ZooData Skills
Десять скиллов с данными Amazon: подбор товаров, анализ ниш и ключевых слов, аудит листинга, цены, отзывы, конкуренты
- 79 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скрипты отправляют ваши запросы и ASIN во внешний API ZooData и тратят платные кредиты на вашем ключе
- Ключ `ZOODATA_API_KEY` лежит в переменных окружения и доступен процессам агента
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/zoodata-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скрипты отправляют ваши запросы и ASIN во внешний API ZooData и тратят платные кредиты на вашем ключе
- Ключ `ZOODATA_API_KEY` лежит в переменных окружения и доступен процессам агента
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ZooData Skills — десять скиллов, которые дают агенту доступ к данным Amazon через API сервиса ZooData. Базовый скилл `zoodata` описывает 36 конечных точек, остальные строят на них сценарии: подбор товаров и оценка ниши, анализ ключевых слов и трафика, аудит листинга по восьми измерениям, сигналы по цене, разбор отзывов, ежедневный радар рынка и слежение за конкурентами с уровнями тревог. Каждый скилл содержит инструкции, справочники и скрипт `zoodata.py`, который обращается к API сервиса. Десятый скилл, `web-extract`, достает структурированные данные с открытых веб-страниц и из поисковой выдачи.
Для кого. Продавцам на Amazon, аналитикам маркетплейсов и командам, которые подбирают товары, следят за ценами конкурентов и проверяют карточки листингов.
Подходит, если
- Вы оцениваете нишу, например наушники до 50 долларов, и хотите сравнить игроков по цене и динамике
- Листинг продается хуже ожиданий, и по ASIN нужен разбор по восьми измерениям со списком правок
- Каждое утро требуется сводка: изменения цены, новые конкуренты, скачки рейтинга и отзывов
- Перед запуском товара вы разбираете отзывы покупателей и ищете боли и причины покупки
- Для ключевого слова хочется расширить семантику и понять трафик конкретного ASIN
Не подходит, если
- Площадка не Amazon: данные и фильтры сервиса построены под него
- Платный лимит кредитов не устраивает: бесплатных вызовов для задачи мало
- Вам требуются закрытые данные вашего аккаунта продавца: скиллы читают только внешние данные ZooData
- Нужен офлайн-инструмент без обращения к внешнему API
Пример запроса к агенту
Проанализируй конкурентов в нише беспроводных наушников до 50 долларов на Amazon US и покажи лидеров по ценеОграничения
Все скиллы требуют ключ `ZOODATA_API_KEY` и ходят в API `api.zoodata.ai`. После регистрации дают 1000 кредитов, один кредит равен одному вызову, карту не просят. По README режим Full Scan у монитора конкурентов тратит порядка 28–35 кредитов, быстрая проверка 5–10, так что массовые прогоны упираются в баланс. Выводы строятся на данных сервиса, а скиллы сами помечают уверенность в находках. Скрипт `zoodata.py` написан на Python и запускается локально, README отдельно предупреждает, что контракты рынка SPU требуют свежего развертывания сервиса и обновленных скиллов.
Как отключить. Удалите папки установленных скиллов из каталога скиллов агента и уберите `ZOODATA_API_KEY` из переменных окружения. Ключ можно отозвать в кабинете zoodata.ai.
Частые вопросы
Как получить ключ ZooData?
Зарегистрируйтесь на zoodata.ai и откройте раздел ключей API. На старте дают 1000 кредитов без карты.
Сколько стоит один запрос?
Один вызов API списывает один кредит. Составные сценарии вроде Full Scan делают много вызовов подряд и тратят десятки кредитов.
Какие скиллы выбрать для старта?
Начните с `zoodata` и `amazon-analysis`: первый описывает все конечные точки, второй ведет по 13 встроенным режимам подбора и по анализу рынка.
Можно ли запускать скрипт без агента?
Да. Команда вида `python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers` обращается к API напрямую.
Чем занимается web-extract?
Он достает структурированные данные с открытых страниц и из поисковой выдачи, включая отрисованные страницы и ограниченный обход сайта.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Скиллы31 скилл для Claude Code и Codex на весь путь аналитика: проверка данных, когорты, воронки, A/B-тесты, дашборды, резюме
Живые данные с 78 площадок в виде JSON через один ключ: скиллы учат агента вызывать API Scavio по Amazon, Airbnb, Booking и другим
Сборник скиллов сообщества для Apify: готовые маршруты к акторам для лидов, вакансий, цен, рекламы, Reddit и поиска Яндекса
Скиллы MPSTATS
Claude Code Skills — MPSTATS
Официальные скиллы MPSTATS: аналитика Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета и генерация визуала для карточек через API
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
Шаблон для аналитиков данных: AGENTS.md, CLAUDE.md и набор скиллов по Python, SQL, Polars и диагностике моделей.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| ZooData Skills (эта карточка) | да | 79 | |
| Amazon Skills | нет | 864 | другой набор скиллов для продавцов Amazon, без единой схемы API ZooData и режимов с тарифом по кредитам |
| Amazon Sorftime MCP Skills | нет | 1 122 | работает через данные Sorftime по MCP; здесь источник данных API ZooData и скрипт zoodata.py |
Коротко о README
README позиционирует ZooData как слой данных для агентов с 200 миллионами товаров Amazon и миллиардом отзывов. Он делит скиллы на базовые и специализированные, показывает установку, ключ и тарифный старт, затем перечисляет конечные точки API с примерами запросов и структуру папок.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: zoodata
description: >
API endpoint reference for ZooData's Amazon commerce and keyword-intelligence
surfaces, including request/response schemas, parameter quirks, authentication,
credit metadata, product-traffic structure and trend APIs, and the Local Review
Toolkit.
Use when the user asks about the API itself: which endpoints exist, how
to call them (e.g. /products/search), field schemas returned by an
endpoint, parameter quirks, how to authenticate, how credit consumption
is reported, how to get started, or how the Local Review Toolkit works.
Requires ZOODATA_API_KEY.
metadata:
version: "1.3.0"
author: SerendipityOneInc
homepage: https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills
openclaw: {"requires": {"env": ["ZOODATA_API_KEY"]}, "primaryEnv": "ZOODATA_API_KEY"}
---
> **📋 Live API Reference**: Field names and parameters may change. For MCP calls, refresh and
> inspect the current ZooData MCP `inputSchema` and `outputSchema`; for direct HTTP calls, also consult the OpenAPI
> spec at https://zoodata.ai/api/v1/openapi-spec.
> Keyword compatibility field: all eleven current keyword and product-traffic request schemas
> retain `granularity`, but the only supported value is `week`. The bundled CLI always sends
> `granularity=week`. Never send `day`, `month`, `lately_day`, or legacy `lookbackDays`; use the
> weekly period boundaries returned by the service.
# ZooData — Commerce Data Infrastructure for AI Agents
200M+ Amazon products. 36 Amazon and keyword-intelligence endpoints. One API key.
## Quick Start
1. Get key: [zoodata.ai/api-keys](https://zoodata.ai/en/api-keys) (1,000 free credits)
2. `export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'`
3. Base URL: `https://api.zoodata.ai/openapi/v2` — all POST with JSON body
4. Auth: `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`
5. New keys need 3-5s to activate. If 403, wait and retry.
## Capabilities & Data Flow
- **Network**: only `https://api.zoodata.ai` (Bearer `ZOODATA_API_KEY`). Setting `ZOODATA_BASE_URL` to an untrusted host (anything other than `api.zoodata.ai` / `*.zoodata.ai` / localhost) makes the CLI **refuse the request and withhold the key** — the Bearer token is never sent to an untrusted host.
- **Execution**: bundled shared ZooData CLI `{skill_base_dir}/scripts/zoodata.py` (Python 3, stdlib-only). This data-layer reference skill allows the complete literal subcommand surface exposed by the bundled client's current top-level help.
- **Local files**: none by default; reads the optional credential store `~/.zoodata/config.json`; the Local Review Toolkit uses a private temporary working dir (created with `mktemp -d`, removed when the fallback completes) during the review fallback.
- **Sent to the API**: keywords, category paths, ASINs, marketplace/date and numeric filter values only. **Never sent**: budget, experience level, risk tolerance, or any other user-profile text — profile inputs map client-side to numeric filters.
- **Credits**: every API call consumes account credits. For broad or ambiguous requests, state the estimated credit cost and confirm with the user before running multi-call scans.