Официальный MCP-сервер DataLens
datalens-mcp
Официальный MCP-сервер DataLens от команды разработки: превращает публичный API DataLens в три инструмента-шлюза вместо сотен отдельных MCP-инструментов
- 4 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- invoke_command может вызвать любую команду DataLens API, включая изменяющие дашборды и датасеты, в пределах прав IAM-токена
- IAM или OAuth токен дает доступ к организации DataLens под правами пользователя
Установка
- Работает в
- Сервисы
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add mcp/datalens-tech-datalens-mcpОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- invoke_command может вызвать любую команду DataLens API, включая изменяющие дашборды и датасеты, в пределах прав IAM-токена
- IAM или OAuth токен дает доступ к организации DataLens под правами пользователя
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
При старте сервер забирает OpenAPI-спецификацию публичного API DataLens и превращает каждый RPC-эндпоинт в вызываемую команду. Вместо регистрации сотен отдельных инструментов, что забило бы контекст модели, он дает шлюз из трех: list_commands перечисляет все команды с кратким описанием, describe_commands возвращает полное описание и схему параметров для нужных команд, invoke_command вызывает команду по имени с параметрами. Авторизация в облаке Yandex Cloud идет через CLI yc: сервер сам получает IAM-токен командой yc iam create-token и обновляет его перед истечением. Для внутренних инсталляций DataLens поддерживается OAuth-токен вместо yc.
Для кого. Для аналитиков и разработчиков на DataLens, которым нужен агентский доступ ко всему публичному API без разбора сотен отдельных методов.
Подходит, если
- Нужен агентский доступ к дашбордам, чартам и датасетам DataLens в Yandex Cloud
- Есть внутренняя инсталляция DataLens и нужен OAuth-доступ вместо yc
- Важно не раздувать контекст модели сотнями отдельных MCP-инструментов
Не подходит, если
- Нет CLI yc и не настроен yc init для облачной установки, и нет OAuth-токена для внутренней
- Нужен готовый набор именованных инструментов по каждой операции, а не шлюз из трех универсальных команд
Пример запроса к агенту
Найди команды DataLens для работы с датасетами и покажи, как вызвать создание нового дашбордаMCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- OAuth
Переменные окружения
DATALENS_ORG_IDобязательная- Id организации в Yandex Cloud, обязателен для облачной установки
DATALENS_INSTALLATION- Тип инсталляции: cloud (по умолчанию) или internal
DATALENS_OAUTH_TOKENсекрет- OAuth-токен для внутренней инсталляции DataLens
DATALENS_YC_STATIC_AUTH- Использовать статический токен из DATALENS_API_AUTH_HEADER вместо CLI yc
Ограничения
IAM-токен через yc живет 12 часов, при статическом токене (DATALENS_YC_STATIC_AUTH) пользователь сам отвечает за его обновление и перезапуск сервера до истечения. Ответы API ограничены по размеру (10 МиБ для вызовов API, 20 МиБ для OpenAPI), а данные, возвращаемые агенту, помечены как untrusted_data и не должны восприниматься как инструкция.
Как отключить. Удалите запись datalens из mcpServers в конфигурации MCP-клиента.
Частые вопросы
Нужен ли отдельный API-ключ?
Нет, для облачной установки достаточно настроенного yc CLI, токен сервер получает сам.
Работает ли с внутренней инсталляцией DataLens?
Да, через DATALENS_INSTALLATION=internal, DATALENS_API_URL и DATALENS_OAUTH_TOKEN вместо yc.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
DataLens — все инструментыMCP-сервер для публичного API Yandex DataLens: 70 инструментов для дашбордов, чартов, датасетов и подключений
MCP-сервер для публичного API Яндекс DataLens
datalens-mcp
MCP-сервер на Rust для публичного API Яндекс DataLens: 60 методов через полный каталог, типизированные обертки для частых операций и IAM-авторизация
DataLens Dev MCP
datalens-dev-mcp
Локальный MCP-сервер и плагин Codex для разработки дашбордов Yandex DataLens: чтение, создание, публикация, бэкап и очистка объектов
MCP-сервер для self-hosted DataLens OSS
DataLens OSS API и MCP
Транслятор облачного API DataLens в внутренние вызовы open-source DataLens 2.9.0 плюс MCP-сервер поверх него по Streamable HTTP
MCP-серверы Yandex Cloud
Yandex Cloud MCP Servers
Официальный набор MCP-серверов Yandex Cloud: документация, поиск, развертывание приложений, serverless-функции, контейнеры и каталог данных
MCP-серверы Yandex AI Studio
MCP Servers in Yandex AI Studio
Официальные демо-шаблоны Яндекса: MCP-шлюзы поверх облачных функций для YandexART, графиков, PDF, arXiv, Kaggle и погоды
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Официальный MCP-сервер DataLens (эта карточка) | да | OAuth | 4 | |
| MCP-сервер для публичного API Яндекс DataLens | нет | OAuth | 5 | 60 методов API |
| DataLens: MCP-сервер для баз данных на Java | нет | не нужна | 0 | Postgres, MySQL, SQLite |
Из блога
Коротко о README
README объясняет схему из трех инструментов-шлюзов, авторизацию через yc CLI и альтернативу статическим токеном, настройку внутренней инсталляции, три способа запуска (npx, глобальная установка, локальная сборка), полную таблицу переменных окружения и подробный раздел про границы безопасности: лимиты размера ответов, отказ от небезопасных редиректов и разметку данных как untrusted_data.