NVIDIA Agent Skills
Официальный каталог агентских скиллов NVIDIA: работа с CUDA, ускоренными библиотеками, RAG, робототехникой и симуляцией через кодинг-агентов
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Скиллы ведут агента к запуску кода на GPU, установке софта и развертыванию контейнеров
- Часть скиллов настраивает сети, DPU и деплой в кластерах
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/nvidia-agent-skillsОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Собрано автоматически, проверьте перед установкой.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a claude-code -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a cursor -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a github-copilot -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a codex -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a gemini-cli -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a cline -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a roo -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Форк Roo Code, папки .roo те же.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add nvidia/skills --skill accelerated-computing-cudf aiq-deploy aiq-research amc-run-rtsp-calibration amc-run-sample-calibration amc-run-video-calibration amc-setup-calibration-stack bionemo-kermt-add-cmim-pretrain bionemo-kermt-continue-pretrain bionemo-kermt-embed bionemo-kermt-finetune bionemo-kermt-infer bionemo-kermt-monitor bionemo-kermt-pretrain-scratch bionemo-kermt-setup -a opencode -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Установи каталог: npx skills add nvidia/skills, при необходимости добавь один скилл: npx skills add nvidia/skills --skill cuopt-numerical-optimization-api --agent claude-code. В Claude Code выполни /reload-skills, чтобы подхватить новые скиллы.
Другие способы из описания автора
npx skills add nvidia/skillsCLI спросит, какой скилл и куда поставить. Нужна актуальная версия CLI skills. Для отдельного скилла: npx skills add nvidia/skills --skill <имя> --agent claude-code.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Репозиторий это официальный каталог скиллов NVIDIA для кодинг-агентов. Скиллы это переносимые наборы инструкций, которые учат агента правильно применять софт NVIDIA: ускоренные вычисления и работу с данными (cuDF, cuPyNumeric, DALI), оптимизацию (cuOpt), квантовые вычисления (CUDA-Q), RAG и блюпринты, развертывание и инференс (Dynamo), сети и DPU (DOCA), робототехнику, симуляцию и Physical AI. Скиллы поддерживаются в репозиториях самих продуктов и ежедневно зеркалятся сюда автоматическим конвейером, поэтому список постоянно пополняется. В набор входит скилл-навигатор, который помогает агенту найти подходящий скилл под задачу NVIDIA. Ставится каталог через CLI skills или как плагин, скилл подхватывается, когда агент встречает подходящую задачу.
Для кого. Для разработчиков, инженеров по данным и робототехнике, которые работают со стеком NVIDIA через кодинг-агента.
Подходит, если
- Нужно ускорить обработку данных или вычисления на GPU через cuDF, cuPyNumeric или DALI
- Нужно решить задачу оптимизации в cuOpt или собрать RAG-процесс на блюпринтах NVIDIA
- Нужна помощь агента с развертыванием, инференсом, робототехникой или симуляцией на софте NVIDIA
Не подходит, если
- Нет доступа к нужному оборудованию NVIDIA, контейнерам и сервисам
- Задача не связана со стеком NVIDIA
Пример запроса к агенту
Реши задачу линейного программирования с cuOpt и покажи готовый код на PythonОграничения
Скиллы это инструкции, реальная работа требует софта, оборудования и сервисов NVIDIA: подходящих GPU, контейнеров и образов из NGC, а иногда учетных записей и специализированного железа вроде DPU BlueField. У каждого скилла свои требования к версиям библиотек и драйверов. Скиллы устанавливаются с GitHub и через npm, но доступность отдельных сервисов и загрузок NVIDIA из России без VPN не гарантирована. Лицензия Apache 2.0 для кода и CC-BY-4.0 для документации.
Как отключить. Удалите установленные скиллы через npx skills update и подтверждение удаления или уберите их папки из каталога скиллов агента. Если ставили как плагин, удалите его через /plugin.
Проверка безопасности
- Скиллы ведут агента к запуску кода на GPU, установке софта и развертыванию контейнеров
- Часть скиллов настраивает сети, DPU и деплой в кластерах
Коротко о README
README представляет официальный каталог агентских скиллов NVIDIA для Claude Code, Codex и других кодинг-агентов. Скиллы учат агента применять софт NVIDIA: ускоренные вычисления, оптимизацию, RAG, развертывание, сети, робототехнику и симуляцию, а поддерживаются в репозиториях продуктов и ежедневно зеркалятся сюда. Установка идет через CLI skills одной командой npx skills add nvidia/skills, можно ставить отдельные скиллы и под конкретного агента, а также обновлять и просматривать каталог. Есть скилл-навигатор для подбора подходящего скилла. Лицензии Apache 2.0 и CC-BY-4.0.
SKILL.md
---
name: accelerated-computing-cudf
description: Official NVIDIA-authored guidance for NVIDIA cuDF GPU DataFrames, pandas acceleration, dask-cuDF, ETL, joins, groupby, CSV/Parquet I/O, nullable semantics, and multi-GPU DataFrame workloads.
license: CC-BY-4.0 AND Apache-2.0
metadata:
author: NVIDIA
tags:
- cudf
- dataframes
- pandas
- dask-cudf
- etl
---
# cuDF & dask-cuDF Implementer's Guide
## Compatibility
- Requires NVIDIA Volta or newer on CUDA 12, or Turing or newer on CUDA 13. cuDF sweet spot: more than 100K rows.
## Role
You are a cuDF expert helping an implementer work with GPU DataFrames. Choose the path from the user's intent: cudf.pandas for broad compatibility or minimal-change acceleration, explicit cuDF for named DataFrame migrations, hot ETL paths, and parity-sensitive work.
## Critical Rules
1. Choose the right cuDF path.
2. Size gate: 100K rows minimum.
3. Keep conversions at boundaries.
4. Float32 is your friend.
5. Validate semantics on representative slices.Частые вопросы
Это официальные скиллы NVIDIA?
Да, репозиторий заявлен как официальный каталог, проверенный NVIDIA. Скиллы поддерживаются в репозиториях продуктов и ежедневно зеркалятся в этот каталог.
Достаточно ли одних скиллов для работы?
Нет. Скиллы задают агенту методику, но для реальных задач нужны GPU, контейнеры из NGC и софт NVIDIA под конкретный скилл.
Похожие
Набор скиллов, который задает агенту процесс разработки: уточнение задачи, план, TDD, субагенты и ревью кода
Скиллы Мэтта Покока для инженеров
Skills For Real Engineers
Небольшие компонуемые скиллы для инженерной работы с агентом: интервью по плану, TDD, диагностика багов, ревью и архитектура
Набор GitHub для разработки от спецификации: CLI specify ставит в проект команды и скиллы для агента, от принципов до реализации
Референсные MCP-серверы
Model Context Protocol servers
Официальные референсные MCP-серверы: Filesystem, Fetch, Git, Memory, Sequential Thinking, Time и Everything