radiology-skills — плагин

Сорок скиллов для Claude и Codex по научной работе в радиологии: дизайн исследования, радиомика, статистика, подача в журнал.

  • 1 981 ★ репозитория
  • Последний коммит
Плагин

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы запускают скрипты из своих каталогов и работают с исследовательскими данными, где могут быть сведения о пациентах.
Все причины и проверки

huang-sir1/radiology-skills

Установка

Работает в

Ручная установка

mkdir -p "$HOME/.codex/skills"
for skill_dir in radiology-skills/skills/radiology-*; do
  cp -R "$skill_dir" "$HOME/.codex/skills/"
done

Команда выполняется из корня клона репозитория (macOS и Linux). Для Windows в `install.md` есть вариант на PowerShell, для Claude есть отдельные указания в `radiology-skills/install.md`.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы запускают скрипты из своих каталогов и работают с исследовательскими данными, где могут быть сведения о пациентах.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Пакет объединяет сорок независимых скиллов `radiology-*`, которые ведут научную работу по медицинской визуализации от постановки вопроса до публикации. Ориентиром служат требования журнала Radiology и изданий Nature. Модули охватывают контроль качества и реконструкцию, разметку, глубокое обучение, радиомику и радиогеномику, статистику, систематические обзоры, этику и воспроизводимость. Отдельные скиллы работают с текстами: `radiology-writing` и `radiology-polishing` готовят рукопись, `radiology-prereview` делает предварительную рецензию, `radiology-response` отвечает рецензентам, `radiology-grant` проверяет заявку на грант, а `radiology-figure` и `radiology-table` оформляют рисунки и таблицы. Для многоэтапных задач предназначен `radiology-pipeline`. Каждый скилл сначала определяет, какое утверждение делает исследование, затем выбирает подходящие стандарты отчетности, например CLAIM, TRIPOD+AI, STARD-AI, CLEAR и IBSI. Скилл различает состояния доказательств: предоставлено, выполнено, проверено, отсутствует, противоречит.

Для кого. Исследовательским группам в лучевой диагностике, которые работают с данными КТ, МРТ, ПЭТ или УЗИ и готовят статьи по радиомике, ИИ и заявки на гранты.

Подходит, если

  • Данные многоцентровых МРТ собраны, и непонятно, какое исследование из них можно сделать.
  • Конвейер радиомики проверяют на утечку данных между обучением и тестом.
  • Рукопись перед подачей в журнал просматривают так, как это сделал бы рецензент.
  • Ответ на замечания рецензентов собирают по пунктам с доказательствами.
  • Заявку на грант сверяют с требованиями текущего года.

Не подходит, если

  • Нужна клиническая диагностика по снимку: пакет помогает с методологией исследований, а не с лечением.
  • Требуются гарантии принятия статьи или гранта: автор их не дает.
  • Работа не связана с медицинской визуализацией, и скиллы сорока модулей будут излишними.

Пример запроса к агенту

Используй radiology-radiomics и проверь предобработку, отбор признаков и валидацию на утечку данных в нашем исследовании рака печени по МРТ.

Ограничения

Документация и часть правил написаны по-китайски, вывод бывает на китайском, английском или смешанным. Автор указывает, что структурные проверки пройдены, а независимой оценки качества работы моделей нет, и не обещает принятия статьи или гранта. Требования журналов и фондов агент должен сверять с актуальными официальными правилами каждый раз. Установка выполняется копированием каталогов `radiology-*` целиком, вместе с `references`, `scripts` и `agents`. Данные, анализ, этическое одобрение и выводы проверяет исследовательская группа.

Как отключить. Удалите скопированные каталоги `radiology-*` из `~/.codex/skills` или из папки скиллов Claude и перезапустите агента. Старую версию с тем же названием нужно убрать до установки новой.

Частые вопросы

Как установить пакет в Codex?

Выполните `git clone https://github.com/huang-sir1/radiology-skills.git`, перейдите в каталог и в macOS или Linux выполните `mkdir -p "$HOME/.codex/skills"`, затем скопируйте каждый `radiology-skills/skills/radiology-*` в этот каталог. Перезапустите Codex.

Как поставить в Claude?

Сведения о локальном плагине и установке одного скилла лежат в `radiology-skills/install.md`. Внутренний каталог `radiology-skills/` содержит `.claude-plugin` и `.codex-plugin`. В удаленный маркетплейс автор пакет не заявляет.

С чего начать многоэтапную работу?

Вызовите `radiology-pipeline`: он выделяет исследовательский вопрос, имеющиеся доказательства и недостающие материалы, затем называет следующие задачи.

Какие стандарты отчетности учитывает пакет?

CLAIM, TRIPOD+AI, STARD-AI, CLEAR и IBSI, выбор зависит от типа исследования. Полнота отчета и методологическая валидность оцениваются отдельно.

Гарантирует ли пакет публикацию?

Нет. Автор не обещает принятия статьи или гранта и не заявляет независимой оценки качества работы моделей.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Плагины

Скиллы для клинических исследований: поиск литературы, статистика, проверка по руководствам отчетности и ссылок, подача в журнал

СкиллРасширенный доступ379Звезды репозитория

Research Skills

research-skills

Скиллы для научной работы: обзоры литературы по ИИ в медицинской визуализации, аудит рукописи, слайды. Платные стены не обходятся, данные из OpenAlex и PubMed

СкиллМинимальный доступ886Звезды репозитория

Скиллы под конкретные научные журналы: помогают выбрать издание, оформить статью и пройти рецензирование

СкиллМинимальный доступ1,4 тыс.Звезды репозитория

Десять скиллов для науки в Claude Code и Codex: рисунки, статьи для конференций и журналов, гранты, рецензии, выпуск кода

ПлагинМинимальный доступ65Звезды репозитория

Более 280 скиллов для науки: поиск литературы, дизайн эксперимента, анализ, проверка ссылок и подготовка статьи

СкиллРасширенный доступ124Звезды репозитория

Research Skills дает Claude Code, Codex и Copilot CLI плагины для науки: литература, гранты, статьи, рисунки и слайды.

ПлагинРасширенный доступ55Звезды репозитория

Коротко о README

Пакет сделан для китайских исследовательских групп, которые целятся в журналы уровня Radiology и Nature. Сорок модулей названы виртуальными профильными консультантами, и каждый вызывается по текущей задаче.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме