Скиллы DataLens
DataLens Skills
Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS
Для работы с DataLens есть официальный MCP-сервер DataLens и официальные скиллы DataLens, которые стоит поставить в первую очередь. Официальный MCP-сервер подходит для Claude Desktop, Cursor, Claude Code и других агентов, а скиллы работают с Claude Code, Codex и OpenCode. Кроме официальных, есть несколько MCP-серверов сообщества для разных задач: локальная разработка, работа с self-hosted версией и расширенный набор инструментов для дашбордов и датасетов.
Проверено
Эти инструменты выпустил сам разработчик сервиса.
DataLens Skills
Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS
datalens-mcp
Официальный MCP-сервер DataLens от команды разработки: превращает публичный API DataLens в три инструмента-шлюза вместо сотен отдельных MCP-инструментов
MCP-сервер для публичного API Yandex DataLens: 70 инструментов для дашбордов, чартов, датасетов и подключений
datalens-dev-mcp
Локальный MCP-сервер и плагин Codex для разработки дашбордов Yandex DataLens: чтение, создание, публикация, бэкап и очистка объектов
datalens-mcp
MCP-сервер на Rust для публичного API Яндекс DataLens: 60 методов через полный каталог, типизированные обертки для частых операций и IAM-авторизация
DataLens OSS API и MCP
Транслятор облачного API DataLens в внутренние вызовы open-source DataLens 2.9.0 плюс MCP-сервер поверх него по Streamable HTTP
Да, есть официальный MCP-сервер DataLens от команды разработки, он поддерживает Claude Desktop, Cursor, Claude Code и другие агенты.
Для Claude Code можно использовать официальные скиллы DataLens или официальный MCP-сервер DataLens. Для Cursor подходит официальный MCP-сервер и MCP-серверы сообщества, например datalens-mcp.
Если нужен официальный инструмент, выбирайте официальный MCP-сервер DataLens. Для локальной разработки подойдет DataLens Dev MCP, а для self-hosted версии, MCP-сервер для self-hosted DataLens OSS.
Риск у официальных инструментов и большинства MCP-серверов средний. DataLens Dev MCP имеет высокий риск, учитывайте это при использовании.