Medical Research Agent Skills
Библиотека скиллов для медицинских исследований: поиск и разбор литературы, планирование исследований, анализ данных и написание научных статей
- 2 047 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Генерирует код анализа на R и Python и запускает скрипты, работающие с данными
- Часть скиллов обращается к внешним базам, а выводы это исследовательская помощь, которую нужно проверять, а не клиническое решение
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/medical-research-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Генерирует код анализа на R и Python и запускает скрипты, работающие с данными
- Часть скиллов обращается к внешним базам, а выводы это исследовательская помощь, которую нужно проверять, а не клиническое решение
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Набор дает агенту большую коллекцию скиллов в формате SKILL.md для работы медицинского исследователя. Скиллы разложены по стадиям работы: поиск и оценка доказательств (построение запросов к PubMed и другим базам, скрининг статей, разметка доказательной базы, поиск пробелов), планирование исследований (выбор дизайна, расчет мощности, план валидации), анализ данных (генерация кода на R и Python для биоинформатики, статистические модели, очистка данных, визуализация) и академическое письмо (черновики разделов статьи, аннотации, сопроводительные письма). Каждый скилл это папка с файлом SKILL.md, где описаны условия запуска и методика, к части скиллов приложены скрипты на Python и материалы в references. В репозитории есть отдельный аудитор скиллов, который прогоняет каждую запись через доменную рамку проверки перед публикацией.
Для кого. Для медицинских и биомедицинских исследователей, аналитиков данных и авторов научных статей, которые работают с агентом на SKILL.md.
Подходит, если
- Нужно построить стратегию поиска по PubMed и другим базам и просеять литературу
- Нужно спланировать дизайн исследования, рассчитать мощность или разобрать методологию статьи
- Нужно сгенерировать код анализа на R или Python и черновики разделов рукописи
Не подходит, если
- Нужен клинический совет или решение о лечении: набор для исследовательской работы, а не для медицинских рекомендаций
- Задача не про медицинские исследования
Пример запроса к агенту
Построй стратегию поиска по PubMed для систематического обзора по этому вопросу и просей результаты по дизайну исследованийОграничения
Это справочный и рабочий инструмент для исследований, а не источник медицинских рекомендаций: выводы, код и тексты нужно проверять самому, они не заменяют врача и клиническое решение. Скиллы и скрипты рассчитаны на Python 3.10 и выше и отдельные библиотеки, часть возможностей без них недоступна. Материал на английском. Часть скиллов ходит в внешние базы и генерирует код, результаты которого требуют проверки.
Как отключить. Удалите скопированные папки скиллов из ~/.claude/skills/ или из .claude/skills/ проекта.
Частые вопросы
Это медицинская рекомендация?
Нет. Набор помогает вести исследовательскую работу: поиск литературы, дизайн, анализ и написание статей. Он не дает клинических советов и не заменяет врача, все выводы нужно проверять.
Обязательно ставить всю библиотеку?
Нет. Можно скопировать в каталог скиллов только нужные папки из scientific-skills, например по академическому письму или анализу данных.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Скиллы166 скиллов для научных задач: биоинформатика, хемоинформатика, клинические данные, геоданные и доступ к более чем 100 базам
SciAgent-Skills — скиллы по биоинформатике
SciAgent-Skills
Около 200 скиллов для Claude Code по биоинформатике, химии и биостатистике: от анализа РНК-секвенирования до докинга молекул
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
37 скиллов для вычислительной химии и биологии лекарств: от поиска мишени и докинга до ADMET и клинической истории.
Скиллы для фарма-исследований: дизайн клинических испытаний, наборы ADaM на admiral, оцифровка кривых Каплана — Мейера, рецензия.
17 скиллов для вычислительной биологии: RNA-seq, одноклеточный анализ, структуры белков, докинг, литература и графики
Коротко о README
README описывает библиотеку из сотен скиллов для медицинских исследований, сделанных командой AIPOCH и совместимых с Claude Code, Codex и другими платформами на SKILL.md. Скиллы охватывают четыре направления: работа с доказательствами, планирование исследований, анализ данных и академическое письмо, и разложены по стадиям исследования. Каждый скилл перед публикацией проходит доменную проверку MedSkillAudit, отдельный аудитор входит в репозиторий. Часть скиллов включена в открытый рабочий стол AIPOCH Open-Science. Лицензия MIT.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: abstract-summarizer description: Transform lengthy academic papers into concise, structured 250-word abstracts. license: MIT author: AIPOCH --- > **Source**: [https://github.com/aipoch/medical-research-skills](https://github.com/aipoch/medical-research-skills) # Abstract Summarizer ## When to Use - Use this skill when the task needs Transform lengthy academic papers into concise, structured 250-word abstracts. - Use this skill for academic writing tasks that require explicit assumptions, bounded scope, and a reproducible output format. - Use this skill when you need a documented fallback path for missing inputs, execution errors, or partial evidence. ## Key Features - Scope-focused workflow aligned to: Transform lengthy academic papers into concise, structured 250-word abstracts. - Packaged executable path(s): `scripts/main.py`. - Reference material available in `references/` for task-specific guidance. - Structured execution path designed to keep outputs consistent and reviewable.