research-hub — плагин
Локальное рабочее место исследователя: статьи, доказательства и черновики в одном проекте, ИИ готовит предложения.
- 67 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Рабочее место читает и регистрирует файлы проекта и хеши, а подключенный Codex получает текстовые фрагменты рукописи.
- Установка из исходников ставит зависимости в виртуальное окружение.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone -c core.autocrlf=false https://github.com/WenyuChiou/research-hub.gitДалее создайте виртуальное окружение и выполните `pip install -e .`. Точная ревизия и команды приведены в README.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Рабочее место читает и регистрирует файлы проекта и хеши, а подключенный Codex получает текстовые фрагменты рукописи.
- Установка из исходников ставит зависимости в виртуальное окружение.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
research-hub собирает вопросы, источники, доказательства, результаты и рукописи в один проект на вашем компьютере. Рабочее место регистрирует пути файлов и их отпечатки (хеши), чтобы заметить изменение входных данных и вернуть связанные разделы на проверку. Страницы покрывают обзор, литературу, доказательства со ссылками на источники, дизайн и результаты, рукопись (Word, LaTeX или Markdown) и этап ревью с локальной выдачей. Предложения ИИ требуют проверки человеком, а локальная выдача подтверждается отдельно. Для поиска литературы в агенте используется переносимый скилл research-hub с рабочими инструментами поиска и чтения, при этом установка Hub, Zotero, Obsidian и NotebookLM не обязательна. Есть режим с MCP и REST-интеграцией для подключения агентов, а в плагине Claude лежит `.claude-plugin/plugin.json` и `SKILL.md`.
Для кого. Исследователям и аспирантам, которые ведут литературу, доказательства и рукопись вместе с ИИ-агентом и хотят оставить решения за собой.
Подходит, если
- Нужно собрать источники по теме с оригинальными ссылками, версиями и границами реального чтения.
- Каждое утверждение рукописи надо связать с источником и увидеть неподтвержденные места.
- Файл с результатами обновился, и связанные разделы нужно вернуть на проверку.
- ИИ готовит правку текста, а автор принимает или отклоняет ее после проверки.
Не подходит, если
- Нужен автоматический поиск и чтение полных текстов без участия человека: сниппеты поиска не считаются чтением.
- Нужна готовая облачная служба: рабочее место локальное.
- Нужна проверка научных выводов вместо вас: наличие ссылки не доказывает поддержку утверждения.
Пример запроса к агенту
Найди статьи о том, как языковые модели имитируют решения людей, с оригинальными ссылками, версиями и пределами доступного полного текста.Ограничения
Для рабочего места нужны Python 3.10 и новее, Git и локальный браузер. Версия из исходников отделена от пакета PyPI `research-hub-pipeline`, который содержит прежнюю панель литературы, новое рабочее место ставится из исходников. Для MCP требуется дополнительный пакет `[mcp]`. Наличие идентификатора не доказывает, что источник подтверждает утверждение, поэтому научные оценки проверяйте сами. Подключенный Codex получает только ограниченные текстовые фрагменты.
Как отключить. Удалите склонированную папку и виртуальное окружение. Рабочие каталоги вроде `workspace-demo` и `.research_hub` с вашими данными удаляются отдельно.
Частые вопросы
Нужно ли ставить Hub, чтобы искать литературу?
Нет. Достаточно агента с рабочими инструментами поиска и чтения и переносимого скилла из `skills/research-hub/`. Hub, Zotero, Obsidian и NotebookLM не обязательны.
Как запустить рабочее место?
Склонируйте репозиторий, создайте виртуальное окружение, выполните `pip install -e .` и следуйте руководству по запуску демонстрации в README.
Как скилл отличает поиск от чтения?
Он требует указывать реальные границы чтения. Сниппеты поиска не считаются чтением полного текста, недоступные источники помечаются как неизвестные.
Принимает ли ИИ решения автоматически?
Нет. Предложения требуют проверки человеком, а локальная выдача подтверждается отдельно. Автоматической публикации нет.
Что такое пакет PyPI research-hub-pipeline?
Это прежняя панель литературы. Новое рабочее место ставится из исходников, поэтому версия пакета не говорит о наличии новых возможностей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныМаркетплейс из пяти плагинов Claude Code для исследователя: литература, дизайн исследования, память проекта и рукопись
Исследовательский цикл с доказательствами: литературный обзор, рецензия или статья идут по шагам, с проверками и возобновлением.
MCP-сервер с 40 инструментами проверяет цитаты, числа, DOI и PRISMA в обзорах литературы, которые пишет ИИ. Модели внутри нет.
Research Weave превращает стопку статей в очередь чтения, карту доказательств и уточненный исследовательский вопрос
Research Skills дает Claude Code, Codex и Copilot CLI плагины для науки: литература, гранты, статьи, рисунки и слайды.
cli-anything-zotero — Zotero для ИИ-агентов
cli-anything-zotero
CLI zotero-cli управляет локальной библиотекой Zotero: поиск, импорт по DOI, экспорт BibTeX, PDF, заметки, цитаты в DOCX
Коротко о README
В репозитории два пути: использовать скилл в существующем агенте или развернуть рабочее место с демонстрацией на двух исходных ссылках. Подробные документы описывают архитектуру, MCP-инструменты и форматы файлов.