NVIDIA Agent Skills
Официальный каталог агентских скиллов NVIDIA: работа с CUDA, ускоренными библиотеками, RAG, робототехникой и симуляцией через кодинг-агентов
- 3 961 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы ведут агента к запуску кода на GPU, установке софта и развертыванию контейнеров
- Часть скиллов настраивает сети, DPU и деплой в кластерах
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/nvidia-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы ведут агента к запуску кода на GPU, установке софта и развертыванию контейнеров
- Часть скиллов настраивает сети, DPU и деплой в кластерах
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий это официальный каталог скиллов NVIDIA для кодинг-агентов. Скиллы это переносимые наборы инструкций, которые учат агента правильно применять софт NVIDIA: ускоренные вычисления и работу с данными (cuDF, cuPyNumeric, DALI), оптимизацию (cuOpt), квантовые вычисления (CUDA-Q), RAG и блюпринты, развертывание и инференс (Dynamo), сети и DPU (DOCA), робототехнику, симуляцию и Physical AI. Скиллы поддерживаются в репозиториях самих продуктов и ежедневно зеркалятся сюда автоматическим конвейером, поэтому список постоянно пополняется. В набор входит скилл-навигатор, который помогает агенту найти подходящий скилл под задачу NVIDIA. Ставится каталог через CLI skills или как плагин, скилл подхватывается, когда агент встречает подходящую задачу.
Для кого. Для разработчиков, инженеров по данным и робототехнике, которые работают со стеком NVIDIA через кодинг-агента.
Подходит, если
- Нужно ускорить обработку данных или вычисления на GPU через cuDF, cuPyNumeric или DALI
- Нужно решить задачу оптимизации в cuOpt или собрать RAG-процесс на блюпринтах NVIDIA
- Нужна помощь агента с развертыванием, инференсом, робототехникой или симуляцией на софте NVIDIA
Не подходит, если
- Нет доступа к нужному оборудованию NVIDIA, контейнерам и сервисам
- Задача не связана со стеком NVIDIA
Пример запроса к агенту
Реши задачу линейного программирования с cuOpt и покажи готовый код на PythonОграничения
Скиллы это инструкции, реальная работа требует софта, оборудования и сервисов NVIDIA: подходящих GPU, контейнеров и образов из NGC, а иногда учетных записей и специализированного железа вроде DPU BlueField. У каждого скилла свои требования к версиям библиотек и драйверов. Скиллы устанавливаются с GitHub и через npm, но доступность отдельных сервисов и загрузок NVIDIA из России без VPN не гарантирована. Лицензия Apache 2.0 для кода и CC-BY-4.0 для документации.
Как отключить. Удалите установленные скиллы через npx skills update и подтверждение удаления или уберите их папки из каталога скиллов агента. Если ставили как плагин, удалите его через /plugin.
Частые вопросы
Это официальные скиллы NVIDIA?
Да, репозиторий заявлен как официальный каталог, проверенный NVIDIA. Скиллы поддерживаются в репозиториях продуктов и ежедневно зеркалятся в этот каталог.
Достаточно ли одних скиллов для работы?
Нет. Скиллы задают агенту методику, но для реальных задач нужны GPU, контейнеры из NGC и софт NVIDIA под конкретный скилл.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор независимых скиллов против дрейфа в больших кодовых базах: hard-cut, поиск первопричины, тесты и проверка CI.
Библиотека из 30 с лишним скиллов-инструкций для кодинг-агентов: от плана и сборки до проверки, защиты от галлюцинаций и выкладки
Agent Skills от Tech Leads Club
Agent Skills
Проверяемый реестр скиллов с CLI для установки в два десятка агентов и MCP-сервером для поиска скиллов на лету
OpenClaw Agent Skills
openclaw-agent-skills
Общие скиллы для кодовых агентов, которые работают над проектами OpenClaw: ревью и другие рабочие процессы. Узкая тема для тех, кто пишет код OpenClaw
Softaworks Agent Toolkit
Softaworks Agent Skills
Маркетплейс скиллов, субагентов и команд для кодовых агентов: разработка, документация, планирование и рабочая коммуникация
Набор скиллов по геймдеву для AI-агентов с роутером, который сам подбирает нужные под движок и задачу
Коротко о README
README представляет официальный каталог агентских скиллов NVIDIA для Claude Code, Codex и других кодинг-агентов. Скиллы учат агента применять софт NVIDIA: ускоренные вычисления, оптимизацию, RAG, развертывание, сети, робототехнику и симуляцию, а поддерживаются в репозиториях продуктов и ежедневно зеркалятся сюда. Установка идет через CLI skills одной командой npx skills add nvidia/skills, можно ставить отдельные скиллы и под конкретного агента, а также обновлять и просматривать каталог. Есть скилл-навигатор для подбора подходящего скилла. Лицензии Apache 2.0 и CC-BY-4.0.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: accelerated-computing-cudf
description: Official NVIDIA-authored guidance for NVIDIA cuDF GPU DataFrames, pandas acceleration, dask-cuDF, ETL, joins, groupby, CSV/Parquet I/O, nullable semantics, and multi-GPU DataFrame workloads.
license: CC-BY-4.0 AND Apache-2.0
metadata:
author: NVIDIA
tags:
- cudf
- dataframes
- pandas
- dask-cudf
- etl
---
# cuDF & dask-cuDF Implementer's Guide
## Compatibility
- Requires NVIDIA Volta or newer on CUDA 12, or Turing or newer on CUDA 13. cuDF sweet spot: more than 100K rows.
## Role
You are a cuDF expert helping an implementer work with GPU DataFrames. Choose the path from the user's intent: cudf.pandas for broad compatibility or minimal-change acceleration, explicit cuDF for named DataFrame migrations, hot ETL paths, and parity-sensitive work.
## Critical Rules
1. Choose the right cuDF path.
2. Size gate: 100K rows minimum.
3. Keep conversions at boundaries.
4. Float32 is your friend.
5. Validate semantics on representative slices.