Tensorlake Skill
Скилл подтягивает свежую документацию Tensorlake, чтобы агент писал код песочниц по настоящим сигнатурам SDK.
- 172 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл ходит за документацией по сети, а подготовленный им код использует ваш API-ключ Tensorlake.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/tensorlake-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл ходит за документацией по сети, а подготовленный им код использует ваш API-ключ Tensorlake.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Tensorlake — облако песочниц для запуска кода агентов. Скилл срабатывает на упоминание Tensorlake и песочниц: проверяет, что SDK установлен и задан `TENSORLAKE_API_KEY`, затем загружает индекс `https://docs.tensorlake.ai/llms.txt` и нужные страницы документации. Если документация недоступна, агент берет встроенный снимок из `references/`. Перед предложением кода он сверяет каждый символ с живой документацией или с установленным пакетом и не печатает ключи API.
Для кого. Разработчикам, которые строят агентов на песочницах Tensorlake и устали от выдуманных агентом методов SDK.
Подходит, если
- Агенту поручили запустить недоверенный Python в изолированной песочнице.
- Нужно приостановить песочницу и продолжить позже или сделать ответвление от снимка.
- Параллельные песочницы запускают через `AsyncSandbox` и `asyncio.gather`.
- В песочнице открывают порт, туннель или SSH-доступ.
Не подходит, если
- Проект не использует Tensorlake: скилл на другие облака не рассчитан.
- Сессия идет без выхода в сеть, и документацию загрузить нельзя.
- Хватает локального запуска кода без изоляции.
Пример запроса к агенту
Собери песочницу Tensorlake, которая запускает недоверенный Python и открывает порт 8000.Ограничения
Нужен собственный `TENSORLAKE_API_KEY` из cloud.tensorlake.ai. Скилл обращается к docs.tensorlake.ai при каждой задаче, без сети остается только снимок в `references/`, который может отставать от SDK. Версия скилла ведется отдельно от версии SDK. Сам скилл код не запускает: песочницы и расходы на них идут по вашему тарифу Tensorlake. Бесплатного режима без ключа нет: доступ к песочницам определяет тариф вашей учетной записи. Список функций ведется в документации Tensorlake и меняется вместе с SDK.
Как отключить. Удалите папку скилла из `~/.claude/skills` или каталога вашего агента. Ключ `TENSORLAKE_API_KEY` из окружения уберите отдельно.
Частые вопросы
Какие агенты поддерживаются?
Claude Code и Google ADK читают `SKILL.md`, OpenAI Codex берет `AGENTS.md`. Через `npx skills add` скилл ставится также в Cursor, Cline, GitHub Copilot и Windsurf.
Зачем скиллу загружать документацию на лету?
Модели плохо знают свежий API Tensorlake и придумывают сигнатуры. Живая документация служит источником истины, а снимок в `references/` запасной.
Как настроить доступ?
Получите ключ в cloud.tensorlake.ai и выполните `tl login` либо задайте `TENSORLAKE_API_KEY` в профиле оболочки или `.env`.
Скилл покрывает только Python?
Нет. Он охватывает Python SDK (`pip install tensorlake`), TypeScript SDK (`npm install tensorlake`) и CLI.
Скилл запускает песочницы сам?
Нет, он только направляет агента к документации и сверяет код с ней. Песочницы создает ваш код через SDK под вашим ключом.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыОфициальный каталог агентских скиллов NVIDIA: работа с CUDA, ускоренными библиотеками, RAG, робототехникой и симуляцией через кодинг-агентов
agent-skills (misaka-mikoto-tech)
agent-skills
Три скилла одного автора для агента на Windows: безопасный PowerShell, чтение видео Bilibili и работа с открытым Unity Editor
Скиллы для написания, отладки, замера и оптимизации программ TileLang и CUDA по данным исходников, лоуэринга и профайлеров
Skill Zoo ищет, ставит, обновляет и проверяет скиллы для Claude Code, Codex, Cursor и других агентов в одном окне и через CLI.
Скилл и документация для плагинов AstrBot: API плагинов, события, сообщения, платформенные адаптеры и правила docs4agent
Библиотека из 30 с лишним скиллов-инструкций для кодинг-агентов: от плана и сборки до проверки, защиты от галлюцинаций и выкладки
Коротко о README
Легкий скилл-маршрутизатор: в репозитории `SKILL.md`, `AGENTS.md`, манифест плагина Claude Code и справочные файлы по SDK. Раз в неделю CI сверяет снимок с живой документацией.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: tensorlake
license: MIT
description: >
Tensorlake SDK — sandboxes, Cloud Volumes, and Git repos for AI agents. Use
when the user mentions tensorlake or sandboxes, or asks about Tensorlake
APIs/docs/capabilities. Also use when building an application, coding agent,
or agentic system that needs a sandbox to run code — e.g., executing
LLM-generated or untrusted code, suspend/resume, snapshots for forking
parallel workers, pre-warmed sandbox pools, custom or OCI images, exposed
ports, egress allowlists, PTY shells, process logs, computer-use / desktop
automation, browser automation (Chrome CDP, Playwright), tunnels for
non-HTTP protocols, async parallel sandboxes, Harbor evals or RL rollouts,
SSH access, remote-dev, or agent integrations (Claude managed agents,
OpenCode, Crabbox, Devin Outposts). Also covers versioned Cloud Volumes and
managed Git repositories mounted into sandboxes, sandbox-native durable
orchestration, and public application endpoints. When this skill applies,
ALWAYS WebFetch https://docs.tensorlake.ai/llms.txt first.
metadata:
author: tensorlake
version: 3.0.1
---
# What can you do with Tensorlake SDK
Tensorlake provides three APIs:
- **Sandbox** — stateful execution environments for AI agents and isolated tool calls, with suspend/resume, snapshots, copy, and pre-warmed pools for persistence between tasks.
- **Orchestration** — sandbox-native durable workflow orchestration for AI agents.
- **Storage** — versioned Cloud Volumes (`tl fs`) and managed Git repositories (`tl git`) that mount into a sandbox as an ordinary directory and outlive it.
Available in **Python**, **TypeScript**, and **CLI**. Use standalone or as infrastructure alongside any LLM provider, agent framework, database, or API.
## Before you start
Verify setup
1. **SDK installed?** If not, install by
**Python:** `pip install tensorlake`
**TypeScript:** `npm install tensorlake`
**CLI:** `curl -fsSL https://tensorlake.ai/install | sh`
2. **API key set?**
For using CLI only, run `tl login`
For using SDKs, get a key at [cloud.tensorlake.ai](https://cloud.tensorlake.ai). and `export TENSORLAKE_API_KEY=your-api-key-here`
## Where to find docs