Semantica — плагин
Плагин Semantica: 17 скиллов и 3 агента для графов знаний, рассуждений и происхождения данных в Claude Code, Cursor и Codex.
- 14 448 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Инструменты читают подключенные источники данных и пишут в граф; запросы могут уходить провайдерам моделей.
Установка
- Работает в
Ручная установка
pip install semanticaПервая команда из README ставит библиотеку. Плагин для Claude Code подключают из клона через `claude --plugin-dir ./plugins`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Инструменты читают подключенные источники данных и пишут в граф; запросы могут уходить провайдерам моделей.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Semantica, Python-библиотека для графов знаний и контекста ИИ-систем, поставляет набор плагинов для редакторов с агентами. Папка `plugins/` содержит 17 скиллов (`extract`, `ingest`, `query`, `ontology`, `reason`, `decision`, `provenance`, `export` и другие), трех агентов (`decision-advisor`, `explainability`, `kg-assistant`) и хуки. Манифесты есть для Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Windsurf, Continue, OpenClaw, VS Code и pi. Отдельно работает MCP-сервер: `semantica-mcp` или `python -m semantica.mcp_server`. Он добавляет узлы и связи, ищет прецеденты решений, запускает правила и выгружает граф в RDF, JSON и Parquet.
Для кого. Дата-инженеры и разработчики ИИ-систем, которые строят граф знаний и хотят вести его из агента, а не писать код на Python вручную.
Подходит, если
- Из договоров и отчетов собирают сущности и связи в граф.
- Агенту нужен след решений: кто, когда и на каком основании выбрал вариант.
- Команда проверяет, откуда в графе взялось утверждение.
- Граф выгружают в OWL, Cypher или JSON-LD для другой системы.
Не подходит, если
- Достаточно обычной векторной базы без графа и онтологий.
- Python 3.11 или новее на машине недоступен.
- Данные нельзя пускать в локальные хранилища и сторонние провайдеры моделей.
Пример запроса к агенту
Извлеки сущности и связи из `contract.pdf`, собери граф и покажи цепочку происхождения для суммы штрафа.Ограничения
Плагины работают поверх установленной библиотеки: нужен Python 3.11 и команда `pip install semantica`, для Claude Code плагин подключают из клона репозитория через `claude --plugin-dir ./plugins`. Проект большой, и часть возможностей ставится отдельными дополнениями, например `semantica[documents]`. MCP-инструмент `delete_node` архивирует узел, а не стирает его. Описания плагинов ведутся для версии 0.4.0, сверяйтесь с папкой `plugins/` репозитория.
Как отключить. Уберите `--plugin-dir ./plugins` из запуска Claude Code либо удалите плагин из настроек другого редактора, затем удалите запись `semantica` из MCP-настроек. Библиотеку удаляет `pip uninstall semantica`.
Частые вопросы
Что входит в плагин?
17 скиллов, 3 агента (`decision-advisor`, `explainability`, `kg-assistant`) и хуки в папке `plugins/`.
Как подключить плагин к Claude Code?
Установите библиотеку командой `pip install semantica`, клонируйте репозиторий и запустите `claude --plugin-dir ./plugins`.
Какие редакторы поддерживаются?
Для Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Windsurf, Continue, OpenClaw, VS Code и pi есть отдельные манифесты.
Как запустить MCP-сервер?
Командой `semantica-mcp` или `python -m semantica.mcp_server`, затем добавьте эту команду в `mcpServers` клиента.
Какие инструменты есть у MCP-сервера?
Среди них `extract_entities`, `add_entity`, `query_graph`, `run_reasoning`, `find_precedents` и `export_graph`, всего 15.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ПлагиныПлагин с двумя скиллами и семантическим слоем метрик: агент описывает модели в YAML и считает их в SQL.
Плагин для Claude Code и Codex строит онтологию по вашим таблицам и файлам и дорабатывает ее по истории работы агента
Граф знаний с MCP-сервером: агент ищет понятия по смыслу, видит, насколько они подтверждены, и находит спорные места в источниках.
Официальный плагин Pinecone: агент создает индексы, ищет по ним, строит RAG-ассистента и отвечает с цитатами из ваших файлов.
CLI и MCP-сервер для извлечения структурированных знаний из документов: графы, гиперграфы и поиск по фактам с источниками
SciAgent-Skills — скиллы по биоинформатике
SciAgent-Skills
Около 200 скиллов для Claude Code по биоинформатике, химии и биостатистике: от анализа РНК-секвенирования до докинга молекул
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Semantica (эта карточка) | нет | 14 448 | ||
| Cognee | нет | 33 093 | память агента на графе; Semantica добавляет онтологии, правила рассуждения и цепочки происхождения | |
| Graphiti MCP | нет | API-ключ | 32 574 | временной граф для памяти агента; здесь 17 скиллов и плагины для девяти редакторов |
Коротко о README
В README перечислены нативные плагины для основных редакторов, MCP-сервер с 15 инструментами, REST API и CLI с группами команд `ingest`, `reason`, `provenance`, `export`.