J-Space Cognition Suite — скилл
Скилл контроля рассуждений во время работы: глубокий разбор, длинные задачи, проверка и восстановление с опорой на устойчивые свидетельства
- 2 956 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает Python-контроллеры и хранит состояние задачи на диске
- Читает исходный текст проекта для проверок
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/j-space-cognition-suiteОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает Python-контроллеры и хранит состояние задачи на диске
- Читает исходный текст проекта для проверок
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
J-Space это скилл управления рассуждениями агента во время выполнения задачи, независимый от модели. Он ставится как один SKILL.md с тринадцатью модулями и одной точкой маршрутизации, а Python-скрипты из стандартной библиотеки хранят состояние, перечитывают исходный текст, замечают устаревшие карты и свидетельства и возвращают блокирующий результат, если нужное условие не выполнено. Есть четыре уровня работы: от быстрой проверки до цикла с ограниченными агентами, вторым рассмотрением и независимым ревью. Задача формулируется вместе с условиями приемки, а агент держит решения по длинной работе связанными с проверяемыми свидетельствами. Идея опирается на исследования глобального рабочего пространства.
Для кого. Для инженеров и команд, кто ведет через агента сложную многоэтапную работу с зависимостями, проверкой и восстановлением.
Подходит, если
- Нужна длинная многофайловая работа с проверкой на каждом шаге
- Нужно держать решения агента привязанными к свидетельствам
- Нужны координация агентов и независимое ревью для сложной интеграции
Не подходит, если
- Задача простая и проверяется с одного взгляда
- Хост не умеет загружать локальный SKILL.md и его файлы
Пример запроса к агенту
Используй j-space на высоком уровне, чтобы переработать этот репозиторий с картой на основе исходников и проверкой итогового поведенияОграничения
Нужен хост, который умеет загружать локальный SKILL.md и его файлы, для исполняемых контроллеров и проверки нужен Python 3.10 или выше, низкий и средний уровни работают и без него по текстовому запасному пути. Установка не регистрирует хуки, не запускает агентов и не выдает доступ к инструментам сама по себе, это делает хост. Скилл направляет процесс, но результат зависит от вашей задачи и агента.
Как отключить. Удалите папку j-space из каталога скиллов хоста.
Частые вопросы
Нужен ли pip?
Нет. Скрипты используют стандартную библиотеку Python, зависимостей и фонового сервиса не требуется, нужен интерпретатор 3.10 или выше для контроллеров.
Что дают уровни работы?
От быстрой проверки на низком уровне до цикла с общим состоянием, ограниченными агентами и независимым ревью на высоком.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл собирает совет из ролей-мыслителей и проводит структурированное обсуждение сложного решения с итоговым вердиктом
Скилл параллельной дивергентной генерации идей для агентов: расходится по когнитивным рамкам, отсеивает ловушки и углубляет лучшее
Скилл дисциплины завершения для крупных задач агента: сначала список приемки с проверками, потом работа, затем повторная сверка по доказательствам
Скилл и хуки, которые удерживают кодового агента в рамках задачи и убирают лишнюю защиту, ненужные контрольные суммы и расползание объема
Скилл превращает несколько окон Claude Code, Codex и Cursor в команду с координатором, общим реестром и перекрестным ревью
Скилл с 25 командами для разбора и доработки промптов, инструментов и схем агентов в Cursor, Claude Code, Gemini CLI и Codex
Коротко о README
README описывает J-Space как скилл управления рассуждениями во время работы для сложного анализа, инженерии репозиториев, координации агентов и авторизованного анализа безопасности. Один скилл с тринадцатью модулями и общей точкой маршрутизации, Python-скрипты хранят состояние, перечитывают исходники и блокируют при отсутствии нужных условий. Установка копированием папки j-space в каталог скиллов, проверка через verify_suite.py, четыре уровня работы от быстрой проверки до командного цикла. Идея опирается на исследования глобального рабочего пространства, лицензия Apache-2.0.