AI Chip Explorer — скилл
AI Chip Explorer в диалоге знакомит новичка с направлениями AI-чипов, дает пробные задачи и помогает проработать научную идею.
- 106 ★ репозитория
- Последний коммит
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл читает материалы, которые вы передаете, и может искать в сети, если среда это позволяет.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ai-chip-explorerОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл читает материалы, которые вы передаете, и может искать в сети, если среда это позволяет.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AI Chip Explorer, скилл для Codex на китайском языке. Сначала выясняет бэкграунд и цели студента, затем показывает краткую картину направлений AI-чипов, дает легкие пробные задания и разбирает научную идею: поиск связанных работ, постановка первой проверки. В описании сценариев фигурируют матричные вычисления и перемещение данных в NPU. Можно сменить отрасль: передать свои файлы, ссылки или статьи, и скилл скажет, что он прочитал на самом деле. Результат называется рекомендацией для исследования, а не прогнозом трудоустройства или оценкой способностей. Записи тестовых диалогов лежат в `cases/`.
Для кого. Студентам и преподавателям электроники и информатики, которые выбирают направление в AI-чипах или ищут тему для первого исследования.
Подходит, если
- Студент первого курса хочет понять, какие направления есть в AI-чипах.
- Нужно попробовать легкую задачу и увидеть, какой стиль работы подходит.
- Есть набросок идеи про перемещение данных в матричных расчетах.
- Тот же диалоговый метод нужно применить к другой отрасли, например робототехнике.
Не подходит, если
- Нужны готовые выводы о вакансиях: рекомендации не заменяют проверку объявлений.
- Диалог нужен не на китайском языке.
- Требуется подтверждение новизны научной идеи.
Пример запроса к агенту
$ai-chip-explorer Я на первом курсе электроники, интересуюсь AI-чипами, но не знаю направлений. Сначала расскажи обзор, потом предложи легкую пробную задачу.Ограничения
Автор называет релиз первым черновиком. Совместимость проверена только ориентировочно для Codex, другие агенты не проверялись; описанный способ установки еще не подтвержден на целевой среде. Основная аудитория: студенты материкового Китая. Тестовые диалоги в основном смоделированы, независимые многораундовые тесты и проверки на реальных людях не завершены. Поиск литературы ограничен: отсутствие результата не значит, что идея никем не изучалась.
Как отключить. Удалите папку `ai-chip-explorer` из каталога скиллов Codex (`~/.codex/skills`) и откройте новую сессию.
Частые вопросы
Как вызвать скилл?
Напишите `$ai-chip-explorer` и опишите свою ситуацию или идею.
Куда копировать папку?
В каталог скиллов Codex: `~/.codex/skills/ai-chip-explorer` на macOS и Linux, `%USERPROFILE%\.codex\skills\ai-chip-explorer` на Windows.
Подойдет ли для другой отрасли?
Да, передайте свои материалы, и скилл проведет диалог на них, указав, что реально прочитано.
Это прогноз карьеры?
Нет, вывод остается рекомендацией для исследования, а вакансии нужно проверять по региону и дате.
Что внутри репозитория кроме скилла?
Каталог `cases/` с записями смоделированных диалогов и оценок, на которых проверялся скилл.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл-наставник для Claude Code, который ведет к решению задач LeetCode подсказками и не выдает готовый код сразу
Материалы и команды для Claude Code и Codex: репетитор по числовым и логическим частям, эссе, документам и собеседованию
Скилл читает локальные логи Claude Code и Codex и собирает отчет с доказательствами: уровень LV0–LV5 и разбор приемов работы с ИИ.
AI Native Jobhunt
AI Native 求职全案
Восемь модулей для агента на каждом шаге поиска работы: оценка вакансии, резюме, интервью, сравнение офферов
Одиннадцать скиллов для инвестиционных исследований, карт технологий и оценки рынка; тексты скиллов на китайском.
Десять скиллов ShareAI Lab: разбор архитектуры по исходникам, обзор прошлых сессий агентов, подготовка встреч и статей
Коротко о README
В README изложено, что умеет скилл, как его установить для Codex, и приведены типичные диалоги. Статус «первая версия» и непроверенные части названы прямо.