MedSci Skills

Установка

npx medsci-skills install

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Коллекция ведет медицинское исследование от поиска темы и литературы через дизайн, расчет размера выборки, очистку данных и статистику до рисунков, текста статьи, ответа рецензентам и подготовки к подаче. Главная часть набора проверочная: скилл check-reporting сверяет рукопись по пунктам с руководствами вроде STROBE, CONSORT, PRISMA и TRIPOD, а также с инструментами оценки риска систематической ошибки, другие скиллы ищут выдуманные или несовпадающие ссылки через PubMed и CrossRef и проверяют согласованность чисел. С версии 5.0 добавлено направление для медицинских ML-моделей: выбор архитектуры, воспроизводимый шаблон репозитория на PyTorch и аудит валидации. Скилл orchestrate разбирает запрос и направляет к нужному скиллу.

Для кого. Для врачей-исследователей и специалистов по медицинской инженерии, которые готовят статьи к публикации.

Пример запроса к агенту

Проверь мою рукопись когортного исследования по STROBE и отметь пропущенные пункты

Ограничения

Автор прямо указывает, что это не диагностический инструмент и не автономный автор: каждый результат должен проверить специалист. Материалы и отчеты на английском, общаться со скиллом можно на своем языке. Часть чек-листов дана как учебные пересказы из-за лицензий. Публичные API вроде PubMed и CrossRef работают без ключей.

Как отключить. Отключите плагины medsci-* через /plugin или удалите папки скиллов из ~/.claude/skills.

Проверка безопасности

• Запускает скрипты анализа и читает файлы проекта
• Обращается к публичным API вроде PubMed и CrossRef
• Может работать с клиническими данными, для которых есть отдельный скилл обезличивания

Коротко о README

README описывает назначение коллекции, ее границы и путь от темы исследования до презентации. Предложено несколько способов установки: npx medsci-skills, копирование из git, gh skill, маркетплейс Claude Code с девятью плагинами по категориям и установщик в архиве для тех, кто не работает в терминале. Отдельно упомянуты два скилла, вынесенные в самостоятельные репозитории, и три стартовых сценария работы. Лицензия MIT, у проекта есть DOI и препринт.

SKILL.md

---
name: check-reporting
description: Check manuscript compliance with medical research reporting guidelines. Supports 49 guidelines including STROBE, STROBE-MR, RECORD, REMARK, TARGET, GATHER, CONSORT, CONSORT-AI, STARD, STARD-AI, TRIPOD, TRIPOD+AI, TRIPOD-LLM, PGS-RS, ARRIVE, PRISMA and more, plus risk of bias tools (QUADAS-3, QUADAS-2, RoB 2, ROBINS-I, PROBAST, NOS, COSMIN and others). Generates item-by-item assessment with PRESENT/MISSING/PARTIAL status.
tools: Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob
model: inherit
---

# Check-Reporting Skill

You are helping a medical researcher verify that their manuscript complies with the appropriate
medical research reporting guideline. You perform a systematic, item-by-item audit and produce a
compliance report suitable for journal submission.

## Communication Rules

- Communicate with the user in their preferred language.
- Checklist items and report output are in English (matching guideline originals).
- Medical terminology is always in English.

## Reference Files

- **Checklists (bundled, open license)**: `${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/checklists/`
  - `STROBE.md` -- observational studies (CC BY)
  - `STROBE_MR.md` -- Mendelian randomization studies, STROBE-MR 2021
  - `STARD.md` -- diagnostic accuracy studies (CC BY 4.0)
  - `STARD_AI.md` -- AI diagnostic accuracy studies
  - `TRIPOD.md` -- prediction models, classic 2015 version
  - `TRIPOD_AI.md` -- prediction models with AI/ML (CC BY 4.0)
  - `TRIPOD_LLM.md` -- studies using large language models, TRIPOD-LLM 2025

Похожие