Hehe — пакет скиллов для отраслевых и корпоративных исследований
Hehe Industry Research Skill Pack
Пакет из 14 скиллов для исследований по открытым данным на китайском: главный скилл ведет проект, 13 профильных считают рынок, конкурентов и стоимость
- 310 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы запускают поиск по открытым источникам и скрипты, которые создают в проекте файлы отчетов
- Выводы по оценке и инвестиционной логике опираются на открытые данные и сценарии, поэтому решение по деньгам стоит перепроверять
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/hehe-industry-research-skill-packОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы запускают поиск по открытым источникам и скрипты, которые создают в проекте файлы отчетов
- Выводы по оценке и инвестиционной логике опираются на открытые данные и сценарии, поэтому решение по деньгам стоит перепроверять
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Пакет объединяет главный скилл hehe-industry-researcher и 13 профильных. Главный скилл начинает с вопросов: зачем нужно исследование, где границы отрасли и компании, какие периоды и источники брать. Затем он создает папку проекта, собирает и проверяет материалы, выбирает методы и сводит результат в итоговый отчет на Markdown с копией для чтения в HTML. Профильные скиллы вызываются и по отдельности, от оценки объема рынка и PEST до финансового анализа и оценки стоимости. Расчетные скиллы выпускают Excel с формулами для объема рынка, финансов и оценки. Конкурентный скилл рисует двумерную карту позиционирования и матрицу возможностей в SVG и PNG, цепочку создания стоимости строит скрипт render_chain.py. В отчетах подтвержденные факты отделены от управленческих данных и сценарных расчетов, а конфликты источников вынесены в отдельный раздел.
Для кого. Для аналитиков, консультантов и инвесторов, которые готовят отраслевые обзоры и корпоративные исследования на китайском языке по открытой информации.
Подходит, если
- Нужен полный отраслевой обзор на китайском языке: от объема рынка до конкурентов и главных угроз для отрасли
- Надо оценить компанию, у которой есть только две грубые финансовые таблицы: пакет разделяет факты, управленческие данные и расчеты по сценариям
- Нужна одна узкая задача, например оценка объема рынка с параметрами и моделью в Excel, без полного проекта
- Нужен коммерческий анализ перед сделкой: профиль компании, управление и оценка стоимости
Не подходит, если
- Нужны интервью, опросы или анализ первичных данных: пакет их не проектирует и работает с открытой информацией
- Нужен личный совет по покупке бумаг, размеру позиции или доходности: такие рекомендации пакет не дает
- Достаточно одного факта или чтения одной страницы: запускать пакет ради этого излишне
- Нужна верстка презентации или красивая таблица: PPT и оформление Excel вне задач пакета
Пример запроса к агенту
Используй $hehe-industry-researcher: исследуй рынок коммерческих сервисных роботов в Китае. Сначала задай вопросы для постановки, потом собери отчет Markdown и HTML-версию.Ограничения
Скиллы и их справочные материалы написаны на китайском, и отчеты рассчитаны на китайский язык. Полный процесс работает, только если скопированы все 14 каталогов из skills/. Сборка HTML-версии требует Python с пакетами Markdown и beautifulsoup4. Пакет пользуется поиском и инструментами вашего агента и своих не добавляет, поэтому качество данных зависит от них. Цены, динамические данные и состояние компаний нужно сверять на момент использования. Данные соцсетей годятся только для оценки мнений и сигналов, долю рынка по ним не считают. Необязательные помощники sou-cha-ling, tanzi и baojie живут в отдельных репозиториях.
Как отключить. Удалите скопированные каталоги hehe-* из каталога скиллов агента, например из ~/.claude/skills/, и начните новую сессию. Созданные исследовательские папки и отчеты остаются там, где вы их сохранили.
Частые вопросы
Как поставить пакет Hehe в Claude Code?
Клонируйте репозиторий и скопируйте все папки из skills/ в ~/.claude/skills/. Для Codex каталог называется ~/.codex/skills/. После копирования откройте новую сессию и вызовите /hehe-industry-researcher.
Можно ли поставить только один скилл?
Да, скопируйте нужную папку, например hehe-market-sizing. Профильные скиллы работают независимо от главного, полного процесса исследования при этом не будет.
Что получится на выходе полного исследования?
Папка проекта с заданием, материалами и профильными отчетами, итоговый отчет на Markdown, его копия в HTML и список поставки.
Как собрать HTML-версию отчета вручную?
Установите пакеты Markdown и beautifulsoup4, перейдите в каталог главного скилла и запустите `python scripts/build-html-report.py отчет.md отчет.html`. Тип отчета, охват, дату среза данных и версию задают флаги --report-type, --scope, --data-cutoff и --version.
Дает ли пакет инвестиционные рекомендации?
Скилл инвестиционной логики проверяет условия и сценарии, но личных рекомендаций по покупке бумаг, размеру позиции и доходности не выдает.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыHigh-Stakes Analytics Lab
High-Stakes Analytics & Decision Lab
Скилл доказательной аналитики для решений с высокой ценой ошибки: профилирует данные, выбирает метод под них, может ответить отказом или запросом данных
Скилл визуализации данных для агентов: превращает данные в аккуратные интерактивные HTML-графики и целые отчеты с единым визуальным языком
Auto-Empirical Research Skills
Auto-Empirical Research Skills (AERS)
Плагин-маркетплейс для эмпирических исследований в соцнауках: причинно-следственный анализ, эконометрика, оформление статьи под топовые журналы
Библиотека скиллов для медицинских исследований: поиск и разбор литературы, планирование исследований, анализ данных и написание научных статей
SciPilot Figure
scipilot-figure-skill
Скилл-советник по научной визуализации: сначала разбирает данные и подбирает тип графика под вывод, потом рисует его на уровне журнальных требований
DDC Skills for Construction
DDC Skills for AI Agents in Construction
238 скиллов для строительных компаний: выгрузка из BIM в Excel, поиск расценок, сметы, отчеты по объекту и генерация документов
Коротко о README
Пакет разбит на рабочие единицы, чтобы каждую цифру и каждый источник можно было проверить. Валидатор scripts/validate_release.py проверяет имена, ссылки, шаблоны и отсутствие личных путей. Обновление от 7 октября 2026 года связало скиллы инвестиционной логики и оценки в одну модель.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: hehe-industry-researcher description: | 行研分析师，盒子原创行业与企业研究skill组合中的总路由入口，负责把研究开题、公开信息搜索、材料审核、行业或企业分析、Markdown 主报告和 HTML 阅读版整合成一条完整路线。支持四类任务：行业研究（规模、产业链、商业模式、竞争、PEST 外部环境、趋势、驱动力、痛点）、企业研究（业务、经营、财务、治理、估值、投资逻辑）、行业+企业研究，以及只回答其中一个或几个问题的单独专项研究。 当用户说“研究/分析/调研某行业”“做行业全景或行业报告”“研究某公司、企业或标的”“做企业商业尽调、融资或并购研究”，或明显需要多个专项共同完成时使用；用户明确要求本 Skill 统筹一个或几个专项时也可启动。用户直接点名某个专项 Skill 时，由该专项独立执行。 不设计或执行访谈、问卷，不分析一手用户样本；不用于新闻稿、宣传稿、公众号文章、简单名词解释、翻译或纯 PPT/Excel/图表排版；不提供个性化证券买卖、仓位或收益建议。新闻、用户评论等公开材料可作为研究材料，但不代表本 Skill 承担写作或用户研究任务。 --- # 行研分析师 ## Skill 定位 本 Skill 是盒子原创行业与企业研究 skill 组合中的总路由入口。它在开题时确认用户要做行业研究、企业研究、行业+企业研究，还是单独专项研究，再按任务需要进行研究开题、材料搜索和审核、使用相应分析方法，最后交付专项结果，或完整 Markdown 主报告及同内容 HTML 阅读版。 完整研究项目可能包含： `研究计划 → 研究设计 → 信息搜索与审核 → 分析准备 → 研究分析与交付 → 归档与复盘` **本 Skill 负责：** - 研究开题，与用户确认研究对象和范围； - 建立研究文件夹，安排材料与交付物的保存位置； - 了解已有材料，必要时组织公开信息搜索； - 审核材料并处理会影响结论的矛盾； - 选择并使用行业或企业分析方法； - 汇总专项结果，形成完整 Markdown 主报告及同内容 HTML 阅读版。 **本 Skill 不负责：** - 制作项目计划书、执行方案或报价单； - 设计访谈和问卷，或分析一手用户样本； - PPT、Excel 美化、定制视觉设计、出版发布，以及超出标准 HTML 阅读版的其他正式呈现。 ## 一、研究类型支持 研究类型统一使用以下四个名称： 1. **行业研究** 用户提出“全面研究、系统研究、行业全景、完整行业研究”等要求时，从开题阶段进入行业路线： `研究开题 → 信息搜索（如需）与材料审核 → 分析准备 → 行业分析 → 完整 Markdown 主报告及 HTML 阅读版` 2. **企业研究** 用户只要求研究一家或若干企业时： `研究开题 → 信息搜索（如需）与材料审核 → 分析准备 → 企业分析 → 完整 Markdown 主报告及 HTML 阅读版`