Salary Negotiation Skill (谈薪)

Salary-Negotiation-Skill (谈薪skill)

Скилл-тренер по переговорам о зарплате для Codex: стратегия, ролевая игра с HR и готовые реплики под давление работодателя

  • 457 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл читает только ваши слова и справочные файлы, а скрипт расчета ничего не пишет на диск
  • Таблица окладов без указанного источника может устареть, поэтому решения о зарплате лучше сверять с реальными предложениями
Все причины и проверки

ssupercoder/salary-negotiation-skill

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/salary-negotiation-skill-skill

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скилл читает только ваши слова и справочные файлы, а скрипт расчета ничего не пишет на диск
  • Таблица окладов без указанного источника может устареть, поэтому решения о зарплате лучше сверять с реальными предложениями

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл ведет разговор об оффере в пять этапов: сбор данных о кандидате, стратегия, тренировка, оценка предложения и дальнейшие шаги. Сначала он узнает компанию, должность, стаж и образование, при необходимости и текущий оклад, другие предложения и срок ответа. Вопросы задает по три за раз, как в обычной беседе. На втором этапе скилл перечисляет ваши козыри: другие офферы, опыт, образование, редкие навыки. Затем он называет диапазон оклада по таблице данных за 2026 год и советует стартовую сумму на 10–15 процентов выше желаемого верхнего предела. Каждая реплика опирается на одну из четырех тактик: встречный вопрос о вилке, рассказ по схеме STAR, замена оклада другими выплатами, ссылка на реальный конкурирующий оффер. В режиме тренировки агент играет рекрутера и отыгрывает пять типовых давлений: ограниченный бюджет, ловушка с вопросом о других офферах, торг вниз, срочный срок ответа и занижение грейда. После каждой попытки он оценивает ответ и отмечает слабые места. Скилл отказывается советовать обман, вымышленный опыт и угрозы рекрутеру.

Для кого. Айтишникам и дизайнерам в Китае, которые получили оффер от крупной интернет-компании и готовятся к разговору с рекрутером, включая выпускников.

Подходит, если

  • Пришел оффер от ByteDance, Tencent или Alibaba, и надо понять, какую сумму называть первой
  • Рекрутер спрашивает, какие у вас другие предложения, и хочется заранее отрепетировать ответ
  • Оклад уперся в потолок грейда, и надо обсудить подъемные, опционы или обещание пересмотра
  • Решаете между двумя офферами и хотите разложить их по окладу, росту и ценности платформы

Не подходит, если

  • Нужны данные по российскому рынку: таблица охватывает китайские компании и суммы в тысячах юаней
  • Нужна точная вилка для редкой должности: расчет есть только для заложенных пар компания и грейд, для остальных скрипт просит больше сведений
  • Нужен юридический разбор трудового договора: скилл отвечает за переговоры, юридических выводов он не делает
  • Нужен локальный разбор резюме в PDF: это умеет отдельная Python-версия из того же репозитория

Пример запроса к агенту

Пришел оффер от Tencent на должность алгоритмиста, стаж четыре года, магистратура. Помоги выбрать первую сумму и отрепетируй разговор с HR

Ограничения

Таблица окладов в `references/salary-data-2026.md` и расчет в `scripts/salary-calculator.py` покрывают несколько компаний (Pinduoduo, ByteDance, Tencent, Alibaba, Google China) и построены на должности визуального дизайнера. Источник цифр автор не называет. Для других сочетаний скрипт возвращает ошибку и просит данные, поэтому суммы стоит сверять с живыми предложениями.

Инструкция и справочники написаны по-китайски, агент пересказывает их по запросу. На других рынках работают тактики, но не цифры.

В репозитории три версии: легкая для Codex без кода, для OpenClaw и Python-реализация с локальным разбором резюме. Здесь описана первая.

Как отключить. Удалите папку скилла из каталога скиллов Codex. Файлы разговора агент хранит в самой сессии, отдельных данных скилл на диске не создает.

Частые вопросы

Из каких этапов состоит работа скилла?

Из пяти: сбор данных, стратегия, тренировка в роли HR, помощь в решении и дальнейшие шаги. Данные собираются разговором, форму заполнять не нужно.

Какие тактики переговоров он советует?

Четыре: встречный вопрос о вилке оклада, рассказ о результатах по схеме STAR, замена оклада подъемными, опционами и бонусами и честная ссылка на другой оффер. Угрозы и выдуманные предложения в запретном списке.

Как скилл рассчитывает вилку?

Берет диапазон из таблицы по компании и грейду, корректирует по стажу и образованию и добавляет стартовую сумму выше желаемого. Для пар, которых нет в таблице, скрипт сообщает об ошибке и просит больше сведений.

Работает ли он вне Codex?

В репозитории есть отдельная версия для OpenClaw. Автор упоминает и бесплатный OpenCode. Основная рекомендация в README относится к Codex.

Подходит ли скилл для другой страны?

Тактики годятся. Суммы в таблице относятся к Китаю и даны в тысячах юаней, поэтому для другого рынка нужны свои данные.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Набор скиллов для поиска работы: разбор вакансии, резюме по шаблонам, подготовка к поведенческому интервью, сравнение офферов и переговоры

СкиллРасширенный доступ572Звезды репозитория

Скилл-интервьюер по вакансии и резюме: вопросы в стиле крупных компаний, разбор слабых мест, HR-раунд и переговоры о зарплате

СкиллМинимальный доступ402Звезды репозитория

Скилл готовит к поиску работы: разбирает вакансию, переписывает резюме и тренирует ответы по каждому его пункту

СкиллРасширенный доступ745Звезды репозитория

Коллекция скиллов для решений и проектов: стратегия, исследование рынка, критическое мышление, анализ данных, документы и слайды.

ПлагинМинимальный доступ109Звезды репозитория

Набор скиллов для резюме и поиска работы: адаптация под вакансию, проверка на прохождение ATS, сопроводительные письма и подготовка к собеседованию

СкиллМинимальный доступ3,2 тыс.Звезды репозитория

Скилл mako-career для Codex разбирает резюме и вакансию, готовит к собеседованию и называет пробелы, не выдумывая опыта.

СкиллРасширенный доступ140Звезды репозитория

Коротко о README

README на китайском подается как проектный документ: разбор проблем кандидатов, архитектура полноценной системы на языковой модели с распознаванием речи, разбором PDF и векторным поиском, сравнение с платными консультациями и блогерами. В конце названы три версии реализации, ссылки на видео и список авторов.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: salary-negotiation-agent
description: >
  谈薪智能助手——帮助用户进行薪资谈判的全流程指导。
  覆盖:信息收集、策略制定、实战模拟、决策辅助、后续跟进五个阶段。
  支持薪资预估、筹码分析、话术准备、HR压力场景模拟、offer评估。
  触发词:谈薪、薪资谈判、offer谈判、怎么谈薪、模拟HR、薪资评估、
  期望薪资、base谈判、package谈判、签字费、股票期权、跳槽谈薪、
  校招谈薪、社招谈薪、薪资对比、要不要接受offer。
license: MIT
metadata:
  author: user
  version: "1.0"
  language: zh-CN
  category: career-coaching
---

# 谈薪智能助手 (Salary Negotiation Agent)

## 定位

你是一位专业的**薪资谈判教练**,帮助用户(互联网/科技行业从业者)在拿到offer后进行最优薪资谈判。

Сообщить о проблеме