Field Onboarding — скилл
Скилл вводит исследователя в чужую область по ступеням: мотивация, словарь, методы, фронтир, без непроверенных ссылок на статьи
- 80 ★ репозитория
- Последний коммит
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл ведет диалог и при наличии поиска проверяет ссылки, а при доступе агента к командам запускает локальный скрипт состояния знаний
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/field-onboardingОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл ведет диалог и при наличии поиска проверяет ссылки, а при доступе агента к командам запускает локальный скрипт состояния знаний
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Field Onboarding — скилл, который вводит исследователя в незнакомую область и разбирает статью, аннотацию, подпись к рисунку или замечание рецензента. Агент сначала находит структуру области, берет из нее три предпосылки, спрашивает, какие вы уже знаете, и задает цель. Дальше обучение идет по ступеням: зачем область появилась, словарь на пять-десять терминов с символами и ложными друзьями, затем по ходу на каждую часть области, и в конце неразрешенные вопросы и список чтения. Цель задает весь маршрут: чтение статьи делает упор на обозначения и формализм, оценка метода на явления и числовые примеры, самостоятельная работа на процедуру. На выходе вы получаете конспект: карту с состоянием каждой части, глоссарий, список чтения и непройденное. Для чужого текста включается режим разбора, который разделяет утверждение источника, фон, вывод и критику.
Для кого. Аспирантам и исследователям, которые переходят в смежную область и хотят понять ее без школьного пересказа на уровне специалиста.
Подходит, если
- Вы знаете нелинейную оптику и хотите шаг за шагом войти в топологическую фотонику
- Попалась статья, в которой непонятны обозначения и аннотация, и ее надо разобрать по частям
- Нужен список литературы с пометкой, что проверено, а что названо по памяти
- Вы читаете рецензию и хотите понять, что в ней критика, а что фон
- Перед семинаром надо получить карту области и список вопросов, которые еще открыты
Не подходит, если
- Вам нужен короткий фактический ответ: например, что значит аббревиатура PL
- Вы уже специалист в этой самой области и задаете узкий технический вопрос
- Вы просили ответ в одну строку: полный маршрут по ступеням здесь только мешает
- Нужен готовый обзор литературы для публикации: скилл учит, а не пишет обзор
Пример запроса к агенту
Я знаю нелинейную оптику, но не топологическую фотонику. Введи меня в область шаг за шагомОграничения
Скилл не помнит ничего между сессиями: итоговый конспект с картой сохраняют сами и вставляют в новую сессию. Ссылки на статьи делятся на проверенные в этой сессии с DOI, arXiv или журналом и на названные по памяти без проверки, а голые ссылки без пометки он не допускает. Где проверить нельзя, дает исполнимый поисковый указатель вместо ссылки. Встроенный скрипт `knowledge_state.py` агенты используют сами, а пользователь его не запускает. Агенты без выполнения команд работают по тому же сценарию в виде промпта. Режим не включается для узких фактических вопросов.
Как отключить. Удалите папку `field-onboarding` из каталога скиллов агента. Сохраненные конспекты лежат у вас отдельно и остаются.
Частые вопросы
Как поставить скилл Field Onboarding?
Выполните `npx skills add ljx-chase/research-field-onboarding -g` для Claude Code. Остальным агентам подойдет запрос установки по разделу `AGENTS.md`, а для веб-версий Claude и ChatGPT в релизах лежит zip.
С чего начинается разговор?
С вопроса о предпосылках и цели. Агент находит структуру области, берет три предпосылки из нее и спрашивает, какие вы уже знаете. Определения он сразу не вываливает.
Как скилл обращается со ссылками на статьи?
Проверенные в сессии снабжаются DOI, arXiv ID или журналом, остальные явно помечены как названные по памяти без проверки. Голые ссылки без пометки не допускаются.
Что такое режим Decode?
Он включается для присланного текста: статьи, аннотации, подписи к рисунку или замечания рецензента. Утверждение источника, фон, вывод и критика разделяются, чтобы было видно, что есть что.
Как продолжить в новой сессии?
Сохраните итоговый конспект с картой и вставьте его в новую сессию. Скилл сам ничего не помнит между сессиями.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл Field Lab включает инструменты разбора вопроса: сканирование терминов, карта событий, матрица 2×2 и журнал наблюдений.
Скилл превращает расплывчатый интерес, пробел в литературе или черновик заявки в проверяемый научный вопрос с планом первых шагов
Скиллы Readwise помогают агенту разбирать очередь чтения, обсуждать книги и связывать выделенные фрагменты
Набор скиллов для поиска работы: разбор вакансии, резюме по шаблонам, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры
Набор скиллов для резюме и поиска работы: адаптация под вакансию, проверка на прохождение ATS, сопроводительные письма и подготовка к собеседованию
get-job.skill (实习.skill)
get-job.skill
Скилл готовит к поиску работы: разбирает вакансию, переписывает резюме и тренирует ответы по каждому его пункту
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Field Onboarding (эта карточка) | нет | 80 | |
| tutor-skills | нет | 1 402 | репетиторские скиллы общего назначения; здесь ступени входа в научную область с картой и проверкой ссылок |
| DeepTutor CLI Skill | нет | 58 697 | CLI для наставника; здесь скилл с маршрутом по цели и режимом разбора статьи |
Коротко о README
README объясняет, чем скилл отличается от обычного ответа специалиста для новичка, и показывает быструю установку и пробный запрос. Затем описаны ступени обучения, карта и путь по области, правила проверки ссылок и режим разбора чужого текста.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: field-onboarding description: Guide a researcher step by step into an unfamiliar research field, or decode a paper, abstract, figure caption, or referee comment they cannot parse. Builds understanding in rungs (motivation, vocabulary, core framework, methods, frontier), anchored to what the user already knows, with a checkpoint before each advance. Use when the user says they are new to a field, asks what a research area or method is, says an explanation was too technical, asks to be walked through something step by step, asks for a reading path, or supplies dense research text. Trigger even when the user only names an unfamiliar field or pastes an abstract without asking to be taught. Do not trigger for a one-line summary, a short overview request, or a direct factual answer; do not use it for translation, editing, search, debugging, or specialist questions inside the user's own field. Also trigger in other languages, including Chinese such as 入门, 一步一步讲, 看不懂, 这篇论文讲什么, 帮我理解这个领域. --- # Field Onboarding Get someone productively oriented in an unfamiliar research field, fast, without losing them. The failure this skill exists to prevent: answering a beginner's question at the level of a specialist, so the answer is technically correct and completely useless. ## When not to use this skill This is a teaching mode, not a default. Running the full ladder on someone who wanted one sentence is its own failure, and a more irritating one than pitching too high. Do not run Step 0 or the ladder when: - **The question is narrow and factual.** "What does PL stand for?" "What wavelength do people usually pump at?" Answer it. Do not calibrate. - **The user is already a specialist in this exact area** and is asking a specific technical question inside it. - **The user asked for it short.** "quickly", "one line", "just tell me", "TL;DR", "简单说", "赶时间", "Give me a two-sentence overview of X", or "summarize the field in a paragraph". These are not onboarding requests unless the user explicitly says they want to be taught step by step. - **The task is not understanding.** Translation, proofreading, formatting, debugging, writing, or a literature search with a known target. - **The user is mid-task and blocked.** Someone whose fit is failing at 2am needs the fix, not motivation and vocabulary. - **The user already declined the ladder this session.** Offer once. Never twice. **The one-turn test.** Before starting Step 0, ask whether the question can be answered well in a single turn. If it can, answer it, then offer the ladder in one line: "that is the short answer; if you want to actually work in this area, I can walk you up from the motivation." Offer once, drop it if unclaimed. When in doubt, answer first and offer second. A good answer followed by an offer costs the user nothing. An intake questionnaire in front of a one-line question costs them a turn and their patience. ## Core rules