KernelWiki — скилл

Хранит разборы оптимизаций GPU-ядер для Blackwell и Hopper, чтобы агент отвечал по источникам, а не по памяти модели.

  • 540 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скрипты читают файлы базы внутри каталога скилла и не обращаются к сети.
  • Содержимое справочное: рекомендации по оптимизации стоит проверять замерами.
Все причины и проверки

mit-han-lab/kernelwiki

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/kernelwiki

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скрипты читают файлы базы внутри каталога скилла и не обращаются к сети.
  • Содержимое справочное: рекомендации по оптимизации стоит проверять замерами.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

KernelWiki — база знаний по оптимизации ядер для NVIDIA Blackwell (SM100, B200) и Hopper (SM90, H100), оформленная как скилл Claude Code. Корень репозитория и есть каталог скилла: разобранные пулреквесты, синтезированные страницы, сводки блогов и конкурсов, индексы по архитектуре, технике и железу. Агент ищет по базе скриптами `scripts/query.py`, `scripts/get_page.py` и `scripts/grep_wiki.py`, открывает страницу по идентификатору и поднимается к источникам. Утверждения, зависящие от версии, собраны в отдельный реестр, а выгрузки кода из апстрима привязаны к хешам коммитов через `PROVENANCE.yaml`.

Для кого. Инженерам, которые пишут ядра на CUDA, CUTLASS или Triton под H100 и B200 и хотят видеть в ответах агента ссылки на разобранные практики.

Подходит, если

  • Ядро внимания работает медленнее ожидаемого на B200, и надо найти приемы из свежих пулреквестов.
  • Команда сравнивает, как разные проекты используют инструкции `tcgen05` и варианты MMA.
  • Агент готовит заметку по FP4 и должен ссылаться на конкретные источники.
  • Нужно быстро найти страницу о конкретной технике: алиасы вроде UMMA ведут на нужный термин.
  • Перед переходом с Hopper на Blackwell разбирают, что изменилось в планировании ядер.

Не подходит, если

  • Ядро пишется под AMD или Apple GPU: база покрывает только NVIDIA.
  • Нужна свежая информация позже мая 2026: корпус пулреквестов закрыт на 20 мая.
  • Вопрос про общую теорию параллельных вычислений, а не про конкретные ядра.

Пример запроса к агенту

Найди в KernelWiki, как FlashAttention-4 разносит работу между потоками на B200, и покажи источники.

Ограничения

Корпус пулреквестов закрывается 20 мая 2026, документация и таблицы лидеров проверены по 18 августа 2026. Покрыты Blackwell и Hopper, другие архитектуры не охвачены. Установка по SSH-адресу требует ключа GitHub: без него клонируют по HTTPS. Python-скрипты работают и без PyYAML, но с ним быстрее. Репозиторий ведется как подмодуль Kernel Design Agents, замечания принимают в основном репозитории. Содержимое справочное и не заменяет замеров на своем железе.

Как отключить. Удалите каталог `~/.claude/skills/KernelWiki` и перезапустите Claude Code. Переменную `BLACKWELL_WIKI_ROOT`, если задавали, уберите из профиля оболочки.

Частые вопросы

Нужно ли ставить зависимости?

Нет. Скрипты сами находят корень базы и обходятся встроенной заменой PyYAML. Пакет можно поставить из `requirements.txt` ради скорости.

Как перенести базу в другое место?

Задайте переменную `BLACKWELL_WIKI_ROOT` с путем к каталогу KernelWiki, и скрипты будут читать оттуда.

Откуда берутся утверждения?

Страницы ссылаются на пулреквесты и документы. Опция `--follow-sources` у `get_page.py` раскрывает цитируемые источники, а `PROVENANCE.yaml` фиксирует версии выгрузок.

Куда сообщать об ошибках?

В основной репозиторий Kernel Design Agents: этот ведется как подмодуль для простой установки.

Какие архитектуры охвачены?

Blackwell (SM100, B200) и Hopper (SM90, H100). Другие архитектуры и вендоры в базу не входят.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы
Выбор редакции

Небольшие компонуемые скиллы для инженерной работы с агентом: интервью по плану, TDD, диагностика багов, ревью и архитектура

СкиллМинимальный доступ316 тыс.Звезды репозитория26Установок через CLI и агентов
Выбор редакции

Набор скиллов, который задает агенту процесс разработки: уточнение задачи, план, TDD, субагенты и ревью кода

ПлагинРасширенный доступ313,1 тыс.Звезды репозитория

Четыре принципа в одном CLAUDE.md против типичных ошибок LLM в коде: допущения, переусложнение, лишние правки

СкиллМинимальный доступ230,2 тыс.Звезды репозитория

Oh My Zsh, набор настроек оболочки, сохраняет прежний .zshrc отдельно, чтобы пользователь мог перенести свои функции и пути.

CLIРасширенный доступ190,3 тыс.Звезды репозитория

Плагин и скилл, который заставляет агента писать минимум кода: сначала повторное использование, stdlib и нативные возможности

ПлагинРасширенный доступ185,3 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Набор GitHub для разработки от спецификации: CLI specify ставит в проект команды и скиллы для агента, от принципов до реализации

CLIРасширенный доступ148,2 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

README показывает установку клонированием, три инструмента запроса, устройство из трех слоев (источники, страницы, индексы) и проверки качества, которые гоняют `validate.py` и `verify_verbatim.py`.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме

Foxx AIKernelWiki
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.