cn-economics-thesis-workflow-skill
Скилл с девятью фазами для диссертации по экономике на китайском: от темы и литературы до регрессий и верстки docx.
- 94 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент запускает скрипты Python или Stata, читает ваши данные и пишет таблицы и документы в проект
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/cn-economics-thesis-workflow-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент запускает скрипты Python или Stata, читает ваши данные и пишет таблицы и документы в проект
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл ведет китайскоязычную диссертацию по эмпирической экономике через девять фаз: подготовка среды и выбор бэкенда, выбор темы, литература и теоретическая рамка, данные и переменные, базовая регрессия, эндогенность, устойчивость, механизмы, гетерогенность и написание текста с версткой. Каждая фаза содержит узлы взаимодействия, перечень методов, критерии приемки и шаблоны воспроизводимых скриптов. Фазы с четвертой по восьмую делят цикл: рекомендация метода, подтверждение узла, проверка готовности переменных, написание и запуск скрипта, чтение и подтверждение результата. Числа в тексте берутся только из вывода скриптов и совпадают с файлами в `output/tables/`. Бэкенд на выбор: Python с `pyfixest`, `linearmodels` и `statsmodels` (по умолчанию) или Stata версии 16 и выше через `mcp-for-stata`. На выходе таблицы в `.csv` и `.rtf`, графики и диссертация в `.docx`.
Для кого. Магистрантам и аспирантам-экономистам, которые пишут эмпирическую диссертацию на китайском и хотят воспроизводимые расчеты.
Подходит, если
- Тема открыта, осуществимость и литература остаются неизученными.
- Базовая регрессия, проверка эндогенности и устойчивости ждут сценариев на Python или Stata.
- Цифры в тексте сверяются с таблицами, которые выдают скрипты.
- Работа оформляется в `.docx` с трехлинейными таблицами и подстановкой цитат.
Не подходит, если
- Нужна работа на другом языке: тексты скилла и шаблоны написаны по-китайски.
- Исследование не эмпирическое: фазы рассчитаны на регрессионный анализ.
- Нужен готовый текст без участия автора: на каждом узле скилл ждет подтверждения.
Пример запроса к агенту
Запусти фазу 0 и выбери бэкенд Python, затем помоги определить тему по данным панели из предприятий.Ограничения
Материалы скилла на китайском, он ориентирован на диссертации по эмпирической экономике. Python-бэкенд ставится по умолчанию, у Stata есть особые возможности вроде разложения Гудмана-Бэкона, `rdrobust` и `csdid`, а для него нужны Stata версии 16 или выше и `mcp-for-stata`. Автор оговаривает, что для оценщиков, которых нет в Python, упрощенный метод запрещен. Данные и таблицы остаются на вашей машине, но тексты и результаты попадают в контекст модели. Состояние хранится в `.thesis_state.json`, а результат нужно проверять научному руководителю.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога скиллов агента или файл правил в OpenCode и Cursor. Созданные проект, скрипты и `.thesis_state.json` остаются у вас.
Частые вопросы
Сколько фаз в процессе?
Девять: от среды и темы до написания и верстки. Фазы с четвертой по восьмую идут по одному циклу подтверждений.
Какой бэкенд выбрать?
Python по умолчанию с `pyfixest`, `linearmodels` и `statsmodels`. Stata версии 16 или выше нужна для разложения Goodman-Bacon, `rdrobust` и `csdid`.
Откуда берутся числа в тексте?
Только из вывода скриптов, значения совпадают с таблицами в `output/tables/`.
Какие клиенты подходят?
OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor и другие, понимающие скиллы или файлы правил. Конфигурация OpenCode лежит в `opencode.jsonc`.
Где хранится состояние?
В файле `.thesis_state.json`, там же записан выбранный бэкенд `analysis_backend`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Скиллы17 скиллов для экономистов: гипотезы, обзор литературы, Stata и R, модели в LaTeX, таблицы, слайды Beamer
Набор скиллов Claude Code для эмпирической экономики: аудит кода и репликации, проверка библиографии, чтение PDF и презентации.
Auto-Empirical Research Skills
Auto-Empirical Research Skills (AERS)
Плагин-маркетплейс для эмпирических исследований в соцнауках: причинно-следственный анализ, эконометрика, оформление статьи под топовые журналы
Скилл для олимпиад по моделированию CUMCM, MCM/ICM и Electrical Cup: 10 этапов, три роли, пять проверок и сборка статьи в LaTeX
Скилл ведет задачу C китайской олимпиады по математическому моделированию CUMCM от данных до статьи на LaTeX с проверкой.
Hehe — пакет скиллов для отраслевых и корпоративных исследований
Hehe Industry Research Skill Pack
Пакет из 14 скиллов для исследований по открытым данным на китайском: главный скилл ведет проект, 13 профильных считают рынок, конкурентов и стоимость
Коротко о README
README перечисляет этапы работы и их результаты, схему фаз, два бэкенда и вспомогательные приложения. Фазы описаны отдельными файлами, код вынесен в приложения H и I.