AI-research-feedback — скилл
Набор скиллов для академических работ: рецензия статьи, план анализа, заявка на грант, проверка кода и слайды.
- 560 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Многоагентные запуски расходуют квоту и читают исходники статьи и кода проекта.
- Скилл проверки опечаток предлагает применить правки к `.tex` файлам: смотрите различия перед принятием.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/ai-research-feedbackОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Многоагентные запуски расходуют квоту и читают исходники статьи и кода проекта.
- Скилл проверки опечаток предлагает применить правки к `.tex` файлам: смотрите различия перед принятием.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AI-research-feedback — тринадцать скиллов Claude Code для исследователей. Рецензирующие скиллы читают документ и пишут структурированный отчет: `review-paper` запускает восемь агентов и делает полную рецензию в духе рефери, `review-paper-light` быстро проверяет вклад и идентификацию, `review-paper-checks` ищет опечатки и несостыковки, есть проверка плана анализа и заявки на грант. Отдельные скиллы проверяют код анализа (`review-paper-code`, `audit-analysis`), объясняют изменения, готовят краткие версии статьи и презентации в Quarto, Beamer и PowerPoint. Утилита `pdf-to-markdown` переводит PDF в текст. Отчеты сохраняются в папку `reviews/` проекта с датой в имени.
Для кого. Экономистам и другим исследователям, которые готовят статью к подаче и хотят независимых проверок текста и кода до отправки рецензентам.
Подходит, если
- Черновик статьи готов, и перед подачей в журнал нужна рецензия с перечнем слабых мест.
- План анализа или заявку на грант сверяют с требованиями реестра или фонда.
- Код анализа проверяют: даст ли он числа, которые указаны в статье.
- Статью превращают в краткий документ для политиков или в слайды с живыми рисунками.
- Перед отправкой в редакцию вычитывают орфографию и внутренние ссылки без правок по смыслу.
Не подходит, если
- Нужна одна короткая правка абзаца: многоагентный прогон будет слишком тяжелым.
- Работа не академическая, например маркетинговый текст.
- Лимит подписки мал: полный отзыв запускает восемь агентов.
Пример запроса к агенту
Запусти /review-paper-light для draft.tex и покажи главные замечания к вкладу и идентификации.Ограничения
Скиллы рецензий запускаются только командой `/название`, потому что Claude не должен сам стартовать многоагентную проверку. Полный отзыв тратит значительную часть квоты. Отчеты складываются в `reviews/`, а старые черновики и прошлые отчеты скиллы намеренно игнорируют. Колоды презентаций и `pdf-to-markdown` могут запускаться агентом самостоятельно. Для Beamer и PowerPoint нужны LaTeX и сам PowerPoint. Тексты и предметная область рассчитаны на эмпирическую экономику.
Как отключить. Удалите нужные папки из `~/.claude/skills/` (например `review-paper`) и перезапустите Claude Code. Отчеты в `reviews/` останутся в проекте.
Частые вопросы
Как установить один скилл?
Скопируйте его папку из `Skills/` в `~/.claude/skills/<имя>`. Все, кроме трех скиллов презентаций, состоят из единственного `SKILL.md`.
Почему скиллы не запускаются сами?
У рецензирующих скиллов стоит `disable-model-invocation: true`: многоагентный прогон стартует только по явной команде.
Куда пишутся отчеты?
В папку `reviews/` проекта, например `PRE_SUBMISSION_REVIEW_[дата].md`. При повторе добавляется суффикс `-v2`.
Чем light отличается от полной рецензии?
Light запускает два агента и проверяет вклад, идентификацию и завышение причинных выводов. Полная рецензия задействует восемь агентов.
Что с презентациями?
Три скилла строят одну колоду в Quarto reveal.js, LaTeX Beamer и PowerPoint, с рисунками, которые докладчик показывает по шагам.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл превращает репозиторий ML-исследования в черновик статьи для конференции на LaTeX с картой доказательств.
Маркетплейс из пяти плагинов Claude Code для исследователя: литература, дизайн исследования, память проекта и рукопись
Скилл ведет агента от темы до обзорной статьи для arXiv в LaTeX IEEEtran: план на согласование, проверка каждой ссылки по живому источнику, сборка PDF
Скилл для магистрантов и аспирантов ведет исследование через ворота новизны и реальности, от обзора до проверки выводов
Семь скиллов для подготовки научного исследования: выбор темы, обзор литературы, код эксперимента и черновик статьи
Набор скиллов для Claude Code: исследование, написание статьи, рецензирование и проверка цитат по шагам
Коротко о README
README перечисляет скиллы по группам: отзывы на текст, отзывы на код, подача результатов и утилиты. Даны варианты установки и таблица команд с числом агентов и именами отчетов.