SkillFoxx
Telegram

Awesome Research Skills

Четыре навыка для научных текстов: черновик статьи по данным, правка английского, вычитка шаблонных оборотов и слайды из статьи

  • 157 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • Apache-2.0
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Навыки редактируют текст рукописи, и без сверки с оригиналом смысл правок может исказиться
  • Загруженная рукопись попадает к провайдеру модели агента
Все причины и проверки

yila-ai/awesome-research-skillsАвтор:Yila.ai

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/awesome-research-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Навыки редактируют текст рукописи, и без сверки с оригиналом смысл правок может исказиться
  • Загруженная рукопись попадает к провайдеру модели агента

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Awesome Research Skills — набор навыков от Yila.ai для полного цикла научной работы. Сейчас готовы четыре. `science-research-writing` превращает идеи, заметки, данные и ссылки в статью: план, черновик раздела, ревизию или аудит рукописи, и каждый вывод опирается на подтвержденные данные. `sci-ssci-polishing` правит английский академический текст для публикации и сопровождает правки аудитом сохранности смысла. `academic-humanizer` убирает шаблонные признаки ИИ из китайской и английской научной прозы, сохраняя утверждения, числа, формулы, ссылки, ограничения и оценки неопределенности. `research-presentation` превращает статью в слайды. Принцип авторов: агент показывает источники, проверки, неопределенность и изменения и не переписывает исследование молча. В репозитории есть корпус из 60 отобранных статей, слепые проверки сохранности и синтетические кейсы в `benchmarks/`, готовые примеры и облегченная сборка для загрузки. Набор рассчитан на Codex, Claude Code и другие системы с навыками. Устанавливается командой `npx skills add Yila-AI/awesome-research-skills --global --agent codex --skill science-research-writing --yes --copy`, вместо имени навыка можно поставить все через `"*"`.

Для кого. Исследователям, аспирантам и редакторам научных рукописей, которые готовят статьи на английском или китайском и хотят правок без искажения результатов.

Подходит, если

  • Из заметок, таблиц и ссылок надо собрать план и черновик раздела статьи с опорой на данные
  • Английский текст рукописи нужно довести до публикационного уровня, не меняя смысла
  • Научная проза звучит шаблонно, как будто писал ИИ, и нужна вычитка без потери чисел и ссылок
  • Готовую статью надо превратить в слайды для доклада на конференции

Не подходит, если

  • Нужно определить, написан ли текст ИИ: `academic-humanizer` правит стиль, а детектором он не служит
  • Требуется полноценный поиск литературы по базам: набор охватывает написание и правку, а поиск и разбор статей остаются в планах
  • Нужна защита от плагиата или фальсификации: навыки сохраняют утверждения и не создают данных

Пример запроса к агенту

Вычитай этот раздел статьи через academic-humanizer: убери шаблонные обороты, но сохрани все числа, формулы и ссылки

Ограничения

Не все стадии цикла готовы: поиск и разбор статей названы будущими этапами. Навыки предполагают, что утверждения, числа и ссылки дает пользователь, а агент не придумывает данных и обязан отмечать неопределенность. Любую правку нужно сверять с исходной рукописью, потому что аудит сохранности снижает вероятность искажения, но не исключает ее.

Установка идет через `npx skills`, а флаг `--copy` копирует файлы вместо ссылок. Для проверки структуры в репозитории есть `scripts/validate_skills.py`. Лицензия Apache-2.0, при использовании материалов в публикациях авторы просят цитировать их по файлу `CITATION.cff`.

Как отключить. Удалите установленные папки навыков из каталога агента, например `~/.codex/skills/science-research-writing`, `sci-ssci-polishing`, `academic-humanizer` и `research-presentation`.

Частые вопросы

Как поставить все навыки сразу?

Выполните `npx skills add Yila-AI/awesome-research-skills --global --agent codex --skill "*" --yes --copy`. Для Claude Code подставьте соответствующее значение флага `--agent`.

Что делает academic-humanizer?

Убирает шаблонные признаки ИИ из научной прозы на китайском и английском, сохраняя утверждения, числа, формулы, ссылки и оговорки. Детектором ИИ он не служит.

Какие языки поддерживаются?

Тексты и навыки ориентированы на английский и китайский, README есть и на японском и корейском.

Есть ли проверки качества?

Да, в `benchmarks/` лежат слепые проверки сохранности и синтетические кейсы, а в `corpus/` список из 60 отобранных статей.

Работает ли набор с Claude Code?

Авторы называют Codex, Claude Code и другие системы с навыками. Примеры установки в README даны для Codex.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Более 280 скиллов для науки: поиск литературы, дизайн эксперимента, анализ, проверка ссылок и подготовка статьи

СкиллРасширенный доступ124

Скилл для магистрантов и аспирантов ведет исследование через ворота новизны и реальности, от обзора до проверки выводов

СкиллМинимальный доступ71

Research Skills дает Claude Code, Codex и Copilot CLI плагины для науки: литература, гранты, статьи, рисунки и слайды.

ПлагинРасширенный доступ55

Скилл превращает репозиторий ML-исследования в черновик статьи для конференции на LaTeX с картой доказательств.

СкиллРасширенный доступ64

Набор скиллов для академических работ: рецензия статьи, план анализа, заявка на грант, проверка кода и слайды.

СкиллРасширенный доступ560

Три скилла для академических текстов: схема статьи для генерации иллюстрации, переписывание текста без машинного звучания и написание с нуля

СкиллМинимальный доступ10

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
Awesome Research Skills (эта карточка)нет157
Research Writing Skillнет553один навык для написания научных текстов, стека с правкой и слайдами тут нет
Academic Automation Skillнет104автоматизирует рутину научной работы, правки смысла и аудита сохранности в нем нет

Коротко о README

Репозиторий содержит стек навыков для всего цикла научной работы от поиска до презентации, из которых сегодня готовы написание, строгая правка, вычитка шаблонов и слайды. Авторы приводят корпус, примеры, облегченную сборку и сведения для цитирования.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: academic-humanizer
description: Use when researchers ask to remove generic, templated, or AI-like patterns from Chinese or English academic prose, make an AI-assisted draft sound more like the author's own scholarly voice, or audit a paper for “AI味”. Preserve every scientific claim, number, equation, citation, limitation, and uncertainty. Not for detector evasion or ordinary translation and grammar-only editing.
license: Apache-2.0
---

# Academic Humanizer

Remove the template voice, not the scholarship. Make academic prose more specific, natural, and recognizably the author's while preserving the research exactly.

This Skill improves writing quality. It does not certify that text is human-written, optimize for an AI detector, or remove an author's obligation to disclose AI assistance under the relevant journal, institution, or funder policy.

## Load only what is needed

- Always read `references/preservation-and-evidence.md`, `references/pattern-catalog.md`, and `references/output-contract.md`.
- Read `references/voice-calibration.md` only when the author provides writing samples or explicitly asks to match their voice.
- When source and revision are available as local text, use `scripts/check_invariants.py` as a deterministic first check. A passing result never replaces the semantic audit.

## Use this Skill when

The user asks to:

- remove “AI味”, AI-like phrasing, template language, or generic LLM prose from academic text;
- make a paper sound less mechanical, less inflated, or more like the author;
- audit an abstract, paper section, thesis passage, rebuttal, or reviewer response for recurring AI-writing patterns;
- calibrate a draft against the author's prior academic writing.

For ordinary Chinese-to-English translation, grammar correction, or general publication polishing without a de-templating or voice-matching goal, `sci-ssci-polishing` is the better entry point.

## Inputs

Required:

- the passage or document to audit or revise.

Useful but optional:

- language, field, section type, and target venue;
- one or more genuine writing samples from the author;
- protected terminology or phrases;
- desired intensity: audit only, standard, or strong.

Do not block on optional context. Without author samples, use a neutral, precise, venue-appropriate academic voice and state that personal voice matching was not performed.

## Workflow

Сообщить о проблеме