Academic Writing Toolkit — скилл

Набор скиллов для научных текстов: заметки по источникам, аудит цитат, проверка заявок и локальные детерминированные проверки.

  • 54 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Установщик скачивает зависимости `Python` и создает приватное окружение на вашей машине.
  • Проверки помогают, но решения по утверждениям остаются за автором.
Все причины и проверки

yha9806/academic-writing-toolkit

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/academic-writing-toolkit

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Установщик скачивает зависимости `Python` и создает приватное окружение на вашей машине.
  • Проверки помогают, но решения по утверждениям остаются за автором.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

`Academic Writing Toolkit` (`AWT`) собирает локальную систему для научной работы с контролем доказательств. Девять скиллов: `read`, `note`, `map`, `integrate`, `readers`, `review`, `audit`, `verify-refs` и `export`. По одному файлу заметок на источник с якорями страниц и полем статуса доказательств, аудит точности цитирования, реестр утверждений, привязанный к источникам, аудит позиционирования вклада и отпечаток прозы по литературе проекта. Каждая проверка завершается с ненулевым кодом на пустой цели и сообщает, что прочитала. Суждения остаются за автором: машинное чтение помечается как машинное, а согласование, записанное агентом в изменяемый файл, считается записью, а не барьером. Инструменты работают локально, ключ модели не нужен, проверка метаданных ссылок онлайн включается только флагом `--online`.

Для кого. Аспирантам и исследователям, которые пишут статьи и диссертации с помощью агентов и хотят проверять, что цитата не говорит больше источника.

Подходит, если

  • Перед отправкой статьи нужно проверить, остается ли каждое утверждение в границах источника.
  • Источники читают и по каждому ведут заметки со ссылками на страницы.
  • Вклад работы сопоставляют с тем, что уже опубликовано в области.
  • Список литературы сверяют по метаданным перед подачей.

Не подходит, если

  • Нужно, чтобы агент писал текст за автора: набор оставляет суждения человеку.
  • Нужен облачный сервис хранения рукописей: проект такого сервиса не содержит.
  • Рабочая среда не `Codex` и не совместимый локальный агент с общими папками навыков.

Пример запроса к агенту

Прочитай этот источник, заведи по нему файл заметок со ссылками на страницы и пометь, прочитана ли статья целиком или только аннотация.

Ограничения

На ветке `main` сейчас каталог скиллов, аудиты и каркас рабочей папки, а прежние варианты поставки, включая `Workbench`, плагин `Codex` и `ChatGPT App`, выведены и доступны по тегам. Последний тег `v0.6.0-rc.2` помечен как предварительный. Нужны `Python` 3.9 или новее и `Node.js` 22.12 или 24 и новее. Установка в `Codex` идет из клона репозитория скриптом `scripts/install-codex-skills.py --install-deps`. Ограничение исполнения лежит на среде агента, а не на проекте.

Как отключить. Удалите установленные скиллы из `~/.agents/skills` и приватное окружение `Python`, созданное установщиком. Рабочие папки ваших рукописей лежат отдельно.

Частые вопросы

Какие скиллы входят?

Девять: `read`, `note`, `map`, `integrate`, `readers`, `review`, `audit`, `verify-refs` и `export`.

Нужен ли ключ модели?

Нет. Детерминированные инструменты работают локально, онлайн-проверка метаданных ссылок включается флагом `--online`.

Что проверяет аудит цитат?

Аудит читает файлы заметок и проверяет, что цитируемое утверждение остается в пределах сказанного источником, например не опирается на одну аннотацию как на полный текст.

Почему пустая цель дает ошибку?

Каждая проверка завершается ненулевым кодом на пустой цели и пишет, что прочитала. Так не бывает ложного «ничего не найдено».

Как поставить в `Codex`?

Клонируйте репозиторий и запустите `python scripts/install-codex-skills.py --install-deps`: скиллы окажутся в `~/.agents/skills`.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Плагин из двух скиллов для научной статьи: план, черновик и правка разделов плюс рецензия рукописи в четыре прохода

ПлагинМинимальный доступ423Звезды репозитория

Набор скиллов для академических работ: рецензия статьи, план анализа, заявка на грант, проверка кода и слайды.

СкиллРасширенный доступ560Звезды репозитория

Восемь скиллов для готовых научных статей и диссертаций на LaTeX и Typst: компиляция, ссылки, правка языка, письмо в журнал и аудит как у рецензента

СкиллРасширенный доступ549Звезды репозитория

Скилл Claude Code для научных статей: пять этапов от опроса автора до сжатия, правила разделов и независимая проверка.

СкиллМинимальный доступ249Звезды репозитория

Восемь скиллов ведут научную статью по CS, AI и ML по разделам и останавливают раздел, если для него не хватает доказательств.

ПлагинМинимальный доступ116Звезды репозитория

Набор скиллов для Claude Code: исследование, написание статьи, рецензирование и проверка цитат по шагам

СкиллРасширенный доступ56,7 тыс.Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
Academic Writing Toolkit (эта карточка)нет54
Academic Research Skillsнет56 682различие: `academic-research-skills` ведет научное исследование, `AWT` проверяет цитирование и вклад с локальными аудитами
Academic Skills for Claude Code & Codexнет5 921различие: тот набор общего назначения, `AWT` построен вокруг заметок по источникам и реестра утверждений

Коротко о README

В README объяснено, зачем нужен набор, как он вписывается в написание статьи, установка для `Codex` и из исходников, список скиллов и история поставок.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме