radiology-skills — плагин
Сорок скиллов для Claude и Codex по научной работе в радиологии: дизайн исследования, радиомика, статистика, подача в журнал.
- 1 981 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы запускают скрипты из своих каталогов и работают с исследовательскими данными, где могут быть сведения о пациентах.
Установка
- Работает в
Ручная установка
mkdir -p "$HOME/.codex/skills"
for skill_dir in radiology-skills/skills/radiology-*; do
cp -R "$skill_dir" "$HOME/.codex/skills/"
doneКоманда выполняется из корня клона репозитория (macOS и Linux). Для Windows в `install.md` есть вариант на PowerShell, для Claude есть отдельные указания в `radiology-skills/install.md`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы запускают скрипты из своих каталогов и работают с исследовательскими данными, где могут быть сведения о пациентах.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Пакет объединяет сорок независимых скиллов `radiology-*`, которые ведут научную работу по медицинской визуализации от постановки вопроса до публикации. Ориентиром служат требования журнала Radiology и изданий Nature. Модули охватывают контроль качества и реконструкцию, разметку, глубокое обучение, радиомику и радиогеномику, статистику, систематические обзоры, этику и воспроизводимость. Отдельные скиллы работают с текстами: `radiology-writing` и `radiology-polishing` готовят рукопись, `radiology-prereview` делает предварительную рецензию, `radiology-response` отвечает рецензентам, `radiology-grant` проверяет заявку на грант, а `radiology-figure` и `radiology-table` оформляют рисунки и таблицы. Для многоэтапных задач предназначен `radiology-pipeline`. Каждый скилл сначала определяет, какое утверждение делает исследование, затем выбирает подходящие стандарты отчетности, например CLAIM, TRIPOD+AI, STARD-AI, CLEAR и IBSI. Скилл различает состояния доказательств: предоставлено, выполнено, проверено, отсутствует, противоречит.
Для кого. Исследовательским группам в лучевой диагностике, которые работают с данными КТ, МРТ, ПЭТ или УЗИ и готовят статьи по радиомике, ИИ и заявки на гранты.
Подходит, если
- Данные многоцентровых МРТ собраны, и непонятно, какое исследование из них можно сделать.
- Конвейер радиомики проверяют на утечку данных между обучением и тестом.
- Рукопись перед подачей в журнал просматривают так, как это сделал бы рецензент.
- Ответ на замечания рецензентов собирают по пунктам с доказательствами.
- Заявку на грант сверяют с требованиями текущего года.
Не подходит, если
- Нужна клиническая диагностика по снимку: пакет помогает с методологией исследований, а не с лечением.
- Требуются гарантии принятия статьи или гранта: автор их не дает.
- Работа не связана с медицинской визуализацией, и скиллы сорока модулей будут излишними.
Пример запроса к агенту
Используй radiology-radiomics и проверь предобработку, отбор признаков и валидацию на утечку данных в нашем исследовании рака печени по МРТ.Ограничения
Документация и часть правил написаны по-китайски, вывод бывает на китайском, английском или смешанным. Автор указывает, что структурные проверки пройдены, а независимой оценки качества работы моделей нет, и не обещает принятия статьи или гранта. Требования журналов и фондов агент должен сверять с актуальными официальными правилами каждый раз. Установка выполняется копированием каталогов `radiology-*` целиком, вместе с `references`, `scripts` и `agents`. Данные, анализ, этическое одобрение и выводы проверяет исследовательская группа.
Как отключить. Удалите скопированные каталоги `radiology-*` из `~/.codex/skills` или из папки скиллов Claude и перезапустите агента. Старую версию с тем же названием нужно убрать до установки новой.
Частые вопросы
Как установить пакет в Codex?
Выполните `git clone https://github.com/huang-sir1/radiology-skills.git`, перейдите в каталог и в macOS или Linux выполните `mkdir -p "$HOME/.codex/skills"`, затем скопируйте каждый `radiology-skills/skills/radiology-*` в этот каталог. Перезапустите Codex.
Как поставить в Claude?
Сведения о локальном плагине и установке одного скилла лежат в `radiology-skills/install.md`. Внутренний каталог `radiology-skills/` содержит `.claude-plugin` и `.codex-plugin`. В удаленный маркетплейс автор пакет не заявляет.
С чего начать многоэтапную работу?
Вызовите `radiology-pipeline`: он выделяет исследовательский вопрос, имеющиеся доказательства и недостающие материалы, затем называет следующие задачи.
Какие стандарты отчетности учитывает пакет?
CLAIM, TRIPOD+AI, STARD-AI, CLEAR и IBSI, выбор зависит от типа исследования. Полнота отчета и методологическая валидность оцениваются отдельно.
Гарантирует ли пакет публикацию?
Нет. Автор не обещает принятия статьи или гранта и не заявляет независимой оценки качества работы моделей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныСкиллы для клинических исследований: поиск литературы, статистика, проверка по руководствам отчетности и ссылок, подача в журнал
Research Skills
research-skills
Скиллы для научной работы: обзоры литературы по ИИ в медицинской визуализации, аудит рукописи, слайды. Платные стены не обходятся, данные из OpenAlex и PubMed
Скиллы под конкретные научные журналы: помогают выбрать издание, оформить статью и пройти рецензирование
Десять скиллов для науки в Claude Code и Codex: рисунки, статьи для конференций и журналов, гранты, рецензии, выпуск кода
Более 280 скиллов для науки: поиск литературы, дизайн эксперимента, анализ, проверка ссылок и подготовка статьи
Research Skills дает Claude Code, Codex и Copilot CLI плагины для науки: литература, гранты, статьи, рисунки и слайды.
Коротко о README
Пакет сделан для китайских исследовательских групп, которые целятся в журналы уровня Radiology и Nature. Сорок модулей названы виртуальными профильными консультантами, и каждый вызывается по текущей задаче.