Qinyan Academic Skills
Научные скиллы для поиска литературы, подготовки рукописи и проверки аргументов по исходным результатам исследования
- 1 011 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Отдельные скиллы запускают скрипты, устанавливают библиотеки и записывают результаты на диск
- Поисковые обращения и загруженные исследовательские материалы могут уходить внешним сервисам
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/qinyan-academic-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Отдельные скиллы запускают скрипты, устанавливают библиотеки и записывают результаты на диск
- Поисковые обращения и загруженные исследовательские материалы могут уходить внешним сервисам
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Qinyan Academic Skills дает агенту инструкции для разных этапов научной работы. В наборе есть поиск публикаций, подготовка текста и работа с исследовательскими данными. Серия Qinyan для научного письма помогает сформулировать главный вывод по данным автора и связать его с подтверждающими материалами. Агент связывает тезисы с таблицами или экспериментами, отмечает недостающие сведения и готовит разделы рукописи. Отдельные скиллы помогают редактировать язык, проводить предварительное рецензирование и готовить иллюстрации. Поисковый скилл Qinyan обращается к внешнему API, который объединяет несколько научных баз. Другие части коллекции описывают работу с библиотеками анализа данных и отраслевыми ресурсами. Нужные программы и ключи зависят от выбранного скилла.
Для кого. Для исследователей, преподавателей и научных редакторов, которым нужны отдельные инструкции для работы с литературой и собственными результатами.
Подходит, если
- Из собранных результатов и таблиц нужно составить рукопись, не добавляя неподтвержденных выводов
- Перед подачей статьи нужно составить список замечаний к структуре и доказательствам
- Для обзора литературы нужно подобрать публикации по теме и сохранить ссылки на них
- Нужен отдельный скилл для научных рисунков или статистического отчета без установки всей коллекции
Не подходит, если
- Нужно получить новые экспериментальные результаты из одного описания желаемого вывода
- Решение должно автоматически заменить рецензента или гарантировать прием статьи журналом
- В среде запрещены внешние обращения, а вам нужен поиск по удаленным научным базам
Пример запроса к агенту
Прочитай скилл Qinyan для научного письма. По моим таблицам составь карту тезисов и доказательств, затем покажи план раздела результатов и список недостающих фактов.Ограничения
Часть скиллов содержит скрипты и требует дополнительных библиотек: проверьте инструкцию выбранной папки до запуска. Поиск Qinyan требует ключ API, curl и Python 3; запросы получает внешний оператор. Агент может неверно оценить доказательства и ссылки, поэтому автор исследования должен проверить рукопись перед отправкой. Файл install.sh скачивает другой репозиторий, qinyan-ai/qinyan-academic-skills; для работы с этим клоном перенесите выбранную папку вручную.
Как отключить. Удалите выбранную папку из каталога скиллов своего агента. Созданные рукописи и таблицы останутся на диске. Ключ поискового сервиса отзовите отдельно, если он больше не нужен.
Частые вопросы
Как установить один скилл в Claude Code или Codex?
Скопируйте его полную папку из `skills/` в каталог скиллов агента. Для Claude Code это, например, `.claude/skills/` проекта, для Codex в инструкции коллекции указан `.codex/skills/`. После подключения проверьте, что клиент обнаружил имя скилла.
Что нужно дать скиллу научного письма?
Передайте результаты исследования, таблицы и границы допустимых выводов. Он составляет карту утверждений и источников, а непроверенные сведения помечает `AUTHOR_INPUT_NEEDED`. Если доказательств не хватает, сначала получается план и список пробелов.
Почему недостаточно скопировать только `SKILL.md`?
Инструкция ссылается на соседние ресурсы. У скилла научного письма это руководства по разделам статьи и подаче, а также скрипт проверки текста. Без подпапок часть шагов останется без файлов.
Где искать темы вне научного письма?
Просмотрите тематические каталоги в `skills/`. Там есть инструкции по биоинформатике, молекулярному анализу и работе с документами. У каждого направления свой набор зависимостей; подключение инструкции их автоматически не устанавливает.
Чем редактура отличается от предварительного рецензирования?
Редактура исправляет построение текста и формулировки. Предварительное рецензирование ищет проблемы в утверждениях, методах и доказательствах и возвращает замечания. Окончательное решение о достоверности результатов остается за человеком.
Связан ли набор с редакцией Nature?
Нет. Серия Nature-style — независимый проект. Основная лицензия репозитория MIT; заимствованные скиллы сохраняют свои условия.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор скиллов для научной работы в стиле журналов Nature: поиск и чтение статей, текст, статистика, графики, ответы рецензентам
Набор из трех скиллов для научной работы: письмо статей, учебные документы Word и PowerPoint, научные расчеты и графики
Скилл с 30 шаблонами промптов для научных статей на английском и китайском: от обзора литературы до заявки на грант
Семь скиллов для подготовки научного исследования: выбор темы, обзор литературы, код эксперимента и черновик статьи
Набор скиллов для Claude Code: исследование, написание статьи, рецензирование и проверка цитат по шагам
Два скилла для научных статей: стратег для планирования и композитор для написания, с проверками качества на каждом этапе
Коротко о README
В коллекции есть собственные материалы Qinyan и адаптации других научных наборов. Авторство и лицензии указаны внутри папок; проверьте их у тех скиллов, которые выбрали.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: qinyan-nature-writing description: 面向 Nature、Nature Communications 及同等级综合期刊的证据驱动论文写作技能。用于从已核验的结果、图表、实验记录或中英文草稿构建标题、摘要、引言、结果、方法、讨论、结论和首次投稿材料；也用于重组论文论证、建立 claim–evidence map、控制声称边界和开展投稿前完整性检查。触发场景包括 Nature 写作、论文起草、章节重写、scientific writing、manuscript drafting、abstract、introduction、results narrative、discussion、cover letter、投稿材料。 --- # 沁言 Nature 论文写作 把论文视为一条可审计的论证链，而不是一组“像顶刊”的句子。先锁定事实和证据，再安排读者路径，最后写作。 ## 工作边界 - 处理从材料到论文章节的起草、重构与首次投稿材料。 - 将纯语言精修交给 `qinyan-nature-polishing`。 - 将投稿前同行评审交给 `qinyan-nature-review`。 - 将统计设计与报告核验交给 `qinyan-nature-statistics`。 - 将科研图设计和导出交给 `qinyan-nature-figures`。 - 不生成不存在的结果、机制、统计显著性、参考文献、实验细节或期刊政策。 ## 必须先建立的写作底稿 从用户材料中提取并明确标注： 1. `Central claim`：论文实际证明或支持的核心命题。 2. `Evidence set`：支撑命题的图、表、实验、模型、数据集和统计结果。 3. `Boundary`：证据不能支持的外推范围、机制解释或因果结论。 4. `Audience`：跨领域读者为何应关心，以及专业读者需要看到什么。 5. `Terminology ledger`：方法、数据集、指标、缩写、符号的唯一标准写法。 6. `Unresolved facts`：仍需作者确认的事实；统一写为 `AUTHOR_INPUT_NEEDED`。 如果核心命题、关键证据或边界缺失，先给出可继续工作的框架与缺口清单，不补造正文事实。 ## 执行流程 1. **分类任务。** 确定论文类型、目标章节、目标期刊、源语言、字数限制和交付格式。 2. **构建论证脊柱。** 用一句话表达“研究对象—关键进展—方法—证据—适用边界”。 3. **建立证据矩阵。** 为每个主要声称绑定至少一个证据位置；把无证据声称降级、删除或标为待补。 4. **设计章节职责。** 让每段只承担一个主要功能：背景、缺口、方法、发现、比较、解释、意义或局限。 5. **按证据顺序起草。** 先写结果与图件逻辑，再写方法和讨论，最后收束摘要与标题；用户指定其他顺序时服从用户。 6. **校准表达强度。** 区分观察、关联、预测、干预和机制证据；使动词强度与证据层级一致。 7. **运行结构审计。** 对文本文件执行 `python scripts/manuscript_audit.py <file>`，处理 blocker 与 warning。 8. **交付并暴露缺口。** 给出可粘贴正文、关键编辑说明、证据风险和作者待确认项。 需要章节级结构时读取 [references/section-blueprints.md](references/section-blueprints.md)。需要完整论证与证据映射方法时读取 [references/argument-workflow.md](references/argument-workflow.md)。需要首次投稿材料时读取 [references/submission-package.md](references/submission-package.md)。 ## 默认输出