SkillFoxx
Telegram

MCP-сервер для self-hosted DataLens OSS

DataLens OSS API и MCP

Транслятор облачного API DataLens в внутренние вызовы open-source DataLens 2.9.0 плюс MCP-сервер поверх него по Streamable HTTP

  • 5 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
MCP-сервер

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Токены дают доступ на чтение и запись к рабочим книгам и дашбордам вашего self-hosted DataLens
  • Контейнеры подключаются к существующей docker-сети инсталляции DataLens
Все причины и проверки
Российский стек

denisismagilov/datalens-oss-api-and-mcpАвтор:DenisIsmagilov

Установка

Работает в
Сервисы

Ручная установка

docker compose up -d --build

Требует уже запущенный DataLens OSS и заполненный .env, MCP-эндпоинт появляется на http://127.0.0.1:8394/mcp.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Токены дают доступ на чтение и запись к рабочим книгам и дашбордам вашего self-hosted DataLens
  • Контейнеры подключаются к существующей docker-сети инсталляции DataLens

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Проект решает конкретную проблему: у открытой версии DataLens (self-hosted, docker compose с сервисами us, auth, control-api, meta-manager) нет публичного API в формате облачного DataLens Public API. Каталог datalens-api превращает вызовы POST /rpc/<method> в формате облака во внутренние HTTP-запросы к сервисам OSS-версии, а datalens-mcp поверх него дает MCP-инструменты по Streamable HTTP. Репозиторий не поднимает саму базу, US или UI DataLens и не правит существующий docker-compose.yaml пользователя, контейнеры лишь подключаются к уже работающей docker-сети.

Для кого. Для команд, которые развернули открытую версию DataLens у себя и хотят дать агенту доступ к ней в том же формате, что и к облачной версии.

Подходит, если

  • У вас уже развернут DataLens OSS 2.9.0 через официальный docker compose и нужен MCP поверх него
  • Нужен доступ к рабочим книгам, чартам и дашбордам self-hosted DataLens в формате облачного API
  • Нужен отдельный контур без изменения существующей конфигурации DataLens

Не подходит, если

  • Вы используете облачный Яндекс DataLens, а не self-hosted версию: для него нужен сервер под облачный Public API напрямую
  • У вас не версия 2.9.0 DataLens OSS: README прямо говорит, что другие версии не проверялись

Пример запроса к агенту

Покажи список рабочих книг в нашем self-hosted DataLens и открой последний созданный дашборд

MCP

Транспорт
http
Авторизация
API-ключ

Переменные окружения

US_MASTER_TOKEN обязательная, секрет
Мастер-токен United Storage из .env вашего DataLens OSS.
AUTH_LOGIN обязательная
Логин для сервиса auth DataLens OSS, часто admin по умолчанию.
AUTH_PASSWORD обязательная, секрет
Пароль для сервиса auth, README советует сменить со значения по умолчанию.
MCP_AUTH_TOKEN обязательная, секрет
Токен, который проверяет MCP-сервер в заголовке Authorization.

Ограничения

Проверен только на DataLens OSS v2.9.0, другие версии автор прямо не обещает поддерживать. Требует уже запущенный DataLens через официальный docker compose, сам ничего не разворачивает. Стандартные логин и пароль AUTH_* в OSS-версии часто admin/admin, README советует их сменить. Неофициальный проект, не связан с Yandex или datalens-tech/datalens.

Как отключить. Остановите контейнеры проекта (docker compose down) и удалите сервер из конфигурации MCP клиента.

Частые вопросы

Проект поднимает сам DataLens?

Нет, нужен уже запущенный DataLens OSS через официальный docker compose, этот репозиторий только добавляет транслятор API и MCP поверх него.

Подходит для облачного Яндекс DataLens?

Нет, проект решает проблему конкретно open-source версии, у облачного DataLens уже есть собственный Public API.

Чем этот проект отличается от облачного Яндекс DataLens?

Проект закрывает пробел: у открытого self-hosted DataLens 2.9.0 нет публичного API в формате облачного DataLens Public API. Он транслирует облачный API во внутренние вызовы open-source версии и поднимает поверх MCP-сервер по Streamable HTTP.

Поднимает ли проект сам DataLens и подходит ли для облачного DataLens?

Нет, сам DataLens нужно развернуть отдельно через docker compose. Проект рассчитан на self-hosted версию, для облачного DataLens есть собственный публичный API. Запуск: docker compose up -d --build. Подключается к Cursor.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

DataLens — все инструменты
Официальный

Официальный MCP-сервер DataLens от команды разработки: превращает публичный API DataLens в три инструмента-шлюза вместо сотен отдельных MCP-инструментов

MCP-серверРасширенный доступ4
Российский стек

MCP-сервер на Rust для публичного API Яндекс DataLens: 60 методов через полный каталог, типизированные обертки для частых операций и IAM-авторизация

MCP-серверРасширенный доступ5
Российский стек

MCP-сервер для публичного API Yandex DataLens: 70 инструментов для дашбордов, чартов, датасетов и подключений

MCP-серверРасширенный доступ8

DataLens Dev MCP

datalens-dev-mcp

Российский стек

Локальный MCP-сервер и плагин Codex для разработки дашбордов Yandex DataLens: чтение, создание, публикация, бэкап и очистка объектов

MCP-серверШирокий доступ7

Скиллы DataLens

DataLens Skills

Официальный

Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS

СкиллРасширенный доступ13

Коротко о README

README на русском объясняет назначение проекта как транслятора облачного API в вызовы open-source DataLens 2.9.0, прямо говорит о неофициальном статусе и лицензии MIT, дает таблицу двух сервисов с портами по умолчанию, быстрый старт с настройкой .env и проверкой через curl, а также ссылки на отдельные документы по установке, конфигурации, RPC API, MCP, безопасности и ошибкам.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме