните `slm doctor` и разберите перечисленные проблемы до подключения рабочих данных.
Онлайн-проверка включится сама?
Нет. Для Jev нужно отдельное согласие; он передает вопрос и три наиболее подходящие записи.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыДолговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений
Локальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP
iai-memory
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
Локальная память проекта для агентов: ограничения, решения и уроки лежат в дереве с доказательствами и возвращаются до задачи.
Локальная память для кодовых агентов: сессии превращаются в Markdown-вики с историей в git и возвращаются через MCP.
Общая локальная память для ИИ-агентов: Claude Code, Codex, Cursor и другие находят в ней договоренности прошлых сессий и записывают новые
Коротко о README
Основное хранилище построено на SQLite. Для воспоминаний есть временные фильтры, экспорт и правила хранения; их наличие не означает сертификацию соответствия законам.