SkillFoxx
Telegram

Turkish Native — скилл

Скилл учит агента писать по-турецки без кальки с английского: правит структуру фраз, словосочетания и язык интерфейсов

  • 91 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл состоит из инструкций и справочников, сам ничего не запускает и работает только с текстом, который вы ему дали.
Все причины и проверки

oguzhankayan/turkish-nativeАвтор:oguzhankayan

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/turkish-native

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скилл состоит из инструкций и справочников, сам ничего не запускает и работает только с текстом, который вы ему дали.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Turkish Native — скилл для написания и правки турецкого текста, который читается как родной и не выглядит переводом. Он ловит грамматически верные, но чужие по построению фразы: перенесенную структуру придаточных, неверные падежи и сочетания, кальки из SaaS и продаж, внутренний жаргон продукта, слоганы из текстов, написанных моделью, и повторы на уровне страницы. Работа идет от смысла. Агент определяет аудиторию и регистр, отделяет факты от формулировок, сначала правит структуру и только потом лексику, перестраивает чужеродные предложения целиком, а в конце проверяет естественность, точность фактов, соответствие области и излишнюю правку. Таксономия из 57 паттернов разбита на шесть групп: архитектура предложения, глаголы и лексика, интерфейсы и локализация, маркетинг и тексты моделей, регистр и точность, целостность страницы. Подробные правила с примерами и защитой от ложных срабатываний лежат в `references/`. Скилл не заменяет проверку орфографии, детектор ИИ или юриста. Естественные формулировки он оставляет в покое.

Для кого. Локализаторам, маркетологам и разработчикам интерфейсов, которые готовят турецкие тексты и проверяют переводы с английского и тексты, написанные ИИ.

Подходит, если

  • Нужно проверить турецкий текст сайта или приложения и убрать кальки с английского, не меняя фактов
  • Перевод интерфейса звучит искусственно, и надо переписать кнопки, подсказки и сообщения об ошибках
  • Страница клиники или SaaS собрана по соседнему шаблону, и в ней остались чужие поля и призывы
  • Тексты в файле `src/content/tr/home.ts` нужно переписать, не трогая ключи, переменные, ссылки и маршруты
  • Юридический, безопасный и корпоративный текст на турецком надо привести к живому языку без потери смысла

Не подходит, если

  • Нужно проверить орфографию и пунктуацию: скилл работает выше этого уровня и не заменяет корректора
  • Нужен запрет на заимствования: слова вроде `link`, `demo` и `dashboard` скилл оставляет, если они естественны в контексте
  • Текст юридический и требует профессиональной проверки: скилл не заменяет юриста

Пример запроса к агенту

Используй $turkish-native, чтобы проверить этот турецкий текст: найди кальки и неестественные сочетания и перепиши естественно, не меняя фактов и терминов.

Ограничения

Скилл ориентирован только на турецкий язык и на правку в направлении «звучит как перевод». Автор называет версию 0.5.0 допредвыпускной, названия паттернов и схема проверок могут измениться до версии 1.0. В репозитории 105 регрессионных случаев, в том числе контрольные примеры, которые должны остаться без изменений, но они проверяют сам скилл и не гарантируют результат на вашем тексте. Скилл не угадывает отраслевые термины и юридические последствия, поэтому названия, числа, даты и команды он сохраняет как есть. Агент по-прежнему может сочинить удачную фразу, которую носитель сочтет неестественной, и итог читает человек, знающий язык.

Как отключить. Удалите плагин через `/plugin` или папку скилла `turkish-native` из каталога скиллов агента. Команда `npx skills remove` тоже подходит, если ставили через Skills CLI.

Частые вопросы

Как поставить скилл?

Выполните `npx skills add oguzhankayan/turkish-native --global`. Для Claude Code есть плагин: `/plugin marketplace add oguzhankayan/turkish-native` и `/plugin install turkish-native@turkish-native`. Вручную копируют `SKILL.md` и папку `references/`.

Чем скилл отличается от Humanizer?

Humanizer ловит общие признаки текста, написанного ИИ. Turkish Native решает узкую задачу: кальки и чужеродное построение турецких предложений. Это не форк Humanizer, таксономия у него своя.

Не сломает ли скилл естественные фразы?

Нет, в нем есть защита от лишней правки. Фразы вроде «Sen satışa bak.» остаются, если контекст их поддерживает.

Что он делает с кодом и ключами?

Если попросить переписать тексты в файле, ключи, переменные, ссылки, код и названия маршрутов остаются прежними. Факты, числа и термины сохраняются.

Как проверить, что скилл работает?

В репозитории есть скрипты `scripts/validate-package.py` и `scripts/validate-benchmark.py` и 105 регрессионных случаев. Они проверяют сам пакет, а результат на вашем тексте оценивает человек.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл правит английскую прозу: убирает штампы и воду, сохраняет факты и голос автора, а пробелы метит вопросами, не выдумывая.

СкиллМинимальный доступ56

Скилл переводит и шлифует тексты с английского на китайский по методу Е Цзыня и убирает кальки, вывод идет по абзацам.

СкиллМинимальный доступ115
Российский стек

Скилл вычитки русского текста: типографика, канцелярит и 17 признаков машинного текста, с правилом на каждую правку

СкиллМинимальный доступ297
Российский стек

Скилл редактуры русского текста: снимает канцелярит, кальки и нейросетевую манеру, не трогая факты, со сканером для измеримой правки

СкиллРасширенный доступ556
Выбор редакции

Скилл, который убирает из текста приметы ИИ-письма по списку Википедии и не добавляет выдуманных фактов

СкиллМинимальный доступ68,4 тыс.
Российский стек

Скилл редактуры русского текста по инфостилю Ильяхова: убирает стоп-слова и штампы, подставляет факты, показывает правки до и после

СкиллМинимальный доступ41

Коротко о README

README объясняет задачу скилла, приводит примеры «искусственно и естественно», границы применения, способы установки, схему работы по смыслу, таксономию из 57 паттернов и проверку пакета.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: turkish-native
description: |
  Write and rewrite Turkish so it reads as native Turkish rather than translated English.
  Use for Turkish marketing copy, product and UI text, localization, documentation, support,
  legal or security prose, and reviews of AI-written Turkish. Detect translationese, copied
  clause structure, nominalization, wrong case and collocations, generic helper verbs, SaaS
  and sales calques, jargon leakage, forced slogans, corporate abstraction, cross-sector
  template residue, unsupported operational claims, and page-level repetition.
license: MIT
metadata:
  version: "0.5.0"
---

# Turkish Native

Write Turkish as Turkish. Do not preserve the sentence skeleton of English or another source language and merely replace its words with Turkish ones.

A sentence can be grammatically valid and still sound translated. Work from meaning, not source-language shape.

## Core test

Before keeping a sentence, ask:

> If I had received only this meaning, with no source-language wording, would I naturally build the Turkish sentence this way?

If not, rebuild it from the intended meaning.

## How to work

1. **Identify the job.** Determine audience, medium, register, sector, and intended action. A landing-page hero, button label, legal notice, clinic page, and API document need different Turkish.
2. **Extract the meaning.** Separate facts and required terminology from wording. Preserve names, numbers, claims, dates, links, commands, legal terms, identifiers, and product behavior.
3. **Fix structure before vocabulary.** Check clause structure, word order, case, references, verb choice, and collocations first.
4. **Check domain fit.** Make sure fields, CTAs, process steps, labels, and examples belong to the actual sector and task rather than a neighboring template.
5. **Rebuild instead of patching.** If the sentence is structurally foreign or domain-wrong, rewrite it around its main meaning. Do not repair translationese one word at a time.
6. **Read it as Turkish.** A native reader should not need to reconstruct another language mentally.
7. **Check fidelity.** Do not invent, remove, strengthen, weaken, or generalize factual claims, operational promises, source labels, or regulated-domain outcomes.
8. **Check restraint.** Do not rewrite natural Turkish merely because another phrasing is possible.

## Voice and register

Match a supplied writing sample or existing product voice. Preserve deliberate short sentences, colloquial expressions, terminology, humor, or formality when they fit the audience.

Do not turn natural Turkish into corporate Turkish. `Sen satışa bak.` can be better than a longer formal alternative. Do not force every English loanword into Turkish: `link`, `demo`, `dashboard`, `API`, `MCP`, and `commit` may be natural in technical or product contexts.

Сообщить о проблеме