Paper Deep Reader — скилл
Скилл для подробного разбора одной научной статьи: шесть частей, ключевые рисунки в тексте и проверка каждого вывода по источнику.
- 116 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Текст и изображения статьи обрабатывает подключенная модель.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/paper-deep-readerОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Текст и изображения статьи обрабатывает подключенная модель.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Paper Deep Reader превращает одну научную статью в связный отчет из шести частей: краткая мысль, фон и мотивация, метод, эксперименты, вклад и вывод. Ключевые рисунки и таблицы стоят внутри текста, а после каждого идет разбор того, что на нем видно и как это подтверждает вывод. Скилл разделяет утверждения авторов, прямые доказательства, собственные выводы и внешний фон. Есть режимы `brief`, `explain`, `audit` и `targeted`, а также маршруты с визуальной моделью и без нее. Настройки читателя хранятся в `.paper-reader.yaml`.
Для кого. Исследователи и студенты, которым нужно понять статью вне своей области и проверить, на чем держатся выводы.
Подходит, если
- Нужно быстро решить, стоит ли читать статью целиком.
- Статья из чужой области требует объяснения терминов и примера.
- Рецензент проверяет, как формула связана с блоком на рисунке.
- Нужен отчет с полным разбором всех ключевых рисунков.
Не подходит, если
- Нужен дословный перевод статьи.
- Требуется обзор нескольких работ сразу: скилл рассчитан на одну.
- PDF не читается и из него нельзя извлечь текст или изображения.
Пример запроса к агенту
Разбери этот PDF как полный отчет для читателя без подготовки и объясни каждый ключевой рисунок.Ограничения
Отчет пишет модель, поэтому формулы и числа стоит сверять с оригиналом. Без визуальной модели рисунки разбираются по подписям и тексту, и скилл прямо это отмечает. Извлечение изображений из PDF требует Python и зависимостей из `requirements.txt`. Документация на китайском, отчеты можно просить на нужном языке. Скилл не заменяет самостоятельное чтение статьи, он подготавливает разбор, который полезно сверить с источником.
Как отключить. Удалите каталог скилла, например `~/.codex/skills/paper-deep-reader`, и файл `.paper-reader.yaml` из проекта.
Частые вопросы
Чем отличаются режимы?
`brief` дает основную мысль на экран, `explain` полный отчет из шести частей, `audit` добавляет разбор всех рисунков и проверку воспроизводимости, `targeted` отвечает на один вопрос.
Работает ли скилл без модели с поддержкой изображений?
Да, есть текстовый маршрут. Рисунки в нем читают по подписям и описанию, и отчет об этом предупреждает.
Как обновить скилл?
Выполните `git -C ~/.codex/skills/paper-deep-reader pull --ff-only`, подставив реальный путь установки.
Для какой аудитории пишется отчет?
По умолчанию для читателя без подготовки, но с техническим потолком уровня докторской. Настройки меняют в `.paper-reader.yaml`.
Что скилл не делает?
Не переводит статью дословно и не пишет обзор нескольких работ. Он разбирает одну статью.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для глубокого чтения одной научной статьи и сборки структурированной заметки в стиле Obsidian
Разбирает одну биомедицинскую статью по рисункам: зачем поставлен опыт, что доказывают данные и какие решения стоит перенять
Набор скиллов для научных статей: глубокий разбор метода, визуальные слайды и связный пересказ из PDF статьи
paper-reading-skill разбирает arXiv-статью по ИИ и робототехнике в отчет с проверяемыми утверждениями и ссылками на места в тексте.
Скилл paper-spine: по теме, материалам и данным ведет научную статью от поиска литературы и текста до иллюстраций, рецензии и файлов Word, LaTeX и PDF
Скилл Claude Code для научных обзоров: интервью, поиск по Scopus и OpenAlex, проверка каждого DOI и итоговый файл docx
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Paper Deep Reader (эта карточка) | нет | 116 | |
| DeepPaperNote | нет | 1 350 | собирает структурированную заметку в стиле Obsidian; Paper Deep Reader пишет шестичастный отчет с рисунками и разделением доказательств |
| paper-reading-skill | нет | 151 | более простой разбор статьи; здесь режимы brief, explain, audit и маршрут без визуальной модели |
Коротко о README
Отчет строится от понятной проблемы к методу и доказательствам, а не по порядку разделов статьи. Каждый вывод указывает, насколько сильно он подтвержден.