ZooData Skills

Десять скиллов с данными Amazon: подбор товаров, анализ ниш и ключевых слов, аудит листинга, цены, отзывы, конкуренты

  • 79 ★ репозитория
  • Последний коммит
СкиллОфициальный

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скрипты отправляют ваши запросы и ASIN во внешний API ZooData и тратят платные кредиты на вашем ключе
  • Ключ `ZOODATA_API_KEY` лежит в переменных окружения и доступен процессам агента
Все причины и проверки

serendipityoneinc/zoodata-skills

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/zoodata-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скрипты отправляют ваши запросы и ASIN во внешний API ZooData и тратят платные кредиты на вашем ключе
  • Ключ `ZOODATA_API_KEY` лежит в переменных окружения и доступен процессам агента

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

ZooData Skills — десять скиллов, которые дают агенту доступ к данным Amazon через API сервиса ZooData. Базовый скилл `zoodata` описывает 36 конечных точек, остальные строят на них сценарии: подбор товаров и оценка ниши, анализ ключевых слов и трафика, аудит листинга по восьми измерениям, сигналы по цене, разбор отзывов, ежедневный радар рынка и слежение за конкурентами с уровнями тревог. Каждый скилл содержит инструкции, справочники и скрипт `zoodata.py`, который обращается к API сервиса. Десятый скилл, `web-extract`, достает структурированные данные с открытых веб-страниц и из поисковой выдачи.

Для кого. Продавцам на Amazon, аналитикам маркетплейсов и командам, которые подбирают товары, следят за ценами конкурентов и проверяют карточки листингов.

Подходит, если

  • Вы оцениваете нишу, например наушники до 50 долларов, и хотите сравнить игроков по цене и динамике
  • Листинг продается хуже ожиданий, и по ASIN нужен разбор по восьми измерениям со списком правок
  • Каждое утро требуется сводка: изменения цены, новые конкуренты, скачки рейтинга и отзывов
  • Перед запуском товара вы разбираете отзывы покупателей и ищете боли и причины покупки
  • Для ключевого слова хочется расширить семантику и понять трафик конкретного ASIN

Не подходит, если

  • Площадка не Amazon: данные и фильтры сервиса построены под него
  • Платный лимит кредитов не устраивает: бесплатных вызовов для задачи мало
  • Вам требуются закрытые данные вашего аккаунта продавца: скиллы читают только внешние данные ZooData
  • Нужен офлайн-инструмент без обращения к внешнему API

Пример запроса к агенту

Проанализируй конкурентов в нише беспроводных наушников до 50 долларов на Amazon US и покажи лидеров по цене

Ограничения

Все скиллы требуют ключ `ZOODATA_API_KEY` и ходят в API `api.zoodata.ai`. После регистрации дают 1000 кредитов, один кредит равен одному вызову, карту не просят. По README режим Full Scan у монитора конкурентов тратит порядка 28–35 кредитов, быстрая проверка 5–10, так что массовые прогоны упираются в баланс. Выводы строятся на данных сервиса, а скиллы сами помечают уверенность в находках. Скрипт `zoodata.py` написан на Python и запускается локально, README отдельно предупреждает, что контракты рынка SPU требуют свежего развертывания сервиса и обновленных скиллов.

Как отключить. Удалите папки установленных скиллов из каталога скиллов агента и уберите `ZOODATA_API_KEY` из переменных окружения. Ключ можно отозвать в кабинете zoodata.ai.

Частые вопросы

Как получить ключ ZooData?

Зарегистрируйтесь на zoodata.ai и откройте раздел ключей API. На старте дают 1000 кредитов без карты.

Сколько стоит один запрос?

Один вызов API списывает один кредит. Составные сценарии вроде Full Scan делают много вызовов подряд и тратят десятки кредитов.

Какие скиллы выбрать для старта?

Начните с `zoodata` и `amazon-analysis`: первый описывает все конечные точки, второй ведет по 13 встроенным режимам подбора и по анализу рынка.

Можно ли запускать скрипт без агента?

Да. Команда вида `python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers` обращается к API напрямую.

Чем занимается web-extract?

Он достает структурированные данные с открытых страниц и из поисковой выдачи, включая отрисованные страницы и ограниченный обход сайта.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

31 скилл для Claude Code и Codex на весь путь аналитика: проверка данных, когорты, воронки, A/B-тесты, дашборды, резюме

СкиллМинимальный доступ529Звезды репозитория

Живые данные с 78 площадок в виде JSON через один ключ: скиллы учат агента вызывать API Scavio по Amazon, Airbnb, Booking и другим

СкиллРасширенный доступ61Звезды репозитория

Сборник скиллов сообщества для Apify: готовые маршруты к акторам для лидов, вакансий, цен, рекламы, Reddit и поиска Яндекса

СкиллШирокий доступ294Звезды репозитория

Скиллы MPSTATS

Claude Code Skills — MPSTATS

Российский стек

Официальные скиллы MPSTATS: аналитика Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета и генерация визуала для карточек через API

СкиллРасширенный доступ14Звезды репозитория
Выбор редакции

Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология

СкиллРасширенный доступ3,5 тыс.Звезды репозитория

Шаблон для аналитиков данных: AGENTS.md, CLAUDE.md и набор скиллов по Python, SQL, Polars и диагностике моделей.

СкиллМинимальный доступ115Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
ZooData Skills (эта карточка)да79
Amazon Skillsнет864другой набор скиллов для продавцов Amazon, без единой схемы API ZooData и режимов с тарифом по кредитам
Amazon Sorftime MCP Skillsнет1 122работает через данные Sorftime по MCP; здесь источник данных API ZooData и скрипт zoodata.py

Коротко о README

README позиционирует ZooData как слой данных для агентов с 200 миллионами товаров Amazon и миллиардом отзывов. Он делит скиллы на базовые и специализированные, показывает установку, ключ и тарифный старт, затем перечисляет конечные точки API с примерами запросов и структуру папок.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: zoodata
description: >
  API endpoint reference for ZooData's Amazon commerce and keyword-intelligence
  surfaces, including request/response schemas, parameter quirks, authentication,
  credit metadata, product-traffic structure and trend APIs, and the Local Review
  Toolkit.
  Use when the user asks about the API itself: which endpoints exist, how
  to call them (e.g. /products/search), field schemas returned by an
  endpoint, parameter quirks, how to authenticate, how credit consumption
  is reported, how to get started, or how the Local Review Toolkit works.
  Requires ZOODATA_API_KEY.
metadata:
  version: "1.3.0"
  author: SerendipityOneInc
  homepage: https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills
  openclaw: {"requires": {"env": ["ZOODATA_API_KEY"]}, "primaryEnv": "ZOODATA_API_KEY"}
---

> **📋 Live API Reference**: Field names and parameters may change. For MCP calls, refresh and
> inspect the current ZooData MCP `inputSchema` and `outputSchema`; for direct HTTP calls, also consult the OpenAPI
> spec at https://zoodata.ai/api/v1/openapi-spec.
> Keyword compatibility field: all eleven current keyword and product-traffic request schemas
> retain `granularity`, but the only supported value is `week`. The bundled CLI always sends
> `granularity=week`. Never send `day`, `month`, `lately_day`, or legacy `lookbackDays`; use the
> weekly period boundaries returned by the service.

# ZooData — Commerce Data Infrastructure for AI Agents

200M+ Amazon products. 36 Amazon and keyword-intelligence endpoints. One API key.

## Quick Start
1. Get key: [zoodata.ai/api-keys](https://zoodata.ai/en/api-keys) (1,000 free credits)
2. `export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'`
3. Base URL: `https://api.zoodata.ai/openapi/v2` — all POST with JSON body
4. Auth: `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
5. New keys need 3-5s to activate. If 403, wait and retry.

## Capabilities & Data Flow

- **Network**: only `https://api.zoodata.ai` (Bearer `ZOODATA_API_KEY`). Setting `ZOODATA_BASE_URL` to an untrusted host (anything other than `api.zoodata.ai` / `*.zoodata.ai` / localhost) makes the CLI **refuse the request and withhold the key** — the Bearer token is never sent to an untrusted host.
- **Execution**: bundled shared ZooData CLI `{skill_base_dir}/scripts/zoodata.py` (Python 3, stdlib-only). This data-layer reference skill allows the complete literal subcommand surface exposed by the bundled client's current top-level help.
- **Local files**: none by default; reads the optional credential store `~/.zoodata/config.json`; the Local Review Toolkit uses a private temporary working dir (created with `mktemp -d`, removed when the fallback completes) during the review fallback.
- **Sent to the API**: keywords, category paths, ASINs, marketplace/date and numeric filter values only. **Never sent**: budget, experience level, risk tolerance, or any other user-profile text — profile inputs map client-side to numeric filters.
- **Credits**: every API call consumes account credits. For broad or ambiguous requests, state the estimated credit cost and confirm with the user before running multi-call scans.

Сообщить о проблеме